本文以內(nèi)蒙古自治區(qū)為研究對象,基于區(qū)域?yàn)?zāi)論理論框架,運(yùn)用風(fēng)險等值線法、多指標(biāo)綜合評價法和VSD脆弱性評價模型等手段,從致災(zāi)因子危險性和承災(zāi)體脆弱性兩個維度揭示林業(yè)生物災(zāi)害風(fēng)險內(nèi)涵,構(gòu)建包含自然和人為共16個因子在內(nèi)的評估指標(biāo)體系,并以旗縣為基本評價單元,開展區(qū)域尺度上的林業(yè)生物災(zāi)害風(fēng)險評價和分區(qū)。研究結(jié)果表明:（1）2002-2016年內(nèi)蒙古林業(yè)有害生物發(fā)生程度時間變化規(guī)律表現(xiàn)為發(fā)生種數(shù)上升,而發(fā)生面積緩慢下降;空間分布規(guī)律表現(xiàn)為:林業(yè)病害發(fā)生程度嚴(yán)重區(qū)域分布在呼倫貝爾市東部、通遼市南部、鄂爾多斯市中西部和烏蘭察布市東北部地區(qū)。林業(yè)蟲害發(fā)生區(qū)域分布最廣,總體上分布在內(nèi)蒙古東南和西南部地區(qū)。林業(yè)鼠害高發(fā)區(qū)域主要分布在鄂爾多斯市、錫林郭勒盟、阿拉善盟和巴彥淖爾市。（2）內(nèi)蒙古林業(yè)有害生物災(zāi)害致災(zāi)因子危險性和承災(zāi)體脆弱性空間分布規(guī)律均呈現(xiàn)出東部地區(qū)>西部地區(qū)>中部地區(qū)。采用自然斷點(diǎn)法將致災(zāi)危險程度和承災(zāi)體脆弱程度評價結(jié)果劃分為五個等級,致災(zāi)危險程度劃分成危險性高、較高、中等、較低和低五個等級,各等級區(qū)面積所占比例為0.13%、50.53%、10.01%、23.72%和15.61%... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)位置圖

系的層次框架圖；第二步，分析要素間的關(guān)系，運(yùn)用 1~9 標(biāo)度要性分別進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)建指標(biāo)和要素層的判斷矩陣；第三判斷矩陣一致性檢驗(yàn)；最后，計算組合權(quán)重系數(shù)。險等值線法般用事件發(fā)生概率及其后果嚴(yán)重度來評價，即可表示為：R = F（p，s）p 代表風(fēng)險發(fā)生的概率，s 代表后果嚴(yán)重度。 所示，圖中風(fēng)險曲線上的任何一點(diǎn)對應(yīng)的 X 軸表示風(fēng)險發(fā)生嚴(yán)重度，與 X 軸和 Y 軸圍成的面積表示風(fēng)險水平大小。以曲險水平大小用矩形 F1、F2、F3的面積來表示，可以看出，這 即 A、B、C 三點(diǎn)的風(fēng)險為同一水平。同理，在曲線上的所有點(diǎn)。進(jìn)一步假定圖 3 中 A、B、C 確定的風(fēng)險等值線為風(fēng)險等級兩個區(qū)域，等值線以上風(fēng)險較等值線一下高。由此可以推導(dǎo)出 A = B = C > E。

圖 5 內(nèi)蒙古林業(yè)生物災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)體系Fig.5 Risk assessment index system for forest disaster in Inner Mogonlia然科學(xué)領(lǐng)域認(rèn)為脆弱性是系統(tǒng)由于災(zāi)害等不利影響而遭受損害的程度對林業(yè)生物災(zāi)害而言，同等致災(zāi)強(qiáng)度下，損害程度會因承災(zāi)體脆弱性出較大的差異，承災(zāi)體脆弱性越大，受害可能性、損害程度越大，反有關(guān)脆弱性研究方法的研究，Polsky 等學(xué)者在美國公共空間計劃整合，發(fā)展了基于“暴露－敏感－適應(yīng)”的 VSD 脆弱性評價整合模型。該分解為暴露度、敏感性和適應(yīng)能力 3 個維度，用“方面層－指標(biāo)層－進(jìn)、細(xì)化的方式組織評價數(shù)據(jù)。具有較高的實(shí)用價值，可以揭示自然雙重影響[83-86]。此，本研究引入 VSD 生態(tài)脆弱性評價模型框架，從暴露度、敏感性和維度去分析林業(yè)生物災(zāi)害承災(zāi)體脆弱性內(nèi)涵特征。其中暴露度是指森

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3035420