【摘要】：小麥種植范圍廣泛,是我國最重要的商品糧和戰(zhàn)略儲備糧,保證小麥產量是維持我國糧食安全的關鍵之一。而白粉病是小麥生長過程中影響較深的一種疾病,其具有發(fā)病常見、面積廣、引起減產明顯等特點。目前,小麥白粉病防治多局限于傳統(tǒng)農業(yè)研究方式,該方式不僅花費了農業(yè)人員大量的時間和精力,而且因為無法及時有效的獲取病害信息延誤病害防治,造成了更深的病害影響。為了有效遏制白粉病對小麥的危害,國內外相關學者基于圖像處理技術對小麥白粉病做了深入研究并取得了一系列研究成果。本文以數(shù)碼相機采集格式為JPEG的小麥白粉病圖像為研究對象,利用圖像處理技術對獲取的小麥白粉病生長周期內圖像分析處理,提取白粉病生長過程的形狀特征和顏色特征,結合特征參數(shù)數(shù)據(jù)變化規(guī)律構建其生長函數(shù)模型,建立了時間變量與白粉病周期內特征參量變化的動態(tài)模型。通過構建的生長模型準確演變小麥白粉病變化規(guī)律,實現(xiàn)病害發(fā)育階段的數(shù)字化判斷,促進我國農業(yè)精準化研究。本研究的主要工作方面如下:1.結合圖像處理技術對小麥白粉病圖像進行預處理和圖像分割。首先,對圖像預處理衰減噪聲和增強圖像信息,其次,根據(jù)背景和目標物的顏色RGB分量的差異,利用閾值分割方法結合形態(tài)學處理分割出單個白粉病病斑圖像。2.依據(jù)分割的單個白粉病病斑圖像聯(lián)系小麥白粉病生長周期內變化規(guī)律,定義病斑形狀特征參數(shù)和顏色特征參數(shù)。3.提取定義的病斑形狀和顏色特征參數(shù)并進行數(shù)據(jù)分析,篩選出小麥白粉病生長過程中變化規(guī)律最為明顯的特征參數(shù)。4.引入生長模型來描述白粉病發(fā)育周期各特征演變規(guī)律,通過擬合構建其特征生長函數(shù)模型,建立小麥白粉病生長時間變量與特征參量的關系模型,從而對小麥白粉病生長周期進行判斷識別,促進數(shù)字化農業(yè)發(fā)展。本研究基于圖像處理技術提取了小麥白粉病病斑的形狀特征和顏色特征,構建了其特征生長發(fā)育模型,該模型可以簡單高效的初步判斷病害生長情況,為小麥白粉病生長期識別提供了理論支持。
【學位授予單位】：鄭州輕工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TP391.41;S435.121.46

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 周虹波;;不同藥物對小麥白粉病防治效果的研究[J];安徽農學通報;2019年16期

2 張旭東;;隴東南小麥白粉病發(fā)生流行規(guī)律及其測報因子分析[J];農民致富之友;2019年02期

3 吳佳文;朱先敏;田子華;;2016年江蘇地區(qū)小麥白粉病發(fā)生特點及治理對策研究[J];現(xiàn)代農藥;2018年01期

4 周玉芹;;小麥白粉病的發(fā)生因素及綜合防治措施[J];農技服務;2017年22期

5 邵益棟;徐麗丹;吳德君;夏秋霞;梁紅新;趙健元;;江陰市小麥白粉病防治藥劑篩選田間試驗初報[J];上海農業(yè)科技;2018年01期

6 劉湘瓊;張?zhí)於?;2017年山西省小麥白粉病防控技術探析[J];農業(yè)開發(fā)與裝備;2018年02期

7 溫靜;;小麥白粉病發(fā)生規(guī)律及防治技術[J];種業(yè)導刊;2018年10期

8 郭露芳;陳桂敏;馬朝偉;徐靈麗;陳廣鋒;;不同施氮量對冬小麥白粉病發(fā)生程度的影響[J];山東農業(yè)科學;2017年01期

9 李鵬;;小麥白粉病發(fā)生原因分析及防治技術推廣[J];農民致富之友;2017年05期

10 李曉華;郭慧娟;暢志堅;張曉軍;李欣;喬麟軼;高偉;詹海仙;;小麥白粉病成株抗性研究現(xiàn)狀[J];山西農業(yè)科學;2017年04期

相關會議論文 前10條

1 段霞瑜;周益林;;小麥白粉病近年來的若干研究進展[A];糧食安全與植�？萍紕�(chuàng)新[C];2009年

2 崔熒鈞;;立憲20%愛可懸浮劑防治小麥白粉病試驗[A];河南省植物病害研究進展——河南省植物病理學與現(xiàn)代農業(yè)學術討論會論文集[C];2011年

3 劉萬才;邵振潤;姜瑞中;;小麥白粉病測報與防治技術研究總結報告(1992-1999)[A];小麥白粉病測報與防治技術研究[C];2000年

4 ;江蘇省小麥白粉病測報與防治技術研究報告[A];小麥白粉病測報與防治技術研究[C];2000年

5 楊萬海;;山東省小麥白粉病測報與防治技術研究報告[A];小麥白粉病測報與防治技術研究[C];2000年

6 張國彥;;河南省小麥白粉病測報與防治技術研究報告[A];小麥白粉病測報與防治技術研究[C];2000年

7 王貴生;唐鐵朝;王賀軍;;河北省小麥白粉病測報與防治技術研究報告[A];小麥白粉病測報與防治技術研究[C];2000年

8 李剛;李宗明;王新俊;;甘肅省小麥白粉病測報與防治技術研究報告[A];小麥白粉病測報與防治技術研究[C];2000年

9 劉萬才;邵振潤;;我國小麥白粉病的發(fā)生狀況、原因及趨勢淺析[A];小麥白粉病測報與防治技術研究[C];2000年

10 劉萬才;邵振潤;;小麥白粉病流行規(guī)律及近年發(fā)生概況和分析[A];小麥白粉病測報與防治技術研究[C];2000年

相關重要報紙文章 前10條

1 鹽城市植保植檢站 黃婷婷;調整策略早防小麥白粉病[N];江蘇農業(yè)科技報;2018年

2 黎城縣農業(yè)技術推廣中心 徐凌雅;小麥白粉病的發(fā)生規(guī)律及其防治技術[N];山西科技報;2018年

3 記者 汪永安;納米新材料防控小麥白粉病[N];安徽日報;2018年

4 唐瑋 張開朗 徐東祥 潘勇 馬勇 張如標;小麥白粉病流行頻率高[N];江蘇農業(yè)科技報;2017年

5 河北省植保植檢站 崔彥;密切關注小麥白粉病[N];河北科技報;2017年

6 河北省植保植檢站 楊彥杰;小麥白粉病、赤霉病、黑穗病防控技術[N];河北科技報;2017年

7 金蘭;小麥白粉病和吸漿蟲的防治[N];農資導報;2017年

8 于丹;春季陰雨日多，小麥白粉病發(fā)生期提早[N];江蘇農業(yè)科技報;2015年

9 本報農化專家 陳運其;抓緊防治小麥白粉病[N];河北農民報;2016年

10 陳力;小麥白粉病的發(fā)生與防治[N];河北科技報;2015年

相關博士學位論文 前9條

1 鄒亞飛;我國小麥白粉病越夏區(qū)劃分析[D];中國農業(yè)科學院;2015年

2 劉偉;小麥白粉病菌的越冬溫度閾值和早春病害預測及病菌孢子的田間傳播研究[D];中國農業(yè)科學院;2018年

3 李韜;小麥白粉病小種特異抗性新基因Pm-M53的遺傳分析[D];揚州大學;2005年

4 杜世州;基于多源數(shù)據(jù)小麥白粉病遙感監(jiān)測研究[D];安徽農業(yè)大學;2013年

5 劉娜;四川省小麥白粉病的流行研究[D];四川農業(yè)大學;2013年

6 耿帥鋒;CHH甲基化參與調控小麥白粉病防御路徑的分子機制研究[D];中國農業(yè)科學院;2016年

7 徐志;中國小麥白粉病主要流行區(qū)病原菌群體遺傳結構研究[D];中國農業(yè)科學院;2013年

8 張競成;多源遙感數(shù)據(jù)小麥病害信息提取方法研究[D];浙江大學;2012年

9 Md.Siddikun Nabi Mandal;小麥種質N0308抗白粉菌侵染影響的差異蛋白質組學研究[D];西北農林科技大學;2015年

相關碩士學位論文 前10條

1 劉創(chuàng);基于敏感光譜特征的小麥白粉病遙感監(jiān)測研究[D];安徽大學;2019年

2 袁萬賓;基于形狀和顏色特征的小麥白粉病生長模型研究[D];鄭州輕工業(yè)大學;2019年

3 劉夢;黑麥抗小麥白粉病新基因Pm56鑒定與轉移[D];四川農業(yè)大學;2017年

4 郭慧娟;中間偃麥草抗小麥白粉病基因的分子定位[D];山西農業(yè)大學;2017年

5 崔立祥;江蘇阜寧地區(qū)小麥白粉病和赤霉病的發(fā)生與防治[D];揚州大學;2018年

6 陳靚;江蘇新洋農場小麥白粉病和赤霉病防治技術與推廣研究[D];揚州大學;2018年

7 馮思宇;河北省冬小麥白粉病氣候預報的貝葉斯網絡模型研究[D];河北師范大學;2018年

8 張慶;基于成像高光譜數(shù)據(jù)的小麥白粉病診斷研究[D];安徽大學;2018年

9 劉文靜;基于高光譜與多光譜數(shù)據(jù)的冬小麥白粉病遙感監(jiān)測[D];安徽大學;2018年

10 沈文穎;基于高光譜遙感的冬小麥白粉病反演研究[D];南京信息工程大學;2016年

本文編號：2721201