【摘要】：森林火災會造成森林資源的嚴重損失,對于內(nèi)蒙古這種森林蓄積量巨大的地區(qū)來說,其影響力更為突出。為能更有效的預防及撲救森林火災,本文通過對內(nèi)蒙古2000年到2018年的所有森林火災進行整理統(tǒng)計,利用Arcgis、R Project、Excel等分析軟件,分析并總結出內(nèi)蒙古森林火災發(fā)生的時空分布規(guī)律,建立內(nèi)蒙古森林火災發(fā)生模型,預測森林火災發(fā)生情況,創(chuàng)建火險評定指標,分析森林火險等級,本文的主要研究結果如下:(1)內(nèi)蒙古自治區(qū)森林火災火源以人為火源為主,自然火源以雷擊火為主。時間上,內(nèi)蒙古森林火災發(fā)生次數(shù)有逐年波動上升趨勢,火災發(fā)生主要集中在3月到7月之間,日時點上,9時到下午19時森林火災最為高發(fā)�？臻g上,火災發(fā)生主要在陰山山脈東南部及大興安嶺山脈附近,海拔分布主要處在500m至1500m之間,分市區(qū)來看,2000年后呼倫貝爾市、鄂爾多斯市及興安盟市相對而言火災情況最為嚴重。(2)內(nèi)蒙古自治區(qū)主要森林火災發(fā)生地區(qū)森林火災發(fā)生次數(shù)及密度與七個氣象因子條件(平均溫度、平均相對濕度、月均降水量、月均風速、月均日照、累月溫差、累月濕度差)均存在一定程度上的相關性,但相關程度差異巨大。(3)使用2000年到2017年的所有氣象數(shù)據(jù)建立林火發(fā)生次數(shù)、林火發(fā)生密度及林火過火面積的負二項及零膨脹負二項模型,利用2018年數(shù)據(jù)進行對比分析,發(fā)現(xiàn)相對于負二項模型,三者零膨脹負二項模型所得的結果精度都更高。(4)根據(jù)2000年到2017年的所有火災數(shù)據(jù)綜合分析,建立森林火災發(fā)生次數(shù)指數(shù)及森林火災過火面積指數(shù),而后將兩者綜合設置內(nèi)蒙古森林火險綜合評估指數(shù)。(5)使用內(nèi)蒙古火險綜合指數(shù)為森林火險情況劃分等級,以呼倫貝爾市為例,使用氣象網(wǎng)預測的氣象因子數(shù)據(jù)對該市3月份的火災發(fā)生情況進行評估,結果表明預測的呼倫貝爾市三月份森林火險等級為Ⅰ級,火險等級較低。
【圖文】：

圖１．〗技術路線逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋１．１邋Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ邋ｒｏｕｔ逡逑

圖４．７內(nèi)蒙古森林火災沿海拔分布情況逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋４．７邋Ｆｏｒｅｓｔ邋ｆｉｒｅｓ邋ｉｎ邋Ｉｎｎｅｒ邋Ｍｏｎｇｏｌｉａ邋ａｒｅ邋ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ邋ａｌｏｎｇ邋ｔｈｅ邋ｅｌｅｖａｔｉｏｎ逡逑
【學位授予單位】：北京林業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：S762

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本文編號：2611081