本文關(guān)鍵詞：基于幅度相位估計相干系數(shù)與幅度相位估計融合的超聲成像方法

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【摘要】：最小方差(MV)波束形成算法有效提高了成像分辨率,但犧牲了成像對比度和算法穩(wěn)健性。本研究提出一種融合幅度相位估計(APES)波束形成和基于幅度相位估計的相干系數(shù)的成像方法。該方法首先利用APES算法計算出初步結(jié)果,然后利用APES波束形成的輸出取代相干系數(shù)中相干部分,計算相干加權(quán)系數(shù),最后對APES波束形成的結(jié)果進行加權(quán)得到成像結(jié)果。為了驗證算法的有效性,對點目標(biāo)和斑目標(biāo)進行了成像。結(jié)果表明提出的算法在成像對比度和穩(wěn)健性方面優(yōu)于APES算法和融合APES與相干系數(shù)的算法。
【作者單位】： 深圳大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院;醫(yī)學(xué)超聲關(guān)鍵技術(shù)國家地方聯(lián)合工程實驗室;廣東省生物醫(yī)學(xué)信息檢測與超聲成像重點實驗室;桂林電子科技大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 超聲成像 波束形成 最小方差 幅度相位估計 相干系數(shù)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61372006)
【分類號】：TB559;R445.1
【正文快照】： 1引言在醫(yī)學(xué)超聲成像廣泛使用的延時疊加(delay-and-sum,DAS)方法是一種與數(shù)據(jù)無關(guān)的非自適應(yīng)算法,導(dǎo)致成像空間分辨率較低,對比度較差[1-2]。自適應(yīng)最小方差(minimum variance,MV)波束形成算法最早由Capon提出[3],其基本思想是通過保持期望方向上的增益不變,使陣列輸出能量最

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本文編號：846329