本文關(guān)鍵詞：基于水平集的前列腺磁共振圖像分割方法研究

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【摘要】：基于前列腺磁共振圖像(MRI)特征信息及其病變好發(fā)特定區(qū)域等先驗(yàn)知識(shí),針對(duì)前列腺內(nèi)外輪廓全分割問(wèn)題,提出基于邊緣距離調(diào)整水平集演化(DRLSE)的前列腺M(fèi)RI兩步分割方法。在構(gòu)建統(tǒng)一水平集能量函數(shù)的基礎(chǔ)上,第1步基于前列腺M(fèi)R的T1(縱向弛豫時(shí)間)圖像實(shí)現(xiàn)其外輪廓分割,第2步在外輪廓約束限定條件下,基于前列腺M(fèi)R的T2(橫向弛豫時(shí)間)圖像實(shí)現(xiàn)前列腺的內(nèi)部輪廓分割,進(jìn)而完成前列腺內(nèi)外輪廓的全面有效分割。設(shè)計(jì)了前列腺分割的人機(jī)交互界面,對(duì)10個(gè)前列腺病例MR圖像(含正常、增生和癌變共30幅)進(jìn)行了分割實(shí)驗(yàn)研究,并采用Dice相似性系數(shù)(DSC)對(duì)分割結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,DSC值達(dá)到90%以上。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的基于邊緣DRLSE的前列腺M(fèi)RI兩步分割方法能夠有效地實(shí)現(xiàn)前列腺內(nèi)外輪廓的全面分割,非常接近于臨床專(zhuān)家手動(dòng)分割的理想結(jié)果,對(duì)前列腺疾病的臨床診斷和治療有較好的參考價(jià)值。
【作者單位】： 哈爾濱理工大學(xué)智能機(jī)械研究所;哈爾濱華德學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像分割 前列腺磁共振圖像分割 邊緣距離調(diào)整水平集演化 活動(dòng)輪廓模型 水平集
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51675142、51305107) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金(20122303110006) 黑龍江省自然科學(xué)基金(E2015059)項(xiàng)目資助
【分類(lèi)號(hào)】：R737.25;R445.2
【正文快照】： 1引言隨著人口增長(zhǎng)和生活習(xí)慣的改變,前列腺癌的發(fā)病率和死亡率近年來(lái)呈明顯上升趨勢(shì)。根據(jù)美國(guó)癌癥學(xué)會(huì)(american cancer society,ACS)2012年最新統(tǒng)計(jì),歐美國(guó)家前列腺癌發(fā)病率在所有男性惡性腫瘤中排第1位,所導(dǎo)致的死亡率排第2位,僅次于肺癌。中國(guó)癌癥中心赫捷院士陳萬(wàn)青教授

【相似文獻(xiàn)】

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5 楊紅U，

本文編號(hào)：665272