本文關(guān)鍵詞：基于DTI丘腦分割的新方法

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【摘要】：目的利用概率跟蹤算法的原理對(duì)DTI序列進(jìn)行處理,得到丘腦分割圖譜,為研究丘腦與皮層的連接關(guān)系提供參考依據(jù)。方法健康志愿者30例進(jìn)行常規(guī)T2序列及DTI序列掃描,將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換分析,利用概率跟蹤算法對(duì)其進(jìn)行計(jì)算,得到丘腦分割圖譜。結(jié)果獲得的丘腦分割圖譜被不同顏色分成七個(gè)部分,分別顯示與七個(gè)頭腦皮層分區(qū)的連接方式。將丘腦分割圖譜與常規(guī)丘腦核團(tuán)圖譜進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)其連接方式十分一致。結(jié)論丘腦分割圖譜與常規(guī)丘腦核團(tuán)圖譜具有較強(qiáng)的一致性,有利于我們進(jìn)一步認(rèn)識(shí)丘腦的解剖及功能,為以丘腦為靶點(diǎn)的手術(shù)提供解剖依據(jù)。
【作者單位】： 深圳市第二人民醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科;
【關(guān)鍵詞】： DTI 概率跟蹤算法 丘腦分割
【基金】：廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào)2014A020212047;廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào)2014A020212044 深圳市科技計(jì)劃項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào)JCYJ20150330102401084
【分類號(hào)】：R445.2
【正文快照】： 5131.2017.04.003丘腦是大腦的中轉(zhuǎn)站,其調(diào)解著大腦區(qū)域中感覺、運(yùn)動(dòng)之間的聯(lián)系,具有舉足輕重的作用。然而在目前的影像方法如CT、常規(guī)MRI上,無(wú)法清晰地比較丘腦核團(tuán)的細(xì)微差別。盡管有學(xué)者稱在磁共振的T1反轉(zhuǎn)圖像上可以顯示出丘腦內(nèi)側(cè)背核(medialdorsal nucleus,MD)的位置[1]

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：587255