本文關(guān)鍵詞：白細(xì)胞圖像的特征提取與分類算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：眾所周知,血液中各類白細(xì)胞的數(shù)量和百分比對于醫(yī)學(xué)疾病診斷具有很大參考價(jià)值,因此研究白細(xì)胞的分類計(jì)數(shù)具有重要的應(yīng)用價(jià)值.由于同類白細(xì)胞形態(tài)變化大,使得白細(xì)胞分類技術(shù)成為一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù).鑒于此,本文針對白細(xì)胞的分類問題展開深入地研究和討論,提出了基于定位的白細(xì)胞分割算法,基于分層方法的白細(xì)胞五分類算法和基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的白細(xì)胞五分類算法.具體研究內(nèi)容概括如下:1.針對傳統(tǒng)的閾值分割算法Ostu的分割局限性,即當(dāng)直方圖的波峰波谷不明顯時(shí),信噪比較低時(shí),圖像分割效果相對較差的問題,結(jié)合白細(xì)胞在背景圖片中的特性,提出了一種基于定位的分割算法.該算法首先利用細(xì)胞核的信息及形態(tài)學(xué)操作對白細(xì)胞進(jìn)行定位,標(biāo)出白細(xì)胞所在的大致區(qū)域,其次在該區(qū)域運(yùn)用Ostu算法分割細(xì)胞核,減少圖片背景中其他因素對分割帶來的干擾.最后利用定位信息代替Grabcut算法所需的人工交互對細(xì)胞質(zhì)進(jìn)行分割.實(shí)驗(yàn)表明,本算法在CellaVison數(shù)據(jù)庫上有較好的分割效果.2.針對五類白細(xì)胞分類問題,在已分割好的細(xì)胞圖片基礎(chǔ)上結(jié)合五類白細(xì)胞的具體特征,提出基于分層思想的分類算法.該算法首先提取白細(xì)胞中細(xì)胞核的分葉特征和圓形度特征,對該類特征明顯的細(xì)胞先進(jìn)行篩選;而對該類特征不明顯的細(xì)胞,提取對偶旋轉(zhuǎn)不變共生局部二進(jìn)制(PRICoLBP)紋理特征作為判定標(biāo)準(zhǔn),將它們分為顆粒細(xì)胞與無顆粒細(xì)胞;然后對顆粒細(xì)胞,利用PRICoLBP紋理特征區(qū)分出嗜堿性粒細(xì)胞、嗜酸性粒細(xì)胞和中性粒細(xì)胞;而對無顆粒細(xì)胞,則用圓度核質(zhì)比區(qū)分出淋巴細(xì)胞和單核細(xì)胞.實(shí)驗(yàn)表明,本文所提的方法比已有的分層方法在總體識別率上提高了十幾個(gè)百分點(diǎn),并且各類細(xì)胞的分類精度都有所提高.3.針對顯微鏡圖片,基于檢測和深度學(xué)習(xí)原理提出一套白細(xì)胞自動(dòng)檢測和分類算法.該算法首先利用簡單的顏色信息以及形態(tài)學(xué)操作將白細(xì)胞從顯微鏡圖片中分離出來.其次利用顆粒特征(PRICoLBP紋理特征)以及支持向量機(jī)區(qū)分顆粒細(xì)胞(嗜酸性粒細(xì)胞和嗜堿性粒細(xì)胞)與非顆粒細(xì)胞.最后利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)提取一些特征并利用隨機(jī)森林區(qū)分剩余的三類白細(xì)胞:中性粒細(xì)胞、單核細(xì)胞和淋巴細(xì)胞.CellaVision數(shù)據(jù)庫及ALL-IDB數(shù)據(jù)庫上的實(shí)驗(yàn)測試表明我們所提算法用更少的時(shí)間達(dá)到了較高的檢測率及識別率.
【關(guān)鍵詞】：白細(xì)胞 檢測 分割 分類 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：中國計(jì)量大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R446.1;TP391.41
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• Abstract7-13
• 1 緒論13-17
• 1.1 研究背景及意義13-14
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 本文主要工作和結(jié)構(gòu)16-17
• 2 白細(xì)胞識別基礎(chǔ)17-25
• 2.1 白細(xì)胞分割算法17-20
• 2.1.1 基于閾值的白細(xì)胞分割方法18
• 2.1.2 基于區(qū)域的白細(xì)胞分割方法18-19
• 2.1.3 基于邊緣檢測的白細(xì)胞分割方法19-20
• 2.2 白細(xì)胞特征提取及分類算法20-22
• 2.2.1 白細(xì)胞特征總結(jié)20-21
• 2.2.2 白細(xì)胞分類算法21-22
• 2.3 本文所用白細(xì)胞數(shù)據(jù)庫介紹22-24
• 2.4 本章小結(jié)24-25
• 3 基于定位的白細(xì)胞分割算法25-33
• 3.1 引言25
• 3.2 基于定位的白細(xì)胞分割算法25-32
• 3.2.1 細(xì)胞核定位25-28
• 3.2.2 細(xì)胞核分割28-30
• 3.2.3 細(xì)胞質(zhì)分割30-31
• 3.2.4 分割結(jié)果及分析31-32
• 3.3 本章小結(jié)32-33
• 4 基于分層方法的白細(xì)胞五分類算法33-41
• 4.1 引言33
• 4.2 基于分層方法的白細(xì)胞五分類算法33-38
• 4.2.1 特征提取33-37
• 4.2.2 分類器設(shè)置37-38
• 4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析38-40
• 4.4 本章小結(jié)40-41
• 5 白細(xì)胞檢測和五分類算法41-54
• 5.1 引言41-42
• 5.2 白細(xì)胞檢測42-45
• 5.2.1 白細(xì)胞的檢測42-43
• 5.2.2 合并分葉細(xì)胞核算法43-45
• 5.3 白細(xì)胞分類45-50
• 5.3.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)46-48
• 5.3.2 隨機(jī)森林分類器48-50
• 5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析50-53
• 5.4.1 白細(xì)胞檢測實(shí)驗(yàn)51-52
• 5.4.2 白細(xì)胞分類實(shí)驗(yàn)52-53
• 5.5 本章小結(jié)53-54
• 6 結(jié)論與展望54-56
• 6.1 研究總結(jié)54
• 6.2 進(jìn)一步需要開展的工作54-56
• 參考文獻(xiàn)56-60
• 作者簡歷60

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 史明;金丕煥;;上海市健康成年人白細(xì)胞分類絕對數(shù)正常值[J];上海醫(yī)學(xué);1987年01期

2 傅平;高春香;霓永平;;老年人血液白細(xì)胞分類正常值調(diào)查[J];石河子醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào);1988年03期

3 鄒德學(xué),高玉玲,王麗;全自動(dòng)血細(xì)胞分析儀白細(xì)胞分類與目測分類的結(jié)果分析[J];黑龍江醫(yī)學(xué);1997年07期

4 任津敏,趙淑會;用油鏡進(jìn)行白細(xì)胞分類的臨床價(jià)值[J];職業(yè)與健康;2005年11期

5 周新民;李安軍;;小體積中性粒細(xì)胞儀器識別法對白細(xì)胞分類的影響[J];中國療養(yǎng)醫(yī)學(xué);2006年04期

6 王建明;秦香玉;;白細(xì)胞分類檢測的探討[J];醫(yī)學(xué)信息(上旬刊);2011年01期

7 岳邦茂;;白細(xì)胞分類計(jì)數(shù)器的設(shè)計(jì)[J];醫(yī)療器械;1981年03期

8 叢玉隆;自動(dòng)白細(xì)胞分類技術(shù)研究進(jìn)展及臨床應(yīng)用[J];臨床檢驗(yàn)雜志;1992年01期

9 陳則清,朱忠勇;自動(dòng)化白細(xì)胞分類儀器的近況[J];國外醫(yī)學(xué).臨床生物化學(xué)與檢驗(yàn)學(xué)分冊;1993年04期

10 陳則清,朱忠勇;自動(dòng)化白細(xì)胞分類儀及應(yīng)用近況[J];國外醫(yī)學(xué).臨床生物化學(xué)與檢驗(yàn)學(xué)分冊;1993年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 高曉玲;吳惠玲;張大蓮;楊美蘭;;全自動(dòng)血細(xì)胞分析儀與顯微鏡白細(xì)胞分類相關(guān)性分析[A];玉溪市第十屆檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)年會暨科技成果推廣會論文匯編[C];2011年

2 黃驥斌;曾婷婷;郭曼英;韓秀華;江虹;;Cellavision DM96自動(dòng)化數(shù)字圖像分析系統(tǒng)進(jìn)行白細(xì)胞分類的臨床應(yīng)用[A];中華醫(yī)學(xué)會第九次全國檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議暨中國醫(yī)院協(xié)會臨床檢驗(yàn)管理專業(yè)委員會第六屆全國臨床檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室管理學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2011年

3 戴雋;;血細(xì)胞分析儀測定白細(xì)胞分類影響因素的探討[A];第五次全國中青年檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2006年

4 唐滬強(qiáng);盧興國;陳嵐嵐;吳先國;;外周血低值白細(xì)胞樣本形態(tài)學(xué)改變及復(fù)檢規(guī)則探討[A];2008年浙江省檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)年會論文匯編[C];2008年

5 汪嘉;張蕾;周道銀;馬建偉;李智;;ABBOTT CELL-DYN3700自動(dòng)血細(xì)胞分析儀血細(xì)胞計(jì)數(shù)和白細(xì)胞分類的復(fù)檢規(guī)則探討[A];中華醫(yī)學(xué)會第八次全國檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議暨中華醫(yī)學(xué)會檢驗(yàn)分會成立30周年慶典大會資料匯編[C];2009年

6 曹杰賢;鄒團(tuán)標(biāo);;LH750與光學(xué)顯微鏡的白細(xì)胞分類差異分析[A];中華醫(yī)學(xué)會第七次全國檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議資料匯編[C];2008年

7 壽爽;王曉君;張敏;熊敏;;Sysmex XE-2100全自動(dòng)血細(xì)胞分析儀測定白細(xì)胞分類的應(yīng)用[A];2011年浙江省檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)年會論文匯編[C];2011年

8 時(shí)永輝;陳安輝;洪駿;汪俊軍;;LH750與XE2100白細(xì)胞分類相關(guān)分析[A];中華醫(yī)學(xué)會第七次全國中青年檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2012年

9 王錦春;趙姣萍;;黃疸因素對Coulter GEN·S system血細(xì)胞分析儀白細(xì)胞分類的影響[A];第十次浙江省中西醫(yī)結(jié)合肝病學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2008年

10 李興民;楊俊武;方相鋒;李小龍;;黃白藤膠囊治療放射和化學(xué)藥物所致白細(xì)胞、血小板減少癥的實(shí)驗(yàn)研究[A];第六屆全國中西醫(yī)結(jié)合血液病學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2002年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 閆倩;白細(xì)胞分類——中性粒細(xì)胞(N)[N];農(nóng)村醫(yī)藥報(bào)（漢）;2007年

2 叢玉隆 李力;檢驗(yàn)科的問題與對策[N];健康報(bào);2003年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 黃震;外周血白細(xì)胞分割和識別的算法研究[D];中國計(jì)量學(xué)院;2015年

2 鄧佳佳;低劑量環(huán)磷酰胺對小鼠外周血免疫相關(guān)指標(biāo)的影響[D];四川農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

3 張敏淑;白細(xì)胞圖像的特征提取與分類算法研究[D];中國計(jì)量大學(xué);2016年

4 喻杰;基于計(jì)算機(jī)圖像處理的白細(xì)胞自動(dòng)分類系統(tǒng)[D];江蘇大學(xué);2005年

5 張聰聰;白細(xì)胞自動(dòng)分類識別系統(tǒng)的研究[D];山東大學(xué);2015年

6 姚少波;基于顏色空間的白細(xì)胞顯微圖像分析與算法[D];福建師范大學(xué);2006年

7 蔡雋;彩色白細(xì)胞圖像自動(dòng)分割方案研究[D];東南大學(xué);2006年

8 危浩;血細(xì)胞自動(dòng)分類系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)研究[D];華中科技大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：白細(xì)胞圖像的特征提取與分類算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：430053