本文關(guān)鍵詞：基于散斑方差和多普勒算法的光學相干層析術(shù)血流成像，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出了一種基于掃頻光學相干層析術(shù)的散斑方差(SV)和多普勒算法結(jié)合的方法來提取人體皮膚毛細血管的血流信號。這種方法利用了SV算法獲取血流信號強度和多普勒算法獲取相位信息的優(yōu)勢。SV算法對兩幅結(jié)構(gòu)圖同一位置的強度進行方差運算。多普勒算法可以通過測量相鄰A掃之間的相位變化來獲取多普勒頻移,進而獲取血流流速信息,但這種方法中掃頻光源的相位和采樣信號隨時間存在漂移,導致觸發(fā)信號和采集卡模數(shù)轉(zhuǎn)換之間的延遲時間在一個取樣時鐘周期中變化。為了校正這部分相位變化,實驗系統(tǒng)中采用雙參考鏡,通過校正兩參考鏡相鄰A掃之間的相位變化來對相應血流部分進行相位校正。進行了樣本模擬實驗和人體皮膚成像實驗,SV算法獲取血流強度和經(jīng)標準平面鏡校正的多普勒頻移來獲取血流方向,綜合運用兩種方法得到具有方向信息的血流強度圖。
【作者單位】： 南京理工大學電子工程與光電技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： 醫(yī)用光學 掃頻光學相干層析術(shù) 多普勒算法 散斑方差 相位校正
【基金】：國家自然科學基金(61275198,60978069) 國家級科研訓練項目
【分類號】：TN911.7;R443
【正文快照】： 光學相干層析術(shù)(OCT)基于低相干干涉技術(shù),利用參考臂和樣品臂的光進行干涉,經(jīng)信號采集和數(shù)據(jù)031702-1處理,恢復生物組織樣品的層析圖像,能夠反映生物組織的結(jié)構(gòu)、相位等信息[1]。自從20世紀90年代提出以來,這種非侵入、高空間分辨率、實時成像的技術(shù)得到迅速發(fā)展。掃頻光學相

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