基于CT影像學(xué)特征的肺結(jié)節(jié)良惡性鑒別研究
發(fā)布時間:2024-05-10 05:31
第一部分基于CT薄層影像特征的肺結(jié)節(jié)良惡性評估方法的初步研究目的:制訂肺結(jié)節(jié)分級評估系統(tǒng)(PNI-GARS),評價其在肺結(jié)節(jié)良惡性評估中的應(yīng)用價值。資料與方法:回顧性分析180例患者共200個肺結(jié)節(jié),采用PNI-GARS進行分級評定,計算PNI-GARS分級的準確度、敏感度、特異度、陰性預(yù)測值、陽性預(yù)測值。結(jié)果:Ⅰ、Ⅱ級陰性預(yù)測值分別為100.0%、97.2%,Ⅲa、Ⅲb、Ⅲc、Ⅳ級的陽性預(yù)測值分別為53.8%、85.7%、93.3%、100.0%。將Ⅰ、Ⅱ級歸為陰性結(jié)節(jié),Ⅲa級及以上歸為陽性結(jié)節(jié),PNI-GARS分級的準確度、敏感度、特異度、總陽性預(yù)測值分別為89.5%、99.3%、68.3%、87.2%。將Ⅰ、Ⅱ、Ⅲa級歸為陰性結(jié)節(jié),Ⅲb~Ⅳ級歸為陽性結(jié)節(jié),PNI-GARS分級的準確度、敏感度、特異度、總陽性預(yù)測值分別為88.5%、89.1%、87.3%、93.8%。排除Ⅲa級,將Ⅰ、Ⅱ級歸為陰性結(jié)節(jié),Ⅲb~Ⅳ級歸為陽性結(jié)節(jié),PNI-GARS分級的準確度、敏感度、特異度、總陽性預(yù)測值分別為94.8%、99.2%、84.3%、93.8%。結(jié)論:PNI-GARS能有效地分類CT篩查出的...
【文章頁數(shù)】:46 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
本文編號:3968764
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【部分圖文】:
圖7?I?mm?CT的Rad-score、CT影像組學(xué)模型及PET+CT影像組學(xué)模型的ROC曲線比較??
基于18F-FDGPET/CT雙模態(tài)影像對肺磨玻璃結(jié)節(jié)良惡性鑒別診斷的臨床研究?第三部分??比較丨mmCT的Rad-score、CT影像組學(xué)模型(Rad-score+C丁語義特征)及PET+CT??影像組學(xué)模型在預(yù)測GGN惡性概率的診斷效能,結(jié)果示三個模型的AUC兩兩比較??均有....
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