發(fā)布時間：2024-05-09 00:15

　　當今,惡性腫瘤是危害人類生命健康的主要疾病。而放射治療(Radiotherapy)是與手術治療,化學藥物治療組成針對腫瘤的主要治療方案。總體來說,放射治療技術的目標就是將放射線最大化的集中在惡性腫瘤區(qū)域(腫瘤靶區(qū))內,最大限度的殺滅腫瘤細胞,同時不傷害周圍的正常組織和器官,降低毒性反應,從而提高放射治療的治療增益比率。隨著臨床病例的不斷積累,當前放射治療系統(tǒng)中存在大量的癌癥患者圖像信息以及劑量計劃信息。這些信息都成為先驗知識。將這些先驗知識進行特征提取和量化分析,可以實現(xiàn)放療計劃系統(tǒng)的智能化,從而有效提高放射治療的準確率并進行放療療效預測。本研究主要分為兩部分:1)放療計劃優(yōu)化算法研究:由于分次間的形變往往十分復雜且無規(guī)律,僅僅使用一種優(yōu)化算法來快速實現(xiàn)將原始計劃自適應于不同靶區(qū)形變是不現(xiàn)實的,所以我們有必要對兩種優(yōu)化算法生成的自適應計劃的質量進行對比驗證。雖然,已有文獻報道對兩種優(yōu)化算法在生成計劃質量方面的對比,但是還沒有關于兩種優(yōu)化算法應用在在線自適應放療方面或者分次間靶區(qū)形變分類方面的研究。其次,針對宮頸癌,我們通過對比基于劑量體積限制條件的(DVO,在優(yōu)化過程中只使用物理限制條...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-2-1多葉準直器MLC形成的非規(guī)則野

圖1-2-1多葉準直器MLC形成的非規(guī)則野在MKT計劃設計中,必須確定每個照射野的強度分布。如上所述，每個射野的強度分布可以看作是由微小的筆射束二維陣列組成的。一般情況下,數(shù)百個筆射束組成一個照射野。因此一個多野計劃需要確定的參數(shù)就有成千上萬個。對于這樣的問題，常規(guī)的....

圖2-1-1DVO優(yōu)化算法和DMPO優(yōu)化算法流程示意圖

圖2-1-1DVO優(yōu)化算法和DMPO優(yōu)化算法流程示意圖acle計劃系統(tǒng)（PinnacleV9.2,PhilipsMedicalSystems,M統(tǒng)（EclipseV11.0,Varianmedicalsystems,Inc.,PaloAlt....

圖2-1-2PTV形變模擬示意圖

圖2-1-2PTV形變模擬示意圖。C.1.靶區(qū)移動C.1.a向上移動為了模擬擺位不準確帶來的靶區(qū)形變，計劃等中心向上移動了0.5mm（圖2-1-2:上移）。C.2.靶區(qū)幾何形變C.2.a.內收及外擴為了模擬每個患者分次間的幾何形變，分別將原始的PTV進行內....

圖2-1-3計劃設計流程圖

圖2-1-3計劃設計流程圖。D.1.原始計劃(O-P)基于每個患者的原始解剖圖像，分別在Pinnacle和Eclipse計劃系統(tǒng)上手工設計滿足臨床要求的原始計劃。換句話說，每個病人有兩個原始計劃，分別通過DMPO和DAO優(yōu)化得到。D.2.非自適應計劃(N....

本文編號：3968033