阿爾茨海默癥(Alzheimer’s Disease,AD)是一種神經系統(tǒng)退行性疾病,隨著老齡化日益嚴重這類疾病對家庭、社會造成的精神和經濟上的負擔不可估量,雖然可以在患病早期進行干預,但是缺乏經濟、有效的臨床檢測手段。近年來,腦電圖(Electroencephalogram,EEG)技術不斷發(fā)展成為檢測阿爾茨海默癥患者大腦活動異常的重要手段。特別是EEG溯源技術的發(fā)展,既利用了EEG高時間分辨率的優(yōu)點,又基本解決了容積效應的影響,可以追溯到大腦皮層的活動情況。本文特殊的數據集由家族型阿爾茨海默癥(PSEN1 E280A突變)成員組成,包含三組不同狀態(tài)的被試。其中由健康非攜帶者被試組(Ctrl)、無癥狀攜帶者被試組(ACr)和有癥狀攜帶者被試組(SCr),其中無癥狀攜帶者未來幾乎有100%的概率顯現AD癥狀,家族型阿爾茨海默癥為更好的探索阿爾茨海默癥的有效生物標志物提供了極好的機會。本文將從以下兩個方面對影響阿爾茨海默癥發(fā)展進程的生物標志物進行研究:(1)利用創(chuàng)新性的定位精確且魯棒性較好的EEG溯源方法BC-VARETA(Brain Connectivity Variable Reso...

【文章頁數】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1阿爾茨海默癥各個階段的動態(tài)生物標記物變化圖

檢測、生物化學檢測、神經影像檢測等多種方面的生物標記物，每一種都得到了充分的驗證。不同的生物標記物會隨著阿爾茲海默癥的發(fā)展過程展示出不同的敏感度。如圖1-1所示。圖1-1阿爾茨海默癥各個階段的動態(tài)生物標記物變化圖[8]2

圖1-2神經系統(tǒng)研究的主要方法，根據它們所能觀察到的時空區(qū)域有序排列;每個彩色區(qū)域對應于一種方法，并擴展到它們可以測量的時間分辨率(x軸)和空間分

[48]，但它保持了毫秒尺度上的時間分辨率，與所有其他研究神經系統(tǒng)的方法相比相對來說是最高的(如圖1-2所示)。如果能夠突破容積效應的影響，并提高空間分辨率，EEG作為神經影像研究方法將發(fā)揮極大的優(yōu)勢。圖1-2神經系統(tǒng)研究的主要方法，根據它們所能觀察到的時空區(qū)域有序排列;....

圖1-3三種特征選擇方法(篩選法、嵌入法和封裝法)的基本原理

但是此方法存在的主要問題是在高維數據中篩選變量缺乏穩(wěn)定性（訓練集上表現出同樣高分類準確率的生物標志的不同子集，在測試集中表現不好）。以上三種不同的方法基本原理的示意如圖1-3所示。圖1-3三種特征選擇方法(篩選法、嵌入法和封裝法)的基本原理8

圖2-1整體研究方案示意圖

的穩(wěn)定性和敏感性。探索在小樣本高維數據中篩選算法的應用，結合彈性網絡稀疏分類器，拓展到多于兩組分類的層面，并提高其穩(wěn)定性，進行生物標志物的篩選。整體的研究方案如圖2-1所示。首先進行EEG數據的采集和預處理，接著根據頭模型和電磁場理論計算引導場參數和皮層參數，之后利用BC-....

本文編號：3954203