在本文中我們研究了海馬亞區(qū)在阿爾茲海默病(Alzheimer Disease, AD)病理中代謝物的變化。由于不同的波譜量化工具分析得到結(jié)果往往不同,所以本文中我們將一款商業(yè)波譜分析工具LCModel和一款免費(fèi)波譜分析工具TARQUIN的分析結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比。在分析海馬亞區(qū)代謝物變化中,我們一共包含了62志愿者,其中包括17個(gè)AD患者,24個(gè)MCI (mild cognitive impairment)患者和21個(gè)正常志愿者(cognitive normal, CN)。我們采集了所有志愿者的3D-T]W MRI圖像和海馬區(qū)域多體素波譜(magnetic resonance spectrocopy, MRS)數(shù)據(jù)。首先使用FreeSurfer分割MRI圖像得到海馬和海馬亞區(qū),然后將分割結(jié)果和MRS體素配準(zhǔn),計(jì)算每個(gè)MRS體素中海馬和各個(gè)海馬亞區(qū)的體積比例。最后根據(jù)體素中海馬和海馬亞區(qū)的體積比例選擇合適的體素來分析海馬和海馬亞區(qū)的代謝物濃度變化。對(duì)在AD中一些容易發(fā)生變化的主要代謝物(NAA/Cr、Cho/Cr、ml/Cr和NAA/ml)進(jìn)行了組間對(duì)比。在組間對(duì)比中,采用了單因素方差分析的方...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖４－２病人坐標(biāo)系方向說明圖??１８??

ＦｒｅｅＳｕｒｆｅｒ?qū)θX犯Ｔｉ加權(quán)圖像分割得到海馬和海馬亞區(qū)；（２）分割結(jié)果和ＣＩＳ體素配準(zhǔn)；（３）計(jì)??算ＣＳＩ中每個(gè)體素中海馬和海馬亞區(qū)的體積比例。對(duì)于每個(gè)志愿者，雙側(cè)海馬都進(jìn)行了計(jì)算，流程??如圖４－１所示。本章在４．１節(jié)中首先々紹課題中涉及的ＤＩＣＯＭ病人坐標(biāo)系、ＤＩＣ....

圖4-3像素間距示意圖

Ｘ方向規(guī)定為由病人的右手指向病人的左手，ｙ方向?yàn)橹赶虿∪说谋巢�，ｚ方向由病人的腳部指向頭??部。ＤＩＣＯＭ病人坐標(biāo)系Ｗ毫米（ｍｍ）為單位。ＤＩＣＯＭ病人坐標(biāo)系也稱為ＬＰＳ（Ｌｅｆｔ－Ｐｏｓｔｅｒｉｏｒ－Ｓ叩ｅｒｉｏｒ）??坐標(biāo)系，這是一個(gè)右手坐標(biāo)系。??４丄２?ＤＩＣＯＭ圖像坐標(biāo)....

圖4}圖像坐標(biāo)和世界坐標(biāo)系的關(guān)系示意圖

過?Ｉｍａｇｅ?Ｐｏｓｉｔｉｏｎ、Ｉｍａｇｅ?Ｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ?和?Ｐｉｘｅｌ?Ｓｐａｃｉｎｇ?Ｓ個(gè)屬性就能描述圖像在?ＤＩＣＯ下的位置。在每一頓圖像中Ｉｍａｇｅ?Ｐｏｓｉｔｉｏｎ?（００２０，?００３巧指定了圖像原點(diǎn)（圖像左上ＤＩＣＯＭ病人坐標(biāo)系下的位置，如圖４－４。Ｉｍ....

圖4-5海馬亞區(qū)分割結(jié)果(}8)橫斷位(b)矢狀位(C)冠狀位

ＦｒｅｅＳｕｒｆｅｒ一，。??ｒ是一ｔ＊對(duì)大腦結(jié)構(gòu)和功能圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和可視化的工具集。ＦｒｅｅＳｕｒｆｅｒ?qū)μ幚頇M斷向數(shù)據(jù)提供了全自動(dòng)的結(jié)構(gòu)成像流。ＦｒｅｅＳｕｒｆｅｒ提供了很多解剖結(jié)構(gòu)分析工具，包括在白間皮質(zhì)表層的標(biāo)記、軟膜皮層的標(biāo)記、從大腦中分割白質(zhì)組織、煩骨分離、Ｂｉ場(chǎng)....

本文編號(hào)：3894610