背景:乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤之一,發(fā)病率占女性所有腫瘤的15%。隨著個性化精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展,腫瘤生物學(xué)標(biāo)志物在臨床管理工作中呈現(xiàn)出愈發(fā)重要的價值。其中,Ki-67的表達(dá)水平在乳腺癌臨床診療中起著尤為重要的作用,可用于協(xié)助臨床決策。目前,乳腺癌Ki-67的檢測通過免疫組織化學(xué)(Immunohistochemistry,IHC)進(jìn)行,該方法不僅有創(chuàng)、耗時,且成本高。而新興的的影像組學(xué)(radiomics)則有望為乳腺癌Ki-67的術(shù)前預(yù)測提供一種簡便、無創(chuàng)、可重復(fù)的新方法。目的:探討基于磁共振(MR)影像組學(xué)標(biāo)簽術(shù)前預(yù)測乳腺癌患者Ki-67表達(dá)狀態(tài)的價值。方法:本回顧性研究已得到廣東省人民醫(yī)院(廣東省醫(yī)學(xué)科學(xué)院)倫理委員會批準(zhǔn),并最終納入經(jīng)臨床病理確診為乳腺癌患者318例(訓(xùn)練數(shù)據(jù)集:n = 200例,驗證數(shù)據(jù)集:n = 118例),均具備治療前的乳腺MR圖像以及完整的臨床、病理資料。從PACS系統(tǒng)導(dǎo)出患者T2加權(quán)圖像(T2WI)和對比增強(qiáng)的T1加權(quán)(T1+ C)圖像,由兩名有經(jīng)驗的放射科醫(yī)師人工勾畫病灶感興趣區(qū)域(ROI)。應(yīng)用Matlab軟件從選定的ROI中提取影像組學(xué)特征。采用組...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
前言
材料與方法
    1. 病例收集
        1.1 病例的納入標(biāo)準(zhǔn)
        1.2 病例的排除標(biāo)準(zhǔn)
        1.3 Ki-67檢測
    2. MR圖像采集
        2.1 掃描設(shè)備
        2.2 掃描方法
        2.3 掃描參數(shù)
    3. 感興趣區(qū)(ROI)的勾畫
    4. 影像組學(xué)特征提取
    5. 影像組學(xué)特征篩選和標(biāo)簽構(gòu)建
    6. 統(tǒng)計分析
        6.1 人口統(tǒng)計學(xué)比較
        6.2 影像組學(xué)標(biāo)簽的性能
結(jié)果
    1. 人口統(tǒng)計學(xué)特征
    2. 影像組學(xué)特征篩選和標(biāo)簽構(gòu)建
    3. 影像組學(xué)標(biāo)簽性能
討論
    1. Ki-67對乳腺癌診療的臨床意義
    2. 乳腺癌Ki-67的檢測方法
        2.1 常規(guī)免疫組織化學(xué)檢測
        2.2 基因檢測
        2.3 影像方法檢測
    3. 影像組學(xué)在乳腺癌臨床診療中的應(yīng)用
        3.1 影像組學(xué)對乳腺癌診療的臨床價值
        3.2 影像組學(xué)術(shù)前預(yù)測乳腺癌Ki-67表達(dá)狀態(tài)的可行性
        3.3 基于T2WI影像組學(xué)術(shù)前預(yù)測乳腺癌Ki-67表達(dá)狀態(tài)的可行性
        3.4 基于T1+C圖像的影像組學(xué)術(shù)前預(yù)測乳腺癌Ki-67表達(dá)狀態(tài)的可行性
    4. 研究不足
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄
    1. 附錄1 特征提取
    2. 附錄2 通過LASSO模型進(jìn)行特征選擇
    3. 附錄3 影像組學(xué)得分計算公式
中英文縮略詞
攻讀碩士期間成果
致謝



本文編號：3865226