發(fā)布時間：2022-05-10 18:01

　　目的了解廣州地區(qū)產(chǎn)婦在產(chǎn)后4-6周的抑郁狀態(tài)并分析原因;分析不同人口特征、社會心理學(xué)資料及產(chǎn)科資料對產(chǎn)婦產(chǎn)后抑郁的影響;聯(lián)合多個影響因素,通過機器學(xué)習(xí)算法進行產(chǎn)后抑郁預(yù)測模型構(gòu)建,為產(chǎn)后抑郁發(fā)病風險的早期預(yù)測提供簡易靈敏、方便可行的工具,并為后期產(chǎn)后抑郁的預(yù)防和干預(yù)提供參考依據(jù)。方法本研究通過對2017年8月到2018年7月在廣州某三級甲等婦幼專科醫(yī)院分娩并且符合納入標準的2396例產(chǎn)婦進行產(chǎn)后4-6周問卷隨訪。采用自制的產(chǎn)婦產(chǎn)后4-6周隨訪問卷調(diào)查研究對象人口、社會心理學(xué)資料及部分圍產(chǎn)期檢查資料;通過愛丁堡產(chǎn)后抑郁量表了解研究人群抑郁發(fā)病情況;通過醫(yī)院電子病案系統(tǒng)采集產(chǎn)科資料。使用EpiData 3.1軟件對數(shù)據(jù)進行錄入;用SPSS 22.0對產(chǎn)后抑郁的可能因素進行探究分析,認定P<0.05時差異有統(tǒng)計學(xué)意義;運用Weka 3.9軟件的7種經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法進行預(yù)測模型的構(gòu)建。結(jié)果1.產(chǎn)后抑郁的發(fā)生狀況及影響因素分析在本研究2396例產(chǎn)后4-6周產(chǎn)婦中,981例（40.9%）產(chǎn)婦發(fā)生產(chǎn)后抑郁;產(chǎn)婦及配偶的年齡、文化程度、收入水平、產(chǎn)婦是否獨生子女、出院后做月子場所、家庭關(guān)系、產(chǎn)次... 

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 前言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 文獻回顧
        1.2.1 產(chǎn)后抑郁研究現(xiàn)狀
        1.2.2 機器學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用現(xiàn)狀
        1.2.3 產(chǎn)后抑郁與機器學(xué)習(xí)算法
    1.3 研究總體設(shè)計
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 研究對象及方法
    2.1 研究對象
        2.1.1 樣本來源
        2.1.2 樣本入選標準
        2.1.3 樣本量計算
    2.2 研究方法
        2.2.1 研究調(diào)查工具
        2.2.2 統(tǒng)計分析及預(yù)測工具
        2.2.3 研究步驟
        2.2.4 質(zhì)量控制
        2.2.5 倫理審查
        2.2.6 研究技術(shù)路線圖
    2.3 本章小結(jié)
第三章 結(jié)果
    3.1 產(chǎn)后產(chǎn)婦基本資料分析
        3.1.1 產(chǎn)婦及配偶一般資料情況
        3.1.2 產(chǎn)婦產(chǎn)科資料情況
        3.1.3 產(chǎn)婦產(chǎn)后抑郁發(fā)生情況
    3.2 產(chǎn)后抑郁影響因素分析
        3.2.1 產(chǎn)后抑郁的單因素分析
        3.2.2 產(chǎn)后抑郁的Logistics回歸分析
    3.3 產(chǎn)后抑郁預(yù)測模型的構(gòu)建結(jié)果與分析
        3.3.1 納入模型的屬性特征權(quán)重排序
        3.3.2 各模型預(yù)測性能的對比分析
        3.3.3 各模型實驗結(jié)果的綜合分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 討論
    4.1 產(chǎn)后4-6 周產(chǎn)后抑郁發(fā)生情況
    4.2 產(chǎn)后抑郁的保護因素
        4.2.1 配偶收入水平
        4.2.2 產(chǎn)婦與丈夫父母關(guān)系
    4.3 產(chǎn)后抑郁的危險因素
        4.3.1 獨生子女
        4.3.2 經(jīng)歷生活壓力事件
        4.3.3 非母乳喂養(yǎng)
    4.4 機器學(xué)習(xí)算法在產(chǎn)后抑郁預(yù)測模型的應(yīng)用分析
        4.4.1 機器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建產(chǎn)后抑郁預(yù)測模型的意義
        4.4.2 產(chǎn)后抑郁預(yù)測模型性能分析
        4.4.3 產(chǎn)后抑郁預(yù)測模型的結(jié)構(gòu)體系與應(yīng)用展望
    4.5 小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 不足及展望
參考文獻
附錄1 :基于機器學(xué)習(xí)算法的產(chǎn)后抑郁預(yù)測模型構(gòu)建的研究的知情同意書
附錄2 :產(chǎn)婦產(chǎn)后4-6周問卷隨訪
附錄3 :愛丁堡產(chǎn)后抑郁量表
附錄4 :電子病案系統(tǒng)資料收集內(nèi)容
附錄5 :各算法運行結(jié)果
綜述
    參考文獻
致謝
攻讀碩士期間發(fā)表論文及參與課題情況


【參考文獻】：
期刊論文
[1]獨生子女的心理健康教育問題研究[J]. 樊林峰,俞國良.  黑龍江高教研究. 2019(02)
[2]產(chǎn)后抑郁與母乳喂養(yǎng)關(guān)系的研究進展[J]. 楊懷潔,王濤,周全.  解放軍醫(yī)學(xué)院學(xué)報. 2019(02)
[3]職業(yè)女性二孩生育意愿及其影響因素研究[J]. 張琳.  調(diào)研世界. 2018(08)
[4]上海市0～6月齡嬰兒母親純母乳喂養(yǎng)知信行調(diào)查[J]. 李文先,杜莉,胡淑怡,朱麗萍.  中華疾病控制雜志. 2018(05)
[5]夫妻地位匹配與女性婚姻滿意度的關(guān)系變遷——家庭收入的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 畢文芬,初奇鴻.  寧夏社會科學(xué). 2017(06)
[6]高危妊娠孕產(chǎn)婦抑郁、育兒勝任感和社會支持的相關(guān)性研究[J]. 翁雪玲,瞿佳,黃淑婷,高玲玲,黃嘉駿.  中國優(yōu)生與遺傳雜志. 2017(10)
[7]產(chǎn)婦育兒勝任感現(xiàn)狀及與產(chǎn)后抑郁的相關(guān)性研究[J]. 李真,馬文娟,李怡冰,賈寒,楊曉.  護理學(xué)雜志. 2017(08)
[8]國外產(chǎn)后訪視工作的研究進展[J]. 鄒青.  中華護理雜志. 2017(02)
[9]愛丁堡產(chǎn)后抑郁量表在產(chǎn)后抑郁癥篩查中的應(yīng)用[J]. 馬秀華,宋風麗,康淑玲,剛君,陳沂.  中國醫(yī)刊. 2017(02)
[10]社區(qū)產(chǎn)婦家庭醫(yī)生簽約服務(wù)與傳統(tǒng)產(chǎn)后訪視的比較研究[J]. 楊梅,淡葉,張潔,謝玲,鄭玉霞,蒲娟.  中國社區(qū)醫(yī)師. 2016(35)

博士論文
[1]基于機器學(xué)習(xí)的軟件缺陷預(yù)測方法研究[D]. 于巧.中國礦業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于機器學(xué)習(xí)的交通狀態(tài)判別與預(yù)測方法研究[D]. 商強.吉林大學(xué) 2017

碩士論文
[1]北京藥品不良反應(yīng)總體情況分析及抗感染藥物不良反應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘[D]. 白穎.北京中醫(yī)藥大學(xué) 2016
[2]基于機器學(xué)習(xí)的卵巢腫瘤預(yù)測與分析研究[D]. 鄔楊.吉林大學(xué) 2016
[3]產(chǎn)后抑郁癥的現(xiàn)狀及影響因素調(diào)查研究[D]. 秦曉明.大連醫(yī)科大學(xué) 2016
[4]機器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[D]. 李運.北京郵電大學(xué) 2015
[5]早產(chǎn)產(chǎn)婦產(chǎn)褥期生活質(zhì)量現(xiàn)狀及其影響因素的調(diào)查研究[D]. 白曉慧.吉林大學(xué) 2014



本文編號：3652425