目的:探討基于增強(qiáng)MRI的影像組學(xué)模型在術(shù)前預(yù)測GPC3陽性肝細(xì)胞癌（HCC）的價(jià)值。方法:本研究是一項(xiàng)回顧性研究,一共入組了2014年4月至2017年12月期間在天津醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院進(jìn)行肝切除術(shù)且術(shù)后病理證實(shí)為肝細(xì)胞癌的293名患者,將這些患者隨機(jī)分為實(shí)驗(yàn)組（195人）和驗(yàn)證組（98人）。所有患者術(shù)前均行肝臟MR動態(tài)增強(qiáng)檢查,且相應(yīng)的臨床信息資料和影像資料完整。（1）本研究采用影像組學(xué)的方法對肝細(xì)胞癌MR圖像進(jìn)行定量分析來實(shí)現(xiàn)肝細(xì)胞癌是否表達(dá)GPC3的預(yù)測,并構(gòu)建出相應(yīng)的組學(xué)預(yù)測模型。在每個(gè)患者的肝細(xì)胞癌增強(qiáng)MR延遲期圖像中手動分割出HCC病灶區(qū)域,得到感興趣區(qū)（ROI）,借助影像組學(xué)方法從ROI中一共提取了853個(gè)定量影像特征（包括腫瘤病灶的形狀特征、強(qiáng)度特征、紋理特征、小波特征）,在實(shí)驗(yàn)組中采用單因素分析和Fisher information來對這些影像特征進(jìn)行降維,隨后利用支持向量機(jī)（SVM）根據(jù)向前逐步回歸法篩選出最優(yōu)的影像特征,并利用篩選出的最優(yōu)影像特征來構(gòu)建相應(yīng)的組學(xué)模型。（2）利用實(shí)驗(yàn)組各個(gè)患者的臨床信息（年齡、性別、腫瘤直徑、AFP、ALB、ALT、TBIL、肝炎、肝... 

【文章來源】：天津醫(yī)科大學(xué)天津市 211工程院校

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

影像組學(xué)流程圖

實(shí)驗(yàn)組 驗(yàn)證組圖 2 臨床模型、組學(xué)模型及聯(lián)合模型分別在實(shí)驗(yàn)組和驗(yàn)證組的 ROC 曲線表 2 三種模型的預(yù)測性能Table 2 Predictive performance for the proposed models模型類別實(shí)驗(yàn)組 （N=195） 驗(yàn)證組（N=98）Cut-offAUC(95%CI)ACC SEN SPEAUC(95%CI)ACC SEN SPE臨床模型0.815(0.752-0.878)72.3% 68.2% 81.7%0.758(0.661-0.855)71.4% 67.7% 80.0% 0.648

預(yù)測 GPC3 表達(dá)的獨(dú)立影響因素。因此，由 AFP 和組學(xué)模型一同構(gòu)建聯(lián)合模型。聯(lián)合模型在實(shí)驗(yàn)組中 AUC 高達(dá) 0.926 (95% CI, 0.884-0.969)；在驗(yàn)證組中 AUC 高達(dá) 0.914 (95%CI, 0.848-0.980)，其最佳截?cái)嘀禐?0.703，此時(shí)在實(shí)驗(yàn)組中預(yù)測 GPC3陽性的準(zhǔn)確性為 86.7%，特異性為 86.7%，敏感度為 86.7%；在驗(yàn)證組中準(zhǔn)確性為 79.6%，特異性為 93.3%，敏感度為 73.5%（表 2）；這也說明了聯(lián)合模型預(yù)測GPC3 表達(dá)的良好效能。臨床模型、組學(xué)模型及聯(lián)合模型三者的 ROC 曲線見圖 2。經(jīng)過 Delong 檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，三種模型的 ROC 曲線存在顯著差異性（p<0.001），且其對應(yīng)的 AUC 值從大到小排序?yàn)椋郝?lián)合模型＞組學(xué)模型＞臨床模型。每個(gè)模型對于全部患者的預(yù)測結(jié)果見附錄表 2。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3594923