目的探討雙能CT（DECT）中定量碘濃度（IC）、腫瘤標(biāo)志物及影像組學(xué)特征在診斷不同分化程度胃癌中的應(yīng)用價(jià)值。資料與方法回顧性分析術(shù)后病理證實(shí)為胃癌,且術(shù)前接受DECT掃描的109例患者的臨床資料。測(cè)量靜脈期病灶I(lǐng)C和標(biāo)準(zhǔn)化碘濃度（NIC）,并記錄CA125、CA153、CA19-9、CA242、CA724、癌胚抗原（CEA）、神經(jīng)元特異性烯醇化酶（NSE）等腫瘤標(biāo)志物水平。根據(jù)病理分化程度將所有患者分為分化良好組23例與分化不良組86例,比較兩組患者胃癌IC、NIC及各腫瘤標(biāo)志物水平。繪制受試者工作特征（ROC）曲線(xiàn),評(píng)價(jià)各參數(shù)診斷不同分化程度胃癌的效能。采用西門(mén)子syngo.via Frontier Radiomics軟件的特征提取算法提取影像組學(xué)特征,按1︰1隨機(jī)分成訓(xùn)練集和驗(yàn)證集,利用ROC曲線(xiàn)評(píng)價(jià)診斷不同分化程度胃癌的價(jià)值。結(jié)果 86例分化不良組患者IC及NIC分別為（2.88±0.79）mg/ml和（0.60±0.18）mg/ml,均高于分化良好組的（1.94±0.46）mg/ml、（0.41±0.10）mg/ml;對(duì)應(yīng)的ROC曲線(xiàn)下面積分別為0.861、0.848,差異有... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志. 2020,28(09)北大核心CSCD

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【部分圖文】：

靜脈期IC及NIC對(duì)不同分化程度胃癌的ROC曲線(xiàn)。IC為胃癌病灶的碘濃度，NIC為標(biāo)準(zhǔn)化碘濃度

本研究結(jié)果顯示，不同分化程度胃癌組織的IC及NIC值不同。分化不良組IC及NIC值均高于分化良好組，與既往研究結(jié)果基本相符[2,14-15]。李佳音等[7]納入61例中低分化腺癌進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)中分化腺癌組雙期IC及NIC值均低于低分化腺癌組。分化不良組碘濃度升高的原因是腫瘤組織內(nèi)新生血管較多，血容量增加；其次，腫瘤的侵襲性造成血管內(nèi)皮細(xì)胞不完整，血管通透性增加。前期研究顯示靜脈期IC及NIC值均高于動(dòng)脈期，可能是由于增強(qiáng)掃描動(dòng)脈期碘劑進(jìn)入病灶不充分而靜脈期碘劑大量進(jìn)入病灶，導(dǎo)致靜脈期強(qiáng)化程度較高，靜脈期的診斷效能也高于動(dòng)脈期。本研究針對(duì)靜脈期進(jìn)行分析。IC及NIC值可用于術(shù)前判斷胃癌病灶的分化程度，其中IC值的AUC值最大（0.861），鑒別效能最高。此外，本研究比較術(shù)前血清腫瘤標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)對(duì)于診斷不同分化程度胃癌差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。影像組學(xué)特征對(duì)診斷不同分化程度胃癌具有一定的價(jià)值，且本研究提取及分析整個(gè)胃癌病灶的影像組學(xué)特征，能夠更加全面地反映整個(gè)胃癌組織的組織學(xué)特性，訓(xùn)練集和驗(yàn)證集不同分化程度胃癌AUC值分別為0.81、0.57。Ma等[16]研究發(fā)現(xiàn)，放射組學(xué)可以準(zhǔn)確區(qū)分BorrmannⅣ型胃癌和胃淋巴瘤，但僅提取了485項(xiàng)影像組學(xué)特征。Jiang等[17]研究發(fā)現(xiàn)，放射學(xué)特征是胃癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的有力預(yù)測(cè)因子。國(guó)外鮮有利用組學(xué)特征區(qū)分胃癌組織分化程度的報(bào)道。呂悅等[18]研究發(fā)現(xiàn)，能譜單能量圖像的影像組學(xué)特征可無(wú)創(chuàng)鑒別低分化與中高分化胃腺癌，且效能優(yōu)于常規(guī)能譜參數(shù)；但該研究?jī)H提取了277項(xiàng)特征。本研究共提取1672項(xiàng)特征，從而可更全面地反映胃癌病灶的組織特征。本研究存在一定的局限性。首先，研究納入患者數(shù)量有限，故需要納入更多患者進(jìn)行結(jié)果驗(yàn)證；其次，所涉及的紋理特征的類(lèi)別有待進(jìn)一步擴(kuò)大以進(jìn)行全面和精確的鑒別診斷；此外，研究缺乏外部驗(yàn)證，需收集獨(dú)立的外部數(shù)據(jù)集進(jìn)行結(jié)果驗(yàn)證。

本研究存在一定的局限性。首先，研究納入患者數(shù)量有限，故需要納入更多患者進(jìn)行結(jié)果驗(yàn)證；其次，所涉及的紋理特征的類(lèi)別有待進(jìn)一步擴(kuò)大以進(jìn)行全面和精確的鑒別診斷；此外，研究缺乏外部驗(yàn)證，需收集獨(dú)立的外部數(shù)據(jù)集進(jìn)行結(jié)果驗(yàn)證。圖4 訓(xùn)練集和驗(yàn)證集診斷不同分化程度胃癌的ROC曲線(xiàn)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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