醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的快速發(fā)展,使其成為臨床醫(yī)療的主要輔助手段。核磁共振圖像（MRI）作為醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)的研究核心,其成像特點(diǎn)具有較高的軟組織分辨能力,便于進(jìn)行大腦組織結(jié)構(gòu)的識(shí)別和醫(yī)學(xué)影像的量化分析,廣泛應(yīng)用于檢查腦部病變組織、神經(jīng)解剖等的研究中。因此,腦部MR圖像分割是業(yè)界研究關(guān)注的主要對(duì)象、也是醫(yī)學(xué)圖像處理的重點(diǎn)問(wèn)題。但是,由于醫(yī)學(xué)圖像的成像容易受噪聲、磁場(chǎng)等外界因素的干擾,造成了醫(yī)學(xué)影像模糊和不均勻;同時(shí),醫(yī)學(xué)圖像涉及人體組織,成分較自然圖像更復(fù)雜,對(duì)其分割的閾值差異要求更精細(xì)。以上這些都給醫(yī)學(xué)圖像分割研究的發(fā)展帶來(lái)了極大的困難。對(duì)許多醫(yī)學(xué)圖像處理任務(wù)來(lái)說(shuō),超像素分割經(jīng)常被作為預(yù)處理工作,是一種重要的過(guò)分割技術(shù)（Over-segmentation）。例如,將超像素（Superpixel）應(yīng)用到腦部MR 圖像的組織分割中,可以顯著減少后處理步驟的工作量。然而,由于不—同腦部組織的灰度分布區(qū)間有重疊,不同組織之間的差別并不明顯,大多數(shù)現(xiàn)有的超像素分割算法無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)弱邊界情況的精確分割。本文從腦部MR圖像的特點(diǎn)出發(fā),充分利用腦部MR圖像表達(dá)先驗(yàn)知識(shí),在給定的腦部MR圖像中觀察腦組織的一般結(jié)構(gòu)... 

【文章來(lái)源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１腦部ＭＲ圖像（ａ）合成腦部ＭＲ圖像；（ｂ）原始腦部ＭＲ圖像??

圖２－３測(cè)地距離示意圖??２－１，，

圖２－５超像素生成示意圖??如圖２－５，對(duì)圖像進(jìn)行過(guò)分割，即生成超像素時(shí)：??（１）初始化種子點(diǎn)，均勻采樣Ｎ個(gè)聚類中心；??


本文編號(hào)：3410884