目的:探討基于CT影像組學方法術前預測≤5cm單發(fā)肝癌微血管侵犯的價值。為臨床治療合理選擇治療方案有重要意義。方法:回顧性分析185名肝部分切除術后并經(jīng)病理證實為肝細胞癌的患者。收集其臨床信息（性別、年齡、肝炎類型、AFP）與術前CT動脈期圖像,應用3D-Slice于每一層勾畫腫瘤邊緣,形成腫瘤的3D-ROI,基于三維圖像提取1351個影像組學特征。所有患者按2:1的比例隨機分為訓練組（n=124）和驗證組（n=61）。在訓練組采用LASSO特征選擇算法,對訓練集進行了降維,挑選出與MVI最具有相關性的組學特征,對所選特征按各自系數(shù)權重進行線性擬合,計算每個病人的影像組學分數(shù)（Rad-score）。在驗證組中驗證影像組學的診斷效能,并且運用Delong檢驗對影像組學與MVI相關影像特征（TTPVI、RVI）進行比較。結果:185名患者中存在微血管侵犯63例,未見微血管侵犯122例。將1531個影像組學進行特征篩選,最終篩選出10個特征。根據(jù)特征相對應的加權系數(shù)得出Rad-score計算公式,計算每一例患者的RS得分。該影像組學模型在訓練組和驗證組（AUC:0.72[95%CI:0.58... 

【文章來源】：湖南師范大學湖南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

腫瘤直徑測量示意圖

并進入；（b）低密度環(huán)（hypoattenuating halo），門脈期腫瘤周圍可見低密度影形或楔形地包圍腫瘤；（c）腫瘤－肝界面差異（tumor-liver difference），沒有低密度環(huán)時腫鄰近正常肝組織之間密度的變化；（d）TTPVI（Two-trait predictor of venous invasion）[33]，定義為動脈期具有兩種獨立的影像特征，即腫瘤內(nèi)動脈顯影而且沒有腫瘤邊緣低密度環(huán)征（e）RVI（radiogenomic venous invasion）[34],由 3 個獨立影像學特征瘤內(nèi)動脈、低密度環(huán)、肝組織 - 腫瘤界面差異，當瘤內(nèi)動脈存在而低密度肝組織 - 腫瘤界面差異都不存在時認為該腫瘤存在 RVI。具體描述如圖 2-3 至 2-6 所示。 TTPVI、RVI 陽性可以提示肝癌患者MVI[33]。

基于 CT 影像組學預測≤5cm 單發(fā)肝細胞癌微血管侵犯9圖2-3 腫瘤內(nèi)未見瘤內(nèi)動脈顯影，即可認為TTPVI 及RVI 均為陰性。圖 2-4 腫瘤內(nèi)可見瘤內(nèi)動脈顯影（紅箭頭）及瘤周的環(huán)形低密度（黃箭頭），即可認為 TTPVI 及 RVI 均為陰性。圖 2-5 腫瘤內(nèi)可見瘤內(nèi)動脈顯影（紅箭頭）而未見瘤周低密度，腫瘤-肝界面差異存在（綠箭頭），即可認為 TTPVI 陽性、RVI 陰性。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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[2]基于CT影像組學預測原發(fā)性肝癌微血管侵犯、預后的臨床研究[D]. 彭杰.南方醫(yī)科大學 2018



本文編號：3244445