基于輪廓信息的CT/MR圖像三維配準算法的研究
發(fā)布時間:2021-03-01 02:32
世界對癌癥的治療采用放射治療的方法,同時通過化療等方法進行輔助性治療。在進行放射治療前,物理師需要制定一個靶區(qū)照射范圍的計劃,其中靶區(qū)的勾畫是在CT圖像上進行的,然而CT圖像對軟組織成像并不明顯,以至于勾畫靶區(qū)時并不準確。相對CT圖像而言,MR圖像有更豐富的軟組織信息,能夠區(qū)分靶區(qū)周邊的正常組織。為了能夠更加準確的勾畫出靶區(qū)的范圍,通常以CT圖像作為參考,MR圖像按照一定的空間變換關系變換到與CT圖像在同一坐標點處(即圖像配準過程),然后將變換后的MR圖像融合到CT圖像中,彌補CT圖像在軟組織成像上的不足。大多數(shù)配準都需要人工參與選擇感興趣區(qū)域,這在一定程度上增加物理師的工作量,同時人工選擇感興趣區(qū)域,會導致勾畫區(qū)域大小的隨意性,從而影響配準結果,增加配準時間。本文以鼻咽癌患者的CT和MR圖像作為實驗數(shù)據(jù),通過不同策略來解決CT和MR圖像三維配準時存在的上述問題,主要研究內(nèi)容包括:(1)在二維切片上進行分割,并將該切片上分割得到的輪廓區(qū)域作為相鄰切片的初始區(qū)域,繼續(xù)進行分割直到完成整個三維體數(shù)據(jù)的分割;(2)對CT和MR圖像進行多次下采樣,獲得多級分辨率圖像;(3)從低分辨率的CT和M...
【文章來源】:廣東工業(yè)大學廣東省
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
配準流程圖
我們需要根據(jù)組織結構本身是否有形變型。如圖 2.2 所示,空間變換包括線性變換和一步細分為剛性變換、仿射變換以及投影變,下面將對空間變換的幾種類型進行詳細闡
CT和MR的融合結果圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]形態(tài)學圖像處理的應用[J]. 武瑛. 計算機與現(xiàn)代化. 2013(05)
[2]腦部MRI圖像頭皮三維提取及重建[J]. 馬阿敏,楊榮騫,寧海,白紅民,黎麗華,吳效明. 計算機應用. 2013(05)
[3]基于各向異性擴散的圖像降噪算法綜述[J]. 余錦華,汪源源. 電子測量與儀器學報. 2011(02)
[4]ICP算法在3D點云配準中的應用研究[J]. 楊現(xiàn)輝,王惠南. 計算機仿真. 2010(08)
[5]形態(tài)學圖像去噪中結構元素選取原則[J]. 張黃群,于盛林,白銀剛. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2008(S1)
[6]利用電子射野影像系統(tǒng)快速調(diào)整立體定向放療系統(tǒng)等中心精度[J]. 康德華,鄧小武,黃劭敏,周穎娟. 中國腫瘤. 2008(08)
[7]各向異性擴散平滑濾波的改進算法[J]. 王毅,張良培,李平湘. 中國圖象圖形學報. 2006(02)
碩士論文
[1]基于數(shù)學形態(tài)學的邊緣檢測算法及其在圖像縮放中的應用[D]. 艾鑫.浙江大學 2011
本文編號:3056833
【文章來源】:廣東工業(yè)大學廣東省
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
配準流程圖
我們需要根據(jù)組織結構本身是否有形變型。如圖 2.2 所示,空間變換包括線性變換和一步細分為剛性變換、仿射變換以及投影變,下面將對空間變換的幾種類型進行詳細闡
CT和MR的融合結果圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]形態(tài)學圖像處理的應用[J]. 武瑛. 計算機與現(xiàn)代化. 2013(05)
[2]腦部MRI圖像頭皮三維提取及重建[J]. 馬阿敏,楊榮騫,寧海,白紅民,黎麗華,吳效明. 計算機應用. 2013(05)
[3]基于各向異性擴散的圖像降噪算法綜述[J]. 余錦華,汪源源. 電子測量與儀器學報. 2011(02)
[4]ICP算法在3D點云配準中的應用研究[J]. 楊現(xiàn)輝,王惠南. 計算機仿真. 2010(08)
[5]形態(tài)學圖像去噪中結構元素選取原則[J]. 張黃群,于盛林,白銀剛. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2008(S1)
[6]利用電子射野影像系統(tǒng)快速調(diào)整立體定向放療系統(tǒng)等中心精度[J]. 康德華,鄧小武,黃劭敏,周穎娟. 中國腫瘤. 2008(08)
[7]各向異性擴散平滑濾波的改進算法[J]. 王毅,張良培,李平湘. 中國圖象圖形學報. 2006(02)
碩士論文
[1]基于數(shù)學形態(tài)學的邊緣檢測算法及其在圖像縮放中的應用[D]. 艾鑫.浙江大學 2011
本文編號:3056833
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