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張量分解模型在腦部磁共振影像診斷中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-02-01 03:18
  近幾十年來,科技的飛速發(fā)展使數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)能力日漸提高,同時(shí)伴隨大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,人們每天都能接觸和收集到大量的來自不同領(lǐng)域的各種數(shù)據(jù),其中不乏很多高階張量數(shù)據(jù)。隨著人們對數(shù)據(jù)處理的速度和質(zhì)量要求的不斷提高,這些高階張量數(shù)據(jù)越來越受到研究者們的關(guān)注,并開始探索張量運(yùn)算、分解的規(guī)則和方法。與此同時(shí),磁共振影像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)作為一種高階張量數(shù)據(jù),由于其具有輻射小、分辨率高等優(yōu)點(diǎn),被廣泛應(yīng)用在計(jì)算機(jī)輔助診斷領(lǐng)域。因此,如何將張量分解模型與磁共振影像結(jié)合,來實(shí)現(xiàn)某些疾病的輔助診斷,越來越成為國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。本文研究了張量分解模型及其在腦部磁共振影像中的應(yīng)用,從張量的基本概念和運(yùn)算規(guī)則入手,將現(xiàn)有的張量分解算法用在磁共振影像的分類和疾病診斷上,并在此基礎(chǔ)上提出了自己的張量分解算法。本文首先介紹了張量分解模型的概念及研究現(xiàn)狀;然后介紹了磁共振影像的常用序列及預(yù)處理流程;接著對阿爾茨海默病的輔助診斷方法進(jìn)行了討論,提出了新的張量分解算法;最后研究了膠質(zhì)瘤及相關(guān)疾病的分類診斷。本文主要的工作內(nèi)容和貢獻(xiàn)在以下幾個(gè)方面:第一,歸納總結(jié)了張量的基本概念和... 

【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

張量分解模型在腦部磁共振影像診斷中的應(yīng)用


圖2-2張量纖維??

張量分解模型在腦部磁共振影像診斷中的應(yīng)用


圖2-1三階張量X示意圖??

張量分解模型在腦部磁共振影像診斷中的應(yīng)用


圖2-3張量切片??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多模態(tài)磁共振成像診斷高級(jí)別膠質(zhì)細(xì)胞瘤一例影像表現(xiàn)分析[J]. 李文靜,敖鋒,張自力.  山西醫(yī)藥雜志. 2017(21)
[2]基于磁共振影像特征集成融合的AD診斷[J]. 李勇明,呂洋,李帆,王品,邱明國,劉書君,閆瑾.  東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(02)
[3]基于張量分解的個(gè)性化標(biāo)簽推薦算法[J]. 李貴,王爽,李征宇,韓子揚(yáng),孫平,孫煥良.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2015(02)
[4]SPM中的圖像空間預(yù)處理技術(shù)及其在功能磁共振圖像分析中的應(yīng)用[J]. 雷震,胡德文.  醫(yī)學(xué)信息. 2001(11)

博士論文
[1]基于張量的大數(shù)據(jù)統(tǒng)一表示及降維方法研究[D]. 匡立偉.華中科技大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的腦膠質(zhì)瘤影像分級(jí)研究[D]. 魯宗豪.鄭州大學(xué) 2017
[2]基于磁共振影像腦疾病分類的模式識(shí)別方法研究[D]. 畢文偉.電子科技大學(xué) 2016



本文編號(hào):3012110

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