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基于群體影像非局部先驗知識的低劑量CT圖像降噪研究

發(fā)布時間:2021-01-26 18:53
  低劑量CT(Low-Dose CT,LDCT)技術(shù)能夠有效減少X-射線對患者的電離輻射傷害,但同時造成CT成像受嚴(yán)重偽影噪聲干擾,無法滿足臨床診斷要求。個體患者前期常規(guī)劑量CT(Normal-Dose CT,NDCT)圖像引導(dǎo)的LDCT圖像降噪策略顯示了較好的發(fā)展?jié)摿?但該策略需對患者進(jìn)行重復(fù)掃描以獲取前期同斷層NDCT圖像,這極大限制了其實際臨床應(yīng)用。此外由于臨床掃描中不自主體內(nèi)運動,造成即使經(jīng)配準(zhǔn)后同斷層位置的兩次掃描圖像仍存在局部結(jié)構(gòu)不一致情形,進(jìn)而存在引入錯誤先驗特征的風(fēng)險。臨床已有群體患者的NDCT圖像(群體影像)中包含了有價值的紋理、結(jié)構(gòu)等先驗特征,若能夠采用某種成像模式從群體影像中提取先驗特征并應(yīng)用于低劑量CT成像,將能夠極大提高LDCT成像質(zhì)量。為此,本文提出基于群體影像非局部先驗知識的低劑量CT圖像降噪模式,通過提取群體影像中非局部先驗知識,并利用其對目標(biāo)低劑量CT圖像進(jìn)行自適應(yīng)規(guī)整處理,達(dá)到提高低劑量X-射線CT成像質(zhì)量的目的。本文主要工作如下:(1)提出基于群體影像非局部先驗知識的低劑量CT圖像降噪新模式,并對此模式中所涉及的群體影像數(shù)據(jù)庫的建立方法,先驗樣本搜索... 

【文章來源】:曲阜師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】:61 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于群體影像非局部先驗知識的低劑量CT圖像降噪研究


第一代CT掃描機的幾何圖像示意圖

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圖 1.2 第二代 CT 掃描機的幾何圖像示意圖去了“平移”的掃描方式,只采用“旋轉(zhuǎn)”三代 CT 掃描機采用扇形 X-射線光束以及圓據(jù),扇形 X-射線光束和圓弧探測器環(huán)繞患者X-射線探測器隊列

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圖 1.3 第三代 CT 掃描機的幾何圖像示意圖機與第三代 CT 掃描機的掃描方式相同,均采用機采用的是扇形 X-射線光束以及一圈固定的圓環(huán)-射線扇形光束源圍繞患者旋轉(zhuǎn),其幾何形狀如圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]投影數(shù)據(jù)恢復(fù)方法在低劑量腦灌注CT成像中的應(yīng)用[J]. 田秀梅,黃靜,林嘉慧,張忻宇,馬建華,邊兆英.  南方醫(yī)科大學(xué)學(xué)報. 2017(04)
[2]基于非局部自相似圖像塊字典學(xué)習(xí)的偽CT圖像預(yù)測[J]. 胡永生,張立毅.  信號處理. 2017(03)
[3]基于投影數(shù)據(jù)非單調(diào)性全變分恢復(fù)的低劑量CT重建[J]. 錢姍姍,黃靜,馬建華,張華,劉楠,張喜樂,馮前進(jìn),陳武凡.  電子學(xué)報. 2011(07)
[4]基于廣義Gibbs先驗的低劑量X-CT優(yōu)質(zhì)重建研究[J]. 馬建華,黃靜,陳陽,陳凌劍,陳武凡.  計算機工程與應(yīng)用. 2008(16)

博士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的高光譜圖像超分辨處理方法研究[D]. 胡靜.西安電子科技大學(xué) 2018
[2]低劑量X-射線CT斷層成像的噪聲抑制研究[D]. 張元科.西安電子科技大學(xué) 2011

碩士論文
[1]錐形束CT圖像重建若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 袁媛.南方醫(yī)科大學(xué) 2015
[2]基于字典學(xué)習(xí)的低劑量CT圖像處理方法[D]. 石路遙.東南大學(xué) 2015
[3]基于灰度共生矩陣的人群密度估計算法研究[D]. 王雅琳.西安科技大學(xué) 2013



本文編號:3001643

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