發(fā)布時(shí)間：2020-05-09 02:24

【摘要】：作為一種醫(yī)學(xué)輔助診斷技術(shù),計(jì)算機(jī)斷層成像(Computed Tomography,CT)在各種疾病的診斷中發(fā)揮著重要的作用。但是,由于其放射強(qiáng)度相對較大,對人體會(huì)造成不可逆的傷害,導(dǎo)致在臨床應(yīng)用中具有一定的局限性。因此,降低CT設(shè)備的放射劑量,研制新一代低劑量CT成像設(shè)備越來越得到人們的期盼。然而,隨著放射劑量的大幅度降低,會(huì)嚴(yán)重地影響CT投影數(shù)據(jù)的信噪比,造成重建圖像的嚴(yán)重退化失真,傳統(tǒng)的圖像重建技術(shù)已經(jīng)無法滿足需求。因此,正確地分析低劑量投影數(shù)據(jù)的特性,并根據(jù)其特性發(fā)展針對于低劑量場條件下的快速、精準(zhǔn)的重建算法,這具有重要的實(shí)際使用價(jià)值。本文研究內(nèi)容就是基于新一代低劑量CT設(shè)備的研制,開展了高精度快速迭代的重建算法研究。主要工作包括:1)對CT的成像原理進(jìn)行了闡述與分析,研究了低劑量CT系統(tǒng)產(chǎn)生的投影數(shù)據(jù)的噪聲特性,建立了相應(yīng)的噪聲統(tǒng)計(jì)模型。低劑量CT的投影數(shù)據(jù)服從Poisson分布,并受Gaussian噪聲的影響。在此基礎(chǔ)上,對低劑量CT的投影模型進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真。2)提出了一種可調(diào)動(dòng)態(tài)自適應(yīng)(ADSA-OSEM)算法來提高成像質(zhì)量�；诘蛣┝客队皵�(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性,改進(jìn)了迭代重建算法以適應(yīng)低劑量CT數(shù)據(jù)。該方法將變子集策略與約束優(yōu)化的懲罰函數(shù)相結(jié)合,取代了傳統(tǒng)的具有固定子集的OSEM方法。通過與經(jīng)典的OSEM方法和FBP方法的比較,驗(yàn)證了該方法的有效性和優(yōu)越性。通過對自適應(yīng)參數(shù)的靈活調(diào)整,結(jié)果表明該方法需要的迭代次數(shù)少,重建圖像質(zhì)量也高,能夠有效地抑制粒度噪聲和條紋狀偽影。3)進(jìn)一步地,提出了基于Bregman迭代正則化的OSEM(Bregman-OSEM)方法。針對于CT圖像重建問題是經(jīng)典的不適定反問題,現(xiàn)有的正則化方法已被證明在一定程度上能優(yōu)化解決這個(gè)問題。然而,由于它們的正則項(xiàng)是固定的,對低劑量情況下的適應(yīng)性欠佳。Bregman迭代利用了 Bregman距離導(dǎo)出的自適應(yīng)距離約束函數(shù),其能夠使得原來固定的正則優(yōu)化變?yōu)橹鸩阶兓恼齽t迭代,使求解過程更精細(xì)優(yōu)化。往往能在高頻噪聲被引入之前,收斂圖像,保持圖像的平滑性和精細(xì)結(jié)構(gòu)。本文比較了 Bregman-OSEM與經(jīng)典的FBP、OSEM和基于全變分正則化的OSEM(TV-OSEM)算法。通過計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明,Bregman-OSEM能夠保持圖像的精度的同時(shí),提高重建圖像的信噪比。該算法是一種處理低劑量CT圖像重建的十分有效的方法。
【圖文】：

圖１．邋１兩種掃描系統(tǒng)逡逑

圖２．１世界上第一張Ｘ射線照片（左〉和ＣＴ成像照片（右）逡逑
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：R814;TP391.41

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本文編號(hào)：2655445