【摘要】：目的:近期的研究已經(jīng)表明MR檢查在放射組學(xué)分析上的是可行的,在定義某些腫瘤特征上也是具有價(jià)值的,但是少有以MR為基礎(chǔ)的直腸癌放射組學(xué)特征分析的研究資料。本課題是判斷從直腸癌MR-T2WI圖像中提取的放射組學(xué)特征與直腸癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況之間是否有相關(guān)性。方法:本課題為回顧性分析。研究對象為2016年3月至2018年1月之間共91位進(jìn)行了手術(shù)的直腸癌患者。根據(jù)患者的術(shù)后淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況,將患者隨機(jī)分為訓(xùn)練集(n=61)和驗(yàn)證集(n=30)兩組,其年齡、性別均無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P=0.485、0.75)。由兩名經(jīng)驗(yàn)豐富的放射科醫(yī)生使用3D-slicer軟件進(jìn)行腫瘤感興趣區(qū)(ROI)的確定,并在高分辨T2WI上逐層勾畫出各個(gè)病例的全腫瘤體積,得到各個(gè)病例的LABLE文件,再導(dǎo)入3D-slicer軟件中,分別提取共1314種放射組學(xué)特征。為了實(shí)現(xiàn)結(jié)果可靠,需要實(shí)行最小絕對收縮與選擇算子(LASSO)回歸分析的方法進(jìn)行結(jié)果篩選。在回歸分析中,通過計(jì)算曲線下面積(AUC)來評(píng)估模型的有效性。結(jié)果:1.訓(xùn)練集和驗(yàn)證集中入組病例的性別、年齡均無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P0.05)。2.訓(xùn)練集和驗(yàn)證集中入組病例的淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P0.05)。3.統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練集的放射組學(xué)特征數(shù)據(jù),通過LASSO模型篩選并建立5個(gè)放射組學(xué)特征組成特征標(biāo)簽,得到放射組學(xué)公式:Rad-score =-1.045004900-0.136274513X 1og-sigma-5-0-mm-3D_glcm_Correlation+0.008792035 ×log-sigma-5-0-mm-3D_glcm_Imcl-0.046635220 ×wavelet-HHL_firstorder_Skewness+0.126077129 ×wavelet-HLH_gldm_SmallDependenceLowGrayLevelEmphasis-0.015831674Xwavelet-HLH_glcm_JointAverage并通過受試者曲線的曲線下面積(AUC)得到最佳界值:1.004。4.分別在訓(xùn)練集和驗(yàn)證集中使用受試者曲線(ROC)表達(dá)放射組學(xué)標(biāo)簽,利用曲線下面積(AUC)評(píng)估放射組學(xué)標(biāo)簽預(yù)測直腸癌淋巴結(jié)的效能:①訓(xùn)練集 AUC 為 0.87(0.70)(95%CI:0.7871-0.9602,敏感性:87.5%,特異性:82.2%)。②驗(yàn)證集 AUC 為 0.88(0.70)(95%CI:0.7545-1,敏感性:87.5%,特異性:81.8%)。結(jié)論:運(yùn)用從MR-T2WT圖像得到的放射組學(xué)特征組成的放射組標(biāo)簽.在預(yù)測直腸癌患者是否有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移是具有一定的可行性的。
【圖文】：

邐基于ＭＲ－Ｔ２ＷＩ放射組學(xué)預(yù)測直腸癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的研究邐逡逑第二章材料與方法逡逑從我院病理科收集了從２０１６年３月到２０１８年１月的共７９２名病理證實(shí)為直逡逑腸癌的患者的臨床資料。最終獲得９１個(gè)符合納入標(biāo)準(zhǔn)的圖像。將這些圖像的高逡逑分辨Ｔ２ＷＩ圖像導(dǎo)入３Ｄ－ｓｌｉｃｅｒ軟件，由兩名三年以上工作經(jīng)驗(yàn)的放射科醫(yī)生勾逡逑畫出腫瘤的感興趣區(qū)（Ｒ０Ｉ）。提取相應(yīng)放射組學(xué)特征，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析其逡逑與淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的相關(guān)性。逡逑

確認(rèn)無誤后，點(diǎn)擊“Ｆｉｌｅ－ｓａｖｅ”將后綴為“ｌａｂｌｅ”的條目以“ｉｍｇ／ｈｄｒ”逡逑的格式保存到目標(biāo)文件夾。逡逑圖１為３Ｄ－ｓｌｉｃｅｒ軟件的基本信息；圖２為腫瘤圖像分割的示意。逡逑３ＤＳｉｉｃｅｒ逡逑｜邐—邐—邐邋ｊ逡逑Ｉ邋ｚ－＾Ｓｍ逡逑３ＤＳＩｔｃｅｒ逡逑Ｏｒｉｇｉｎａｌ邋ａｕｔｈｏｒ（ｓ）邋Ｔｈｅ邋Ｓｌｉｃｅｒ邋ＣｏｍｍｕｎＳｔｙｉ＾３逡逑Ｓｔａｂｌｅ邋ｒｅｌｅａｓｅ邐４．３．１邋／邋１９邋Ｄｅｃｅｍｂｅｒ邋２０１７；邋２逡逑ｍｏｎｔｈｓ邋ａｇｏ逡逑Ｗｒｉｔｔｅｎ邋ｉｎ邐Ｐ＞＊ｔｈｏｎ，邋Ｑｔ逡逑Ｏｐｅｒｓｔｍｇ邋ｓｙｓｔｅｍ邋Ｌｉｎｕｘ，邋Ｍ＾ｃ邋ＯＳ邋Ｘ，，邋Ｗｉｎｄｏｗｓ逡逑Ｓｉｚｅ邐２００ＭＢ逡逑Ａｖｓｉｌａｂｌｅ邋ｉｎ邐Ｅｎｇｌｉｓｈ逡逑Ｔｙｐｅ邐Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ邋ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ邋ａｎｄ逡逑ｉｍａｇｅ邋ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ逡逑Ｌｉｃｅｎｃｅ邐ＢＳＤ－ｓｔｙｌｅ逡逑Ｗｅｂｓｉｔｅ邐ｗｖｖｖｗ邋．ｓｌｉｃｅｒ．ｏｒｇ邋＾逡逑圖２．邋３Ｄ－ｓｌ邋ｉｃｅｒ軟件基本資料逡逑如圖２示：本次課題研究使用的是３Ｄ－ｓｌ邋ｉｃｅｒ４．邋８．邋１版本
【學(xué)位授予單位】：湖南師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：R735.37;R445.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2633977