【摘要】：目的探討X線紋理分析鑒別診斷乳腺葉狀瘤(BPTs)與乳腺纖維腺瘤(BF)的價值。方法回顧性分析32例BPTs和32例BF患者的術前乳腺X線片。采用MaZda 4.6軟件手動勾畫病灶最大層面ROI。分別采用Fisher系數(shù)、聚類偏差概率結合平均關聯(lián)系數(shù)(POE+ACC)、協(xié)同信息(MI)及聯(lián)合應用上述3種方法(MI+PA+F)選擇ROI內(nèi)最具鑒別價值的紋理特征參數(shù),并與術后病理結果對照,比較影像醫(yī)師主觀閱片與采用紋理分析診斷BPTs及BF錯判率的差異。結果影像醫(yī)師鑒別BPTs與BF的錯判率為20.31%(13/64);采用Fisher系數(shù)進行紋理特征分析的錯判率為14.06%(9/64),POE+ACC為23.44%(15/64),MI為25.00%(16/64),MI+PA+F為3.12%(2/64)。MI+PA+F的錯判率低于影像醫(yī)師主觀閱片及POE-ACC、MI(P均0.05)。結論 X線紋理分析可用于鑒別BPTs和BF。

【參考文獻】

相關期刊論文 前9條

1 顏智敏;馮智超;曹鵬;容鵬飛;王維;;多層螺旋CT圖像紋理分析對直腸癌轉(zhuǎn)移性淋巴結的診斷價值[J];中華放射學雜志;2017年06期

2 金華;郭紅紅;周敏;謝曉麗;丁華野;;乳腺纖維腺瘤復發(fā)為葉狀腫瘤3例臨床病理觀察[J];診斷病理學雜志;2015年09期

3 賴夏頡;張文陽;張良均;陳俊德;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的半連續(xù)式混合厭氧消化產(chǎn)氣量預測[J];環(huán)境工程學報;2015年01期

4 洪杰;馮賢英;;超聲二維聲像圖在乳腺葉狀腫瘤及纖維腺瘤中的鑒別診斷價值[J];浙江醫(yī)學;2014年20期

5 韋小葵;冼麗婭;韋艷華;劉菊玲;王婧;;乳腺葉狀腫瘤與纖維腺瘤超聲圖像比較分析[J];黑龍江醫(yī)學;2014年10期

6 趙鐵牛;于春泉;王惠君;薛丁文;孟靜巖;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡在中醫(yī)證候?qū)W中的應用初探[J];中華中醫(yī)藥雜志;2014年03期

7 譚英;耿德勤;黃水平;;用人工神經(jīng)網(wǎng)絡建立缺血性腦卒中復發(fā)的預測模型[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2013年05期

8 黎三艷;張聲;陳林鶯;王峰;;臨床病理特征在鑒別葉狀腫瘤與纖維腺瘤中的意義[J];第三軍醫(yī)大學學報;2013年17期

9 劉春艷;凌建春;寇林元;仇麗霞;武俊青;;GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡與BP神經(jīng)網(wǎng)絡性能比較[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2013年02期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 丁玖樂;邢兆宇;陳真;俞勝男;孫軍;陳杰;邱建國;邢偉;;CT紋理分析術前預測腎臟透明細胞癌Fuhrman分級的價值[J];中華放射學雜志;2018年08期

2 卞琳杰;巫丹萍;張雷;吳文娟;陳f 銘;姜春娟;王均慶;顧琛;顏蘊祺;張追陽;;結直腸癌旁腫瘤沉積的CT檢查影像學特征及鑒別診斷[J];中華消化外科雜志;2018年02期

3 吳媛;丁亞軍;錢盛友;胡強;鄒孝;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的藝術嗓音客觀評價方法[J];電聲技術;2015年12期

4 劉真;于海琦;田全慧;;GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡結合子空間劃分的打印機光譜預測模型[J];包裝工程;2015年21期

5 李志祥;;經(jīng)乳暈切口手術與傳統(tǒng)手術治療乳腺纖維瘤的效果比較分析[J];臨床醫(yī)藥文獻電子雜志;2015年28期

6 徐小華;顏昌沁;;MIV和GA-SVM在葡萄酒類識別的應用研究[J];齊齊哈爾大學學報(自然科學版);2015年05期

7 隋竹翠;韓磊;熊暢;翁新爍;;一種智能的無線溫度控制系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J];實驗室研究與探索;2015年09期

8 李振龍;金雪;王保菊;趙曉華;;基于BP和GA_BP的疲勞駕駛檢測算法對比分析[J];科學技術與工程;2015年21期

9 于海琦;劉真;田全慧;;基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的彩色掃描儀光譜特征化[J];包裝學報;2015年03期

10 虞立;金偉鋒;周惠芬;張宇燕;楊潔紅;韓進;萬海同;;基于R語言的養(yǎng)陰通腦顆粒總黃酮提取優(yōu)化[J];中華中醫(yī)藥雜志;2015年07期

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 王屹;;直腸癌轉(zhuǎn)移性淋巴結影像診斷及其臨床應用[J];中華胃腸外科雜志;2016年06期

2 徐妍妍;孫宏亮;田元江;王玉麗;王武;;直腸癌患者MRI體素內(nèi)不相干運動成像中感興趣區(qū)選擇方法對參數(shù)一致性的影響[J];中華放射學雜志;2015年09期

3 童彤;孫軼群;蔡三軍;章真;顧雅佳;;動態(tài)對比增強MRI預測局部進展期直腸癌新輔助放化療療效的價值[J];中華放射學雜志;2015年06期

4 張文陽;張良均;李娜;周紅艷;;多元回歸和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡在預測混合厭氧消化產(chǎn)氣量過程中的應用比較[J];環(huán)境工程學報;2013年02期

5 駱洪浩;彭玉蘭;于雷;趙海娜;史巖;;乳腺葉狀腫瘤的高頻超聲聲像圖分析[J];中國醫(yī)學計算機成像雜志;2012年03期

6 溫宗良;岳桂華;楊靖;張愛珍;;基于共軛梯度算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡在高血壓證候診斷中的應用[J];山東中醫(yī)藥大學學報;2012年03期

7 李玉森;施學忠;楊永利;時松和;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡在HIV/AIDS患者主要虛證診斷中的應用[J];中華中醫(yī)藥雜志;2012年05期

8 李文琦;黃水平;;影響胃癌根治術患者預后的臨床因素分析及預測研究[J];現(xiàn)代預防醫(yī)學;2011年17期

9 許朝霞;王憶勤;顏建軍;郭睿;劉國萍;燕海霞;李福鳳;徐t;郝一鳴;錢鵬;;基于支持向量機和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的心血管疾病中醫(yī)證候分類識別研究[J];北京中醫(yī)藥大學學報;2011年08期

10 孫貴香;姚欣艷;袁肇凱;左和寧;郜文輝;;基于MATLAB的冠心病中醫(yī)證候BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)[J];中華中醫(yī)藥學刊;2011年08期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張錦超;胡漢金;;X線紋理分析鑒別診斷乳腺葉狀腫瘤與纖維腺瘤[J];中國醫(yī)學影像技術;2019年02期

2 姚煒,趙玉華;計算機紋理分析在超聲診斷中的應用[J];中華超聲影像學雜志;1999年02期

3 熊飛;譚惠斌;王翅鵬;黃文才;;磁共振圖像紋理分析在腦腫瘤中的研究進展[J];華南國防醫(yī)學雜志;2018年08期

4 張衡;舒政;;紋理分析在甲狀腺結節(jié)影像學中的研究進展[J];中國醫(yī)學計算機成像雜志;2018年05期

5 劉菲滌;杜芳;程海泉;;基于MRI圖像紋理分析的應用及研究進展[J];中國醫(yī)學計算機成像雜志;2018年05期

6 胡婷丹;彭衛(wèi)軍;童彤;;紋理分析在結直腸癌診治中的應用進展[J];腫瘤影像學;2017年04期

7 姚煒,趙玉華,王威琪;四鄰接點算法用于模擬肝臟超聲紋理分析的實驗研究[J];中國超聲醫(yī)學雜志;2000年01期

8 張瑾;陳雁;王繹忱;張連宇;周純武;;IDEAL-IQ技術結合紋理分析對腎臟少脂肪血管平滑肌脂肪瘤的鑒別診斷價值[J];放射學實踐;2018年08期

9 黃偉康;成東亮;劉愷;高明勇;文戈;;基于T_2WI序列的紋理分析在鑒別肝細胞癌分化程度的應用研究[J];臨床放射學雜志;2018年09期

10 姚煒;雷凱榮;李雪梅;李升會;徐鳴;;基于游程長度分析的超聲有向性紋理定量測量研究[J];中國超聲醫(yī)學雜志;2017年10期

相關會議論文 前10條

1 蹇兆成;龍金鳳;劉玉江;胡向東;錢林學;;超聲彈性成像聯(lián)合紋理分析判定肝纖維化分期的價值研究[A];中國中西醫(yī)結合學會醫(yī)學影像專業(yè)委員會第十五次全國學術大會暨上海市中西醫(yī)結合學會醫(yī)學影像專業(yè)委員會2017年學術年會暨《醫(yī)學影像新技術的臨床應用》國家級繼續(xù)教育學習班資料匯編[C];2017年

2 董曉燕;;乳腺葉狀腫瘤與纖維腺瘤高頻超聲特征的對比分析[A];中國中西醫(yī)結合學會醫(yī)學影像專業(yè)委員會第十五次全國學術大會暨上海市中西醫(yī)結合學會醫(yī)學影像專業(yè)委員會2017年學術年會暨《醫(yī)學影像新技術的臨床應用》國家級繼續(xù)教育學習班資料匯編[C];2017年

3 何洪峰;;41例乳腺葉狀腫瘤的二維及彩色多普勒超聲回顧性分析[A];2016年浙江省超聲醫(yī)學學術年會論文匯編[C];2016年

4 朱蓓菁;任亞娟;;超聲對乳腺葉狀腫瘤的診斷價值[A];中國超聲醫(yī)學工程學會第三次全國淺表器官及外周血管超聲醫(yī)學學術會議（高峰論壇）論文匯編[C];2011年

5 楊帆;;乳腺X線攝影[A];湖北省影像學乳腺癌早期診斷學習班資料匯編[C];2010年

6 姚戈虹;何之彥;陳海曦;樓薇;;乳腺水腫的X線表現(xiàn)及其病因的探討[A];2006年華東六省一市暨浙江省放射學學術年會論文匯編[C];2006年

7 張艷華;張翠;李潔冰;溫欣;王玲玲;;乳腺葉狀腫瘤的臨床表現(xiàn)及超聲聲像圖特點[A];中華醫(yī)學會第十三次全國超聲醫(yī)學學術會議論文匯編[C];2013年

8 張家庭;李征毅;劉偉宗;貢雪灝;;超聲引導麥默通在乳腺難診治疾病中的應用[A];中國超聲醫(yī)學工程學會第一屆全國介入超聲及腫瘤消融學術會議論文匯編[C];2011年

9 楊帆;;乳腺X線攝影[A];2009湖北省影像學乳腺癌早期診斷研討會資料匯編[C];2009年

10 張艷華;張翠;程文;溫欣;;乳腺葉狀腫瘤的病理分級與超聲表現(xiàn)分析[A];中國超聲醫(yī)學工程學會第四屆全國淺表器官及外周血管超聲醫(yī)學學術會議論文匯編[C];2013年

相關重要報紙文章 前3條

1 北京朝陽醫(yī)院京西院區(qū)普外科 韓曉風;乳腺X線檢查包括3部分[N];健康時報;2008年

2 駐京記者 王丹;乳腺X線攝影 別讓質(zhì)控缺失[N];醫(yī)藥經(jīng)濟報;2009年

3 姜秀蘭;莫把乳腺結核當乳癌[N];健康報;2002年

相關博士學位論文 前2條

1 楊蕾;數(shù)字乳腺斷層融合X線成像在乳腺病變診斷中的價值及輻射劑量相關研究[D];北京協(xié)和醫(yī)學院;2015年

2 萬衛(wèi)平;乳腺腫塊的MR增強動力學研究和～1H波譜分析[D];第二軍醫(yī)大學;2001年

相關碩士學位論文 前10條

1 王作民;DW-MRI紋理分析預測乳腺癌非哨位淋巴結轉(zhuǎn)移風險的研究[D];濟南大學;2018年

2 裴子璐;基于CT圖像的3D紋理分析鑒別腎細胞癌的初步價值[D];安徽醫(yī)科大學;2018年

3 Nafir Abdul Jaleel;磁共振圖像紋理分析在晚期鼻咽癌分期中的應用及對鼻咽癌治療反應的預測價值[D];大連醫(yī)科大學;2018年

4 Padikkalakandy Cheriyath Shesnia Salim;定量ADC圖的紋理分析對高級別膠質(zhì)瘤與腦轉(zhuǎn)移瘤的鑒別診斷[D];大連醫(yī)科大學;2018年

5 張仕慧;Bp-MRI 3D紋理分析對高級別前列腺癌診斷及評估的初探[D];遵義醫(yī)學院;2018年

6 王俊;紋理分析對胰腺導管腺癌、神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤及實性假乳頭狀腫瘤鑒別診斷的價值[D];中國醫(yī)科大學;2018年

7 孟祥玉;基于增強MRI圖像的紋理分析對肝臟局灶病變的鑒別診斷價值[D];中國醫(yī)科大學;2018年

8 張娜;CT紋理分析技術鑒別孤立性肺結節(jié)良惡性的可行性研究[D];山西醫(yī)科大學;2018年

9 余加懿;基于MR增強圖像的紋理分析預測肝癌經(jīng)TACE聯(lián)合HIFU治療后早期療效的價值[D];重慶醫(yī)科大學;2018年

10 凌茜;DCE-MRI全定量參數(shù)及紋理分析應用于肝臟良惡性病變的診斷效能[D];重慶醫(yī)科大學;2017年

，

本文編號：2611083