本文選題：醫(yī)院 + 即將退休護士��； 參考：《吉林大學》2017年碩士論文

【摘要】：目的:本研究旨在掌握醫(yī)院即將退休護士制定退休計劃的現(xiàn)狀,分析其影響因素,并為醫(yī)院即將退休護士更好的做出退休計劃提出應對策略和建議,從而改善即將退休護士退休后的生活,促使其發(fā)揮余熱。方法:采用方便抽樣法,抽取長春市四所三級甲等醫(yī)院中50歲以上的即將退休護士為研究對象,于2016年6月到8月對符合納入標準的50歲以上即將退休護士進行問卷調(diào)查,調(diào)查工具采用:一般資料調(diào)查表、護士退休計劃準備調(diào)查問卷、護士工作環(huán)境量表、護士工作滿意度量表。選擇Epidata3.1對數(shù)據(jù)進行錄入,采用SPSS17.0對結(jié)果進行統(tǒng)計分析。統(tǒng)計方法:利用均數(shù)、標準差、百分比、中位數(shù)和四分位數(shù)對研究對象的一般資料、護士退休計劃現(xiàn)狀、個人狀況、工作環(huán)境、工作滿意度和國家與醫(yī)院政策進行描述;利用卡方檢驗、t檢驗、單因素方差分析及秩和檢驗分析護士退休計劃現(xiàn)狀、個人狀況、工作環(huán)境、工作滿意度和國家與醫(yī)院政策的人口學差異;利用多元回歸、多元逐步回歸分析醫(yī)院即將退休護士退休計劃的影響因素;采用Spearman相關(guān)性分析探討個人狀況、工作環(huán)境、工作滿意度和國家與醫(yī)院政策與即將退休護士退休計劃的關(guān)系。結(jié)果:1.本研究有效研究對象共152人。一般描述性分析顯示,大部分醫(yī)院即將退休護士缺乏對未來的退休計劃(n=122,80.3%)。將近33%(n=50)的醫(yī)院即將退休護士退休后打算繼續(xù)留在本職崗位工作,13.8%(n=21)的即將退休護士計劃退休后愿意參加自愿者工作,打算參加其它方面工作或業(yè)余生活的及未表述退休后去向的護理人員約占40%(n=65),然而很少有人計劃到學校任教(n=6,3.9%)和到社區(qū)或養(yǎng)老院工作(n=9,5.9%)。另外,醫(yī)院即將退休護士退休后打算繼續(xù)工作五年以下者大約是繼續(xù)工作五年及以上者的兩倍。醫(yī)院即將退休護士對工作環(huán)境持有良好的滿意度(n=147,96.7%),但整體工作滿意度相對較低(n=73,48%)。2.卡方檢驗結(jié)果顯示,研究對象的一般資料與醫(yī)院即將退休護士退休計劃沒有顯著統(tǒng)計學意義(P0.05)。3.單因素方差分析顯示,一般資料中只有父母情況(包括雙方健在、一方健在和雙方均離世)和子女情況(包括≤1和≥2個子女)與醫(yī)院即將退休護士的退休計劃有顯著統(tǒng)計學意義(P0.05)。4.Spearman相關(guān)性分析顯示,整體工作環(huán)境,工作環(huán)境中的患者信息交流、領(lǐng)導和自主、文化敏感性、對實踐的控制,醫(yī)院政策和工作滿意度中的個人成長及發(fā)展與醫(yī)院即將退休護士的退休計劃呈顯著正相關(guān)(P0.05)。5.多元回歸分析顯示,患者信息交流、個人成長及發(fā)展和醫(yī)院政策3個變量進入回歸方程,對醫(yī)院即將退休護士做出退休計劃有著正向預測作用。多元逐步回歸結(jié)果顯示,患者信息交流、醫(yī)院政策、團隊合作和個人成長及發(fā)展4個變量進入回歸方程,四者共同解釋了21.7%的變異量。結(jié)論:1.醫(yī)院即將退休護士對退休后的計劃不充足,其中大部分人員對退休后的去向不明確。因此,醫(yī)院即將退休護士應注重自身的退休計劃,以使自己的晚年生活同樣充實而有價值。2.醫(yī)院即將退休護士做出退休計劃受許多因素的影響,其中父母情況、子女情況、工作環(huán)境、患者信息交流、醫(yī)院政策、團隊合作和個人成長及發(fā)展是即將退休護士做出退休計劃的主要影響因素,醫(yī)院即將退休護士依此做出較為完善的退休計劃,有利于老年新目標新生活的實現(xiàn),從而再次實現(xiàn)人生的自我價值,充實自我。3.多元逐步回歸分析顯示,患者信息交流、醫(yī)院政策和個人成長及發(fā)展可正向預測即將退休護士做出的退休計劃,而團隊合作則負向預測退休計劃,提示無論國家、醫(yī)院還是即將退休護士個人均應注重這些預測因素,為即將退休護士提供退休計劃教育,加強各方面管理,促使即將退休護士能夠更好的做出退休計劃,實現(xiàn)工作到退休的良好過渡。另外,一定程度上可以減輕國家和社會的負擔。
[Abstract]:......
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：R47

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本文編號：1931607