本文關(guān)鍵詞：急診紅區(qū)患者滯留狀況、影響因素及對(duì)策研究　出處：《山東大學(xué)》2016年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

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【摘要】：研究目的：收集某三甲醫(yī)院急診紅區(qū)患者臨床信息,分析其滯留狀況和影響因素,并針對(duì)性提出應(yīng)對(duì)策略,為加快患者分流、提高急診服務(wù)質(zhì)量提供參考依據(jù),為臨床急診醫(yī)學(xué)管理者制定相應(yīng)措施提供決策證據(jù)。研究方法：通過(guò)醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱(chēng)HIS)和急診患者入搶救室評(píng)估與護(hù)理記錄單,前瞻性收集2014年7月至2015年12月進(jìn)入急診紅區(qū)的所有患者信息,包括就診時(shí)間、日期、月份、性別、年齡、入院方式、主診科室、初步診斷個(gè)數(shù)、病情、是否涉及交通事故、是否涉及多科室、分流去向、滯留時(shí)間、治療依從性、付費(fèi)方式、陪人等。用EXCEL表格建立數(shù)據(jù)庫(kù),應(yīng)用SPSS 19.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)數(shù)資料采用百分比、構(gòu)成比或率表示,計(jì)量資料正態(tài)分布者采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,非正態(tài)分布者以中位數(shù)和(或)四分位數(shù)(IQR)表示。非正態(tài)分布的計(jì)量資料多組比較采用H檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis),兩組比較采用U檢驗(yàn)(Mann-Whitney),率的比較采用卡方檢驗(yàn),描述性分析患者整體滯留狀況,并對(duì)不同就診時(shí)間、不同年齡段、不同主診科室和不同分流去向的患者滯留狀況進(jìn)行亞組分析。采用二分類(lèi)Logistic回歸方法分析影響紅區(qū)患者滯留時(shí)間的相關(guān)因素,并運(yùn)用Kalpan-Meier分析法繪制部分影響因素的分流曲線。研究結(jié)果：1.2014年7月至2015年12月急診紅區(qū)共收治患者7849例,滯留時(shí)間范圍為(0.5-729)h(小時(shí)),中位滯留時(shí)間為2.8h,四分位滯留時(shí)間為(1.6-5.6)h,其中滯留時(shí)間大于6h的有1821例(23.2%),滯留時(shí)間大于24h的有565例(7.2%),滯留時(shí)間大于72h的有220例(2.8%)。7849例患者中,在0：01-8：00就診的患者滯留時(shí)間最長(zhǎng),ERZLOS(急診紅區(qū)滯留時(shí)間)為3.1(1.7-6.3)h；年齡越大滯留時(shí)間越長(zhǎng),65歲的患者滯留時(shí)間最長(zhǎng),ERLOS為3.5(1.9-8.1)h；內(nèi)科患者滯留時(shí)間最長(zhǎng),ERZLOS為3.3(1.7.7.1)h；自動(dòng)出院的患者滯留時(shí)間最長(zhǎng),ERZLOS為5.1(2.0-12.0)h。2.單因素Logistic回歸結(jié)果顯示：就診時(shí)間段、就診月份、性別、年齡、120送入、初診個(gè)數(shù)、主診科室、付費(fèi)方式、陪人、治療依從性、病情、是否涉及多科室、分流去向等13個(gè)研究因素與滯留時(shí)間超過(guò)6h相關(guān)。3.多因素L ogistic回歸結(jié)果顯示：就診時(shí)間段、就診月份、性別、年齡、120送入、初診個(gè)數(shù)、主診科室、治療依從性、病情、是否涉及多科室、分流去向等11個(gè)研究因素是導(dǎo)致患者滯留時(shí)間大于6h的影響因素,而付費(fèi)方式與陪人不是。4.患者就診時(shí)間、病情、治療依從性、是否涉及多科室和分流去向是影響患者滯留時(shí)間大于6h的主要因素。其中在0：01-8：00時(shí)間段就診的患者滯留的可能性最大；患者病情越重滯留率越高；患者治療依從性越差滯留率越高；涉及多科室的患者滯留的可能性是不涉及多科室的5.950倍；留觀的患者滯留的危險(xiǎn)性最小,自動(dòng)出院的患者滯留的危險(xiǎn)性較大。研究結(jié)論：該家醫(yī)院急診紅區(qū)患者滯留狀況不容樂(lè)觀,滯留時(shí)間大于6h的比例偏高,部分患者滯留時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。其中影響紅區(qū)患者滯留時(shí)間的因素有就診時(shí)間段、就診月份、性別、年齡、120送入、初診個(gè)數(shù)、主診科室、治療依從性、病情、是否涉及多科室、分流去向等。該院急診科需要根據(jù)主要影響因素采取針對(duì)性措施,以加快紅區(qū)患者分流。
[Abstract]:Objective: To study the clinical information collection of a hospital emergency red zone patients, analyze the factors of retention status and influence, and put forward the corresponding strategies, in order to speed up the triage of patients, to provide reference to improve the quality of emergency service, formulate corresponding measures to provide decision-making evidence for the management of clinical emergency medicine. Methods: through the information system of medical institutions (HIS) and emergency patients in resuscitation room assessment and nursing records, prospectively collected from July 2014 to December 2015 to enter the red zone emergency information for all patients, including visiting time, date, month, gender, age, admission to hospital, the main departments, the number of initial diagnosis, illness, is involved in a traffic accident, whether involving department, shunt whereabouts, retention time, treatment compliance, payment methods, to accompany people. Using EXCEL database table, using SPSS 19 software for statistical analysis, count data The percentage, constituent ratio, normal distribution measurement data are expressed by the mean and standard deviation, non normal distribution to the median and (or) four quantile (IQR). The non normal distribution of measurement data were compared with H test (Kruskal-Wallis), the two groups were compared with U test (Mann-Whitney), were compared using the chi square test, descriptive analysis with overall retention status, and the different treatment time, different ages, different departments and different main shunt to patients with retention of subgroup analysis. Using two classification Logistic regression analysis of factors related to patients with retention time of the red zone. Kalpan-Meier analysis method was used to draw curves of several factors influencing shunt. Results: 1.2014 years from July to December 2015 the emergency red zone treated 7849 cases of patients, the retention time range (0.5-729) H (H), median retention Time is 2.8h, four bit residence time (1.6-5.6) h, the residence time of more than 6h in 1821 cases (23.2%), the residence time of more than 24h in 565 cases (7.2%), the residence time of more than 72h in 220 cases (2.8%) of.7849 patients, 0:01-8:00 patients in retention time the longest, the ERZLOS (residence time of emergency red zone) was 3.1 (1.7-6.3) H; the older the retention time is longer, the 65 year old patient retention time is the longest, 3.5 ERLOS (1.9-8.1) H patients; retention time is the longest, 3.3 ERZLOS (1.7.7.1) H patients discharged from left; lag for the longest time, ERZLOS was 5.1 (2.0-12.0) the results of single factor Logistic regression showed that h.2. treatment time, treatment month, gender, age, number 120 into the newly diagnosed, attending, Department, payment, accompany, treatment compliance, illness, whether involving multiple departments, 13 factors of shunt placement and the residence time of more than 6h.3 L. Multivariate ogistic regression showed that: treatment time, treatment month, gender, age, number 120 into the newly diagnosed, diagnosis, main, treatment compliance, illness, whether involving multiple departments, 11 factors are factors leading to shunt in patients with retention time of more than 6h, and the mode of payment and people with not.4. patients, the disease, treatment compliance, whether involving multiple departments and residence time are the main factors to shunt effects were greater than 6h. The possibility of retention in the 0:01-8:00 time period of treatment of patients with the largest; patients more weight retention rate is high; the compliance of patients with worse retention rate is the high possibility involves many departments; retention of patients is 5.950 times does not involve multiple departments; retention stay patients with minimal risk retention, automatic discharge of patients greaterdanger. Conclusions: the home Hospital emergency patients with red retention is not optimistic, the residence time of more than 6h high proportion, with residence time is too long. The factors affecting the retention time of red zone with treatment time, treatment month, gender, age, number 120 into, newly diagnosed, attending the Department, treatment compliance, illness, whether involving many departments, to shunt. The hospital emergency department to take targeted measures according to the main factors, in order to speed up the red zone with shunt.

【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：R472.2

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本文編號(hào)：1405206