本文關(guān)鍵詞：基于增強MRI紋理分析區(qū)分非產(chǎn)褥期乳腺炎與非腫塊樣強化病灶乳腺癌　出處：《中國醫(yī)學影像學雜志》2017年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：目的探討基于增強MRI紋理分析對區(qū)分非產(chǎn)褥期乳腺炎與非腫塊樣強化病灶乳腺癌的可行性,以期降低非產(chǎn)褥期乳腺炎患者誤診的風險。資料與方法回顧性分析42例非腫塊樣強化病灶乳腺癌和30例乳腺炎患者的增強MRI圖像數(shù)據(jù)。手動勾畫病灶以及正常組織感興趣區(qū),對每個ROI提取3234個紋理特征,通過穩(wěn)定性篩查去除對感興趣區(qū)選擇敏感的特征,并使用遺傳算法和線性判別分析最終提取10個紋理特征對非產(chǎn)褥期乳腺炎、非腫塊樣強化病灶乳腺癌及正常乳腺組織進行分類。結(jié)果使用這10個特征的線性判別分析分類器對三類組織分類的總體準確率為89.6%。其中,對炎-癌分類的敏感度和特異度分別達92.9%和90.0%,說明紋理分析可成功區(qū)分非產(chǎn)褥期乳腺炎與非腫塊樣強化病灶乳腺癌。結(jié)論紋理分析能夠可靠地區(qū)分非產(chǎn)褥期乳腺炎、非腫塊樣強化病灶乳腺癌及正常乳腺組織,為臨床診斷提供可靠的結(jié)果。
【作者單位】： 清華大學醫(yī)學院生物醫(yī)學工程系生物醫(yī)學影像研究中心;中日友好醫(yī)院放射診斷科;
【基金】：國家自然科學基金項目(81371540,81571667)
【分類號】：R445.2;R655.8;R737.9
【正文快照】： 李漢森1 LI Honsum章強1 ZHANG Qiang齊海坤1 QI Haikun潘新蕾1 PAN Xinlei謝晟2 XIE Sheng陳慧軍1 CHEN Huijun通訊作者陳慧軍Centre for Biomedical Imaging Research,Department of Biomedical Engineering,School of Medicine,Tsinghua University,Beijing 100084Address

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本文編號：1322837