本文關鍵詞：基于多模態(tài)磁共振影像的精神分裂癥患者多特征分類研究

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【摘要】：精神分裂癥(SZ)的分類研究已經(jīng)被廣泛報道,但是之前比較多的研究都是基于單個模態(tài)的或者單個特征的。本研究提出了一種基于多模態(tài)磁共振影像的自動分類方法,采集了44例SZ患者與56例健康正常人的結(jié)構(gòu)與功能磁共振影像,基于自動解剖標簽模板提取了90個感興趣區(qū)域的灰質(zhì)體積、局部一致性、低頻振蕩振幅和度中心度作為分類模型的輸入特征。為了降低特征維度,利用遞歸特征消除法獲取對分類有效的主要特征,然后采用支持向量機對SZ患者和正常人進行分類。結(jié)果表明,將4種多模態(tài)特征組合起來作為分類特征時,分類準確率達到94.47%,明顯優(yōu)于單獨將這些特征作為分類模型的輸入特征時取得的分類效果,并且研究發(fā)現(xiàn)分類權重最大的腦區(qū)主要集中在額葉、顳葉和枕葉。研究結(jié)果有助于理解SZ患者的病理機制與進展規(guī)律及實現(xiàn)自動診斷。
【作者單位】： 華南理工大學材料科學與工程學院生物醫(yī)學工程系;華南理工大學醫(yī)學院;廣州醫(yī)科大學附屬腦科醫(yī)院/廣州市惠愛醫(yī)院;廣州市腦科醫(yī)院-華工神經(jīng)影像聯(lián)合研究中心;
【基金】：國家自然科學基金青年科學基金(31400845) 廣東省自然科學基金(2015A030313800) 廣州市產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新重大專項(201604020170) 廣東省前沿與關鍵技術創(chuàng)新專項資金(重大科技專項)(2016B010108003) 廣東省公益研究與能力建設專項資金(2016A020216004) 廣州市科技計劃科技型中小企業(yè)創(chuàng)新-初創(chuàng)項目(2017010160496) 廣州市醫(yī)學重點學科建設廣州市惠愛醫(yī)院課題(GBH2014-QN06) 華南理工大學中央高�；究蒲袠I(yè)務費(2013ZM046,2015ZZ042)
【分類號】：R445.2;R749.3
【正文快照】： 前言 精神分裂癥(Schizophrenia,SZ)是一種嚴重且病因不明的精神類疾病,臨床上往往表現(xiàn)為癥狀各異的綜合征,涉及感知覺、思維、情感和行為等多方面的障礙以及精神活動的不協(xié)調(diào)[1-5]。SZ影響著患者及家屬的正常生活,且發(fā)病率逐年增加。在中國,流行病學調(diào)查結(jié)果表明,SZ的患病率

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