本文關(guān)鍵詞：基于在線字典學(xué)習(xí)的自適應(yīng)醫(yī)學(xué)圖像融合算法

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【摘要】：針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像復(fù)雜多樣的特點(diǎn),提出一種基于在線字典學(xué)習(xí)的自適應(yīng)醫(yī)學(xué)圖像融合算法。該算法首先利用在線字典學(xué)習(xí)理論訓(xùn)練源圖像的過完備字典;然后利用正交匹配追蹤算法對(duì)源圖像進(jìn)行稀疏分解得到稀疏編碼,根據(jù)源圖像之間稀疏編碼的能量差異程度和梯度差異程度自適應(yīng)調(diào)整融合準(zhǔn)則,若能量差異程度大于梯度差異程度,則根據(jù)能量取大準(zhǔn)則融合稀疏編碼,反之,根據(jù)梯度取大準(zhǔn)則融合稀疏編碼;最后將融合后的稀疏編碼與過完備字典進(jìn)行重構(gòu)得到融合圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:與多尺度幾何分析、K奇異值分解等圖像融合算法比較,該算法融合的圖像客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)信息熵、邊緣評(píng)價(jià)因子均有所提高,主觀上紋理清晰、對(duì)比度高,能夠很好地保留源圖像的邊緣信息。
【作者單位】： 浙江理工大學(xué)機(jī)械與自動(dòng)控制學(xué)院;浙江工商大學(xué)信息與電子工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61374022)
【分類號(hào)】：R445;TP391.41
【正文快照】： 0引言隨著醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的飛速發(fā)展,醫(yī)學(xué)影像學(xué)已經(jīng)從一種臨床輔助檢查手段逐漸發(fā)展為臨床診斷疾病的主要方法。然而不同成像原理呈現(xiàn)的醫(yī)學(xué)圖像存在一定的局限性,單一模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像的診斷效果并不理想。例如,電子計(jì)算機(jī)斷層掃描(computedtomography,CT)圖像具有較高的空間密度

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