長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色水資源效率時(shí)空分異研究——基于SE-SBM與ML指數(shù)法
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圖1傳統(tǒng)DEA方法要素松弛問(wèn)題Fig.1Problemoffactorrelaxationin
濟(jì)、社會(huì)復(fù)合系統(tǒng)的健康、持續(xù)、穩(wěn)定發(fā)展。2研究方法2.1SE-SBM模型數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是由運(yùn)籌學(xué)家Charnes等[13]首先提出的一種利用多目標(biāo)決策模型在多投入、多產(chǎn)出狀態(tài)下對(duì)決策單元進(jìn)行相對(duì)效率評(píng)價(jià)的方法。這種非參數(shù)的評(píng)估方法最大優(yōu)點(diǎn)是無(wú)需考慮投入、產(chǎn)出指標(biāo)間的函數(shù)關(guān)系,且不需....
圖2綠色水資源效率SE-SBM模型指標(biāo)Fig.2SE-SBMmodelindexofgreenwaterresourceefficiency
產(chǎn)折舊率。單豪杰利用該方法對(duì)中國(guó)1952~2006年省際資本存量進(jìn)行了估算,但并未對(duì)δ進(jìn)行省際間區(qū)分,而是采取固定值進(jìn)行帶入計(jì)算[20]。吳延瑞針對(duì)不同省份對(duì)δ值進(jìn)行估算[21],本文采用他的δ值成果,對(duì)2002~2016年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的資本存量進(jìn)行測(cè)算。此外,為確保投入....
圖3長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶分地區(qū)水資源效率變動(dòng)趨勢(shì)Fig.3Changetrendofwaterresourcesefficiencyinthe
圖3長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶分地區(qū)水資源效率變動(dòng)趨勢(shì)Fig.3ChangetrendofwaterresourcesefficiencyinthesubregionoftheYangtzeRiverEconomicBelt之間,2002~2010年平均綠色水資源效率下降0.59%,2010年以....
圖4長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色水資源效率分解時(shí)間變化趨勢(shì)圖Fig.4Temporaltrendofgreenwaterresourceefficiency
esourcesefficiencyinthesubregionoftheYangtzeRiverEconomicBelt之間,2002~2010年平均綠色水資源效率下降0.59%,2010年以后下降比率大幅度提升,較之前增加3.17%。長(zhǎng)江中游區(qū)域水資源效率在0.7~0.9之間....
本文編號(hào):3913462
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