資源依賴區(qū)域城市生態(tài)效率時(shí)空演變研究——以黑龍江省為例
發(fā)布時(shí)間:2023-12-29 19:25
基于黑龍江省12城市2006~2017年的面板數(shù)據(jù),應(yīng)用三階段SBM模型測算出生態(tài)效率,并運(yùn)用空間自相關(guān)方法、構(gòu)建傳統(tǒng)和空間馬爾科夫鏈概率矩陣,分析了黑龍江省生態(tài)效率的空間相關(guān)性、隨時(shí)間和空間演變規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn),哈爾濱、大慶和綏化的生態(tài)效率排名一直居前,衰退型資源型城市排名墊底,存在生態(tài)效率低水平陷阱。城市間生態(tài)效率差異性較穩(wěn)定,自2014年以后差異性逐步減小。12城市形成了生態(tài)效率三大梯度城市群,呈現(xiàn)出空間集聚特征。時(shí)空演變規(guī)律體現(xiàn)為:生態(tài)效率存在趨同俱樂部現(xiàn)象、具有路徑依賴性、具有正向累積效應(yīng)、難以實(shí)現(xiàn)跨越性改變、存在地理鄰近效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)。
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 研究方法與指標(biāo)數(shù)據(jù)
2.1 研究方法
(1)三階段SBM模型
①第一階段:SBM模型
②第二階段:SFA回歸分析
③第三階段:調(diào)整后的SBM模型
(2)聚類分析
(3)變異系數(shù)分析
(4)全局空間自相關(guān)分析方法
(5)傳統(tǒng)馬爾科夫鏈分析方法
(6)空間馬爾科夫鏈分析方法
2.2 投入產(chǎn)出和外部環(huán)境因素 指標(biāo)說明及數(shù)據(jù)處理
3 實(shí)證結(jié)果與分析
3.1 黑龍江12城市生態(tài)效率測算結(jié)果
(1)第一階段SBM模型生態(tài)效率測算結(jié)果
(2)第二階段SFA回歸結(jié)果
(3)第三階段SBM模型再測算結(jié)果
3.2 黑龍江生態(tài)效率差異的總體特征
3.3 黑龍江生態(tài)效率集聚特征
(1)生態(tài)效率的聚類分析
(2)生態(tài)效率的全局空間集聚特征
3.4 黑龍江生態(tài)效率的時(shí)間演變特征
(1)存在趨同俱樂部現(xiàn)象。
(2)具有路徑依賴性。
(3)具有正向累積效應(yīng)。
(4)難以實(shí)現(xiàn)跨越性改變。
3.5 黑龍江生態(tài)效率的空間演變特征
(1)存在地理鄰近效應(yīng)。
(2)具有空間溢出效應(yīng)。
4 結(jié)論與政策建議
本文編號:3876290
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 研究方法與指標(biāo)數(shù)據(jù)
2.1 研究方法
(1)三階段SBM模型
①第一階段:SBM模型
②第二階段:SFA回歸分析
③第三階段:調(diào)整后的SBM模型
(2)聚類分析
(3)變異系數(shù)分析
(4)全局空間自相關(guān)分析方法
(5)傳統(tǒng)馬爾科夫鏈分析方法
(6)空間馬爾科夫鏈分析方法
2.2 投入產(chǎn)出和外部環(huán)境因素 指標(biāo)說明及數(shù)據(jù)處理
3 實(shí)證結(jié)果與分析
3.1 黑龍江12城市生態(tài)效率測算結(jié)果
(1)第一階段SBM模型生態(tài)效率測算結(jié)果
(2)第二階段SFA回歸結(jié)果
(3)第三階段SBM模型再測算結(jié)果
3.2 黑龍江生態(tài)效率差異的總體特征
3.3 黑龍江生態(tài)效率集聚特征
(1)生態(tài)效率的聚類分析
(2)生態(tài)效率的全局空間集聚特征
3.4 黑龍江生態(tài)效率的時(shí)間演變特征
(1)存在趨同俱樂部現(xiàn)象。
(2)具有路徑依賴性。
(3)具有正向累積效應(yīng)。
(4)難以實(shí)現(xiàn)跨越性改變。
3.5 黑龍江生態(tài)效率的空間演變特征
(1)存在地理鄰近效應(yīng)。
(2)具有空間溢出效應(yīng)。
4 結(jié)論與政策建議
本文編號:3876290
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