以云南省瀾滄縣2016年森林資源二類調(diào)查的994個思茅松人工純林小班數(shù)據(jù)為研究對象,選用4種生長方程和1種線性回歸方程擬合思茅松人工林林木生長過程,利用SPSS19.0和EXCEL2016對5種預選生長模型進行擬合,基于相關(guān)指數(shù)最大、殘差平方和最小的原理,確定了林分平均樹高、平均胸徑和單位蓄積的最佳生長模型,模型預估精度高達95%以上,對數(shù)據(jù)T檢驗結(jié)果,其殘差均在95%的置信區(qū)間。根據(jù)擬合的林分平均樹高、平均胸徑和單位蓄積生長模型及相關(guān)公式編制了瀾滄縣思茅松人工林經(jīng)驗收獲表。 

【文章來源】：林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2019,44(02)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

樹高預估殘差分布Fig.1Ｒesidualdistributionofthetreeheightestimation

從樹高、胸徑、蓄積的模型檢驗結(jié)果來看，模型檢驗結(jié)果均較好，模型預估精度高達95%以上。為進一步檢驗林分平均樹高、平均胸徑和單位蓄積量生長模型，進行林分平均樹高、平均胸徑和單位蓄積量的預估殘差(預估值—實際值)分析(圖1、圖2、圖3)。對數(shù)據(jù)進行T檢驗時，其95%的置信區(qū)間為(－1.96σ，1.96σ)。圖1樹高預估殘差分布Fig.1Ｒesidualdistributionofthetreeheightestimation由圖1可知，樹高預估殘差均在置信區(qū)間(－4.110，4.110)內(nèi);由圖2可知，胸徑預估殘差均在置信區(qū)間(－4.224，4.224)內(nèi);由圖3可知，蓄積預估殘差均在置信區(qū)間(－48.139，48.139)內(nèi)。3.3林分單位面積株數(shù)根據(jù)林分調(diào)查因子間的關(guān)系來確定林分單位面積株數(shù)。即通過林分單位蓄積生長模型預測出各年齡的林分蓄積量(M)，根據(jù)林木平均單株材積可計算出林分單位面積株數(shù)(N)，計算公式為:圖2胸徑預估殘差分布Fig.2ＲesidualdistributionoftheDBHestimation圖3蓄積量預估殘差分布Fig.3ＲesidualdistributionofthevolumeestimationN=M/V(18)式中:V為單株林木材積，通過查閱云南省一元材積表［12］獲得。3.4蓄積平均生長量、連年生長量和生長率根據(jù)林分單位蓄積生長模型預測出各年齡的林分蓄積量(M)，然后根據(jù)(18)～(20)式求出思茅松人工林單位蓄積量的平均生長量、連年生長量及生長率。以立地指數(shù)SI=20為例，將各年齡擬合方程求得結(jié)果編制成表，即為瀾滄縣思茅松人工林經(jīng)驗收獲表(表5)。平均生長量=Mt/t(19)連年生長量=(Mt－Mt－n)/n

(17)式中yi為第i株樹相應測樹因子實測值;^yi為第i株樹相應測樹因子預測值;N為樣本容量;ta為置信水平為a=0.05時t的分布值;T為模型中參數(shù)個數(shù);^yi為第i株樹相應測樹因子預測值的平均值。從樹高、胸徑、蓄積的模型檢驗結(jié)果來看，模型檢驗結(jié)果均較好，模型預估精度高達95%以上。為進一步檢驗林分平均樹高、平均胸徑和單位蓄積量生長模型，進行林分平均樹高、平均胸徑和單位蓄積量的預估殘差(預估值—實際值)分析(圖1、圖2、圖3)。對數(shù)據(jù)進行T檢驗時，其95%的置信區(qū)間為(－1.96σ，1.96σ)。圖1樹高預估殘差分布Fig.1Ｒesidualdistributionofthetreeheightestimation由圖1可知，樹高預估殘差均在置信區(qū)間(－4.110，4.110)內(nèi);由圖2可知，胸徑預估殘差均在置信區(qū)間(－4.224，4.224)內(nèi);由圖3可知，蓄積預估殘差均在置信區(qū)間(－48.139，48.139)內(nèi)。3.3林分單位面積株數(shù)根據(jù)林分調(diào)查因子間的關(guān)系來確定林分單位面積株數(shù)。即通過林分單位蓄積生長模型預測出各年齡的林分蓄積量(M)，根據(jù)林木平均單株材積可計算出林分單位面積株數(shù)(N)，計算公式為:圖2胸徑預估殘差分布Fig.2ＲesidualdistributionoftheDBHestimation圖3蓄積量預估殘差分布Fig.3ＲesidualdistributionofthevolumeestimationN=M/V(18)式中:V為單株林木材積，通過查閱云南省一元材積表［12］獲得。3.4蓄積平均生長量、連年生長量和生長率根據(jù)林分單位蓄積生長模型預測出各年齡的林分蓄積量(M)，然后根據(jù)(18)～(20)式求出思茅松人工?

【參考文獻】：
期刊論文
[1]理論生長方程研究概述[J]. 段愛國,張建國.  華東森林經(jīng)理. 2013(01)
[2]基于森林資源二類調(diào)查數(shù)據(jù)的杉木人工林收獲表編制[J]. 朱雅寒,黃慶豐.  安徽農(nóng)業(yè)大學學報. 2012(02)
[3]閩北杉木人工林經(jīng)驗收獲表編制及應用[J]. 胡宗慶.  福建林學院學報. 2004(03)
[4]經(jīng)驗收獲表及其在用材林資產(chǎn)評估中的應用[J]. 金德凌,江希鈿.  福建林學院學報. 2001(01)

碩士論文
[1]思茅松天然林單木生物量因子相容性模型構(gòu)建[D]. 鄭海妹.西南林業(yè)大學 2015



本文編號：3512255