改革開放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長(zhǎng),取得了舉世矚目的成就,但同時(shí)也帶來(lái)了資源耗竭、全球變暖、季節(jié)性霧霾等環(huán)境資源方面的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。面對(duì)這種情形,習(xí)近平總書記提出了綠色發(fā)展理念,意在轉(zhuǎn)換生產(chǎn)模式,實(shí)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)從生態(tài)赤字向生態(tài)盈余的轉(zhuǎn)變。黨的十八大以來(lái),習(xí)近平總書記直面?zhèn)鹘y(tǒng)工業(yè)化發(fā)展模式帶來(lái)的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題,多次強(qiáng)調(diào)要建設(shè)生態(tài)文明、發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)。綠色,從狹義上來(lái)說(shuō)是指自然資源的可持續(xù)發(fā)展,從廣義上則是指自然資源與生態(tài)環(huán)境的協(xié)同發(fā)展。綠色發(fā)展是手段,最終目標(biāo)是綠色福利的提高。本文主要研究了資源豐富度視角下綠色投資對(duì)綠色福利的影響研究,首先對(duì)國(guó)內(nèi)外的相關(guān)研究進(jìn)行了系統(tǒng)性的梳理,對(duì)綠色福利、綠色投資、資源豐富度的相關(guān)概念進(jìn)行界定,并且對(duì)其理論進(jìn)行了分析。其次,采用多種方法對(duì)綠色福利績(jī)效進(jìn)行測(cè)定,同時(shí),通過(guò)選取1999-2017年我國(guó)30個(gè)省份的數(shù)據(jù)作為研究樣本（由于西藏的數(shù)據(jù)較難獲取,故未將其納入）,采用GMM模型對(duì)綠色投資對(duì)綠色福利的影響及機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證研究,考慮到地區(qū)資源豐富度不同,可能會(huì)對(duì)綠色福利產(chǎn)生一定的影響,本文亦對(duì)資源豐富度對(duì)綠色投資以及綠色福利的影響進(jìn)行了探討。研究發(fā)現(xiàn),盡管我國(guó)居民綠... 

【文章來(lái)源】：濟(jì)南大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

999-2017年我國(guó)綠色福利變化趨勢(shì)

濟(jì)南大學(xué)碩士學(xué)位論文27圖3.2我國(guó)1999-2017年各省份綠色福利測(cè)算結(jié)果圖3.3我國(guó)2000-2017年平均綠色福利測(cè)算結(jié)果（1）由圖3.2可以看出，由于測(cè)度方式不同，相較于Malmquist指數(shù)的方法，由Super-SBM模型測(cè)度的綠色福利各省份之間存在較大的差異，海南為1.1910，而最低的甘肅省僅僅為0.4497，兩者之間相差甚大，而綠色全要素生產(chǎn)率在各省份間卻較為均勻。相同的是，不管用何種方法測(cè)度，各省份之間的綠色福利存在相同的趨勢(shì)，北京、上海、

濟(jì)南大學(xué)碩士學(xué)位論文27圖3.2我國(guó)1999-2017年各省份綠色福利測(cè)算結(jié)果圖3.3我國(guó)2000-2017年平均綠色福利測(cè)算結(jié)果（1）由圖3.2可以看出，由于測(cè)度方式不同，相較于Malmquist指數(shù)的方法，由Super-SBM模型測(cè)度的綠色福利各省份之間存在較大的差異，海南為1.1910，而最低的甘肅省僅僅為0.4497，兩者之間相差甚大，而綠色全要素生產(chǎn)率在各省份間卻較為均勻。相同的是，不管用何種方法測(cè)度，各省份之間的綠色福利存在相同的趨勢(shì)，北京、上海、


本文編號(hào)：3427314