基于多目標(biāo)優(yōu)化的海河流域水資源綜合管理研究
發(fā)布時間:2021-08-13 18:46
由于人類過去發(fā)展過程中過分追求經(jīng)濟(jì)效益,而導(dǎo)致生態(tài)、環(huán)境等相關(guān)問題產(chǎn)生,并且這些問題對人類的生存和發(fā)展從長期來看造成了深遠(yuǎn)的影響。所以,可持續(xù)發(fā)展的理念被引進(jìn)到現(xiàn)階段相關(guān)科學(xué)和管理中。水資源作為一種重要資源,其可持續(xù)利用也得到廣泛關(guān)注。由于憑借水資源為載體可以實(shí)現(xiàn)其在資源、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、環(huán)境和社會等多方面的不同特性,如何實(shí)現(xiàn)水資源在不同屬性上的科學(xué)合理利用,以及相關(guān)政策的制定會怎樣影響水資源的相關(guān)分配并產(chǎn)生何種效果也值得我們探討;谏鲜霈F(xiàn)階段水資源需要面對的基本問題,本研究通過建立水資源綜合管理模型,在充分考慮水資源的資源屬性、經(jīng)濟(jì)屬性、生態(tài)屬性、環(huán)境屬性以及社會屬性后,基于對作物生長、生態(tài)環(huán)境、其他產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等基本規(guī)律的探討,兼顧糧食安全、水環(huán)境、社會公平性等相關(guān)問題。給出了如何探討水資源政策制定實(shí)行所產(chǎn)生影響的基本研究方法。該模型的建構(gòu)不僅以可持續(xù)發(fā)展為基本出發(fā)點(diǎn),更考慮了社會的公平性以及政策影響等方面。海河流域人口密集,大中城市眾多,其中主要包括北京、天津,所以流域在我國政治經(jīng)濟(jì)中有重要的地位。然而該流域地處我國北方地區(qū),流域水資源總量不足全國水資源總量1.3%,卻承擔(dān)全國10...
【文章來源】:蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 選題研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.3 論文研究主要內(nèi)容與研究思路
第二章 模型概述
2.1 模型建構(gòu)目的和要點(diǎn)
2.2 水資源系統(tǒng)概化
2.3 供水分析
2.4 需水分析
2.5 模型構(gòu)建
第三章 OWA算子&語言化與多屬性分析應(yīng)用
3.1 OWA算子
3.2 OWA算子的性質(zhì)
3.3 應(yīng)用OWA算子解決多屬性決策問題的一般方法和步驟
3.4 OWA算子次序權(quán)重或位置權(quán)重向量(order weights,ω_j)的確定
第四章 SVM介紹及應(yīng)用
4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)問題的表述
4.2 風(fēng)險最小化
4.3 支持向量機(jī)
第五章 實(shí)例研究
5.1 案例區(qū)概況
5.2 水資源系統(tǒng)的多屬性表征指標(biāo)
5.3 水資源多維調(diào)控方案比選指標(biāo)選擇
5.4 應(yīng)用OWA算子對海河流域水資源多維目標(biāo)臨界調(diào)控方案比選
5.5 應(yīng)用SVM技術(shù)對海河流域水資源多維比選方案的風(fēng)險評估
第六章 結(jié)果與展望
6.1 研究結(jié)論
6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)層次的城市需水預(yù)測模型研究[J]. 何英,彭亮,耿曙萍. 水資源與水工程學(xué)報. 2011(01)
[2]基于支持向量機(jī)的害蟲多維時間序列預(yù)測[J]. 向昌盛,周子英. 計算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(10)
[3]結(jié)合SVM的交互式遺傳算法在入侵檢測中的應(yīng)用[J]. 闞媛,劉以安,薛瀟,魏敏. 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2010(29)
[4]基于SVM的內(nèi)?刂扑惴ㄔ诖昂较蛑械膽(yīng)用[J]. 田紅軍,王錫懷,肖健梅. 儀器儀表用戶. 2010(05)
[5]基于不同核函數(shù)的SVM用于徑流預(yù)報的比較[J]. 王春燕,夏樂天,孫毓蔓. 人民黃河. 2010(09)
[6]面向大數(shù)據(jù)的SVM參數(shù)尋優(yōu)方法[J]. 龔永罡,湯世平. 計算機(jī)仿真. 2010(09)
[7]SVM在手寫數(shù)字識別中的應(yīng)用[J]. 李文趨. 泉州師范學(xué)院學(xué)報. 2010(04)
[8]OWA算子賦權(quán)新方法及其在房地產(chǎn)價格預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 徐迎軍,魏翠萍,李東. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2010(04)
[9]水資源多維屬性與我國跨界水資源沖突的網(wǎng)絡(luò)治理模式[J]. 馬捷,鎖利銘. 中國行政管理. 2010(04)
[10]基于SVM的船舶航向廣義預(yù)測控制[J]. 施冬梅. 電氣傳動自動化. 2010(01)
本文編號:3340951
【文章來源】:蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 選題研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.3 論文研究主要內(nèi)容與研究思路
第二章 模型概述
2.1 模型建構(gòu)目的和要點(diǎn)
2.2 水資源系統(tǒng)概化
2.3 供水分析
2.4 需水分析
2.5 模型構(gòu)建
第三章 OWA算子&語言化與多屬性分析應(yīng)用
3.1 OWA算子
3.2 OWA算子的性質(zhì)
3.3 應(yīng)用OWA算子解決多屬性決策問題的一般方法和步驟
3.4 OWA算子次序權(quán)重或位置權(quán)重向量(order weights,ω_j)的確定
第四章 SVM介紹及應(yīng)用
4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)問題的表述
4.2 風(fēng)險最小化
4.3 支持向量機(jī)
第五章 實(shí)例研究
5.1 案例區(qū)概況
5.2 水資源系統(tǒng)的多屬性表征指標(biāo)
5.3 水資源多維調(diào)控方案比選指標(biāo)選擇
5.4 應(yīng)用OWA算子對海河流域水資源多維目標(biāo)臨界調(diào)控方案比選
5.5 應(yīng)用SVM技術(shù)對海河流域水資源多維比選方案的風(fēng)險評估
第六章 結(jié)果與展望
6.1 研究結(jié)論
6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)層次的城市需水預(yù)測模型研究[J]. 何英,彭亮,耿曙萍. 水資源與水工程學(xué)報. 2011(01)
[2]基于支持向量機(jī)的害蟲多維時間序列預(yù)測[J]. 向昌盛,周子英. 計算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(10)
[3]結(jié)合SVM的交互式遺傳算法在入侵檢測中的應(yīng)用[J]. 闞媛,劉以安,薛瀟,魏敏. 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2010(29)
[4]基于SVM的內(nèi)?刂扑惴ㄔ诖昂较蛑械膽(yīng)用[J]. 田紅軍,王錫懷,肖健梅. 儀器儀表用戶. 2010(05)
[5]基于不同核函數(shù)的SVM用于徑流預(yù)報的比較[J]. 王春燕,夏樂天,孫毓蔓. 人民黃河. 2010(09)
[6]面向大數(shù)據(jù)的SVM參數(shù)尋優(yōu)方法[J]. 龔永罡,湯世平. 計算機(jī)仿真. 2010(09)
[7]SVM在手寫數(shù)字識別中的應(yīng)用[J]. 李文趨. 泉州師范學(xué)院學(xué)報. 2010(04)
[8]OWA算子賦權(quán)新方法及其在房地產(chǎn)價格預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 徐迎軍,魏翠萍,李東. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2010(04)
[9]水資源多維屬性與我國跨界水資源沖突的網(wǎng)絡(luò)治理模式[J]. 馬捷,鎖利銘. 中國行政管理. 2010(04)
[10]基于SVM的船舶航向廣義預(yù)測控制[J]. 施冬梅. 電氣傳動自動化. 2010(01)
本文編號:3340951
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