針對(duì)供水區(qū)優(yōu)化配置問題,以流域供水、生態(tài)和發(fā)電為目標(biāo)建立了供水區(qū)水資源優(yōu)化配置模型。設(shè)置供水區(qū)無引調(diào)水和考慮引黃入晉工程兩種調(diào)度情景,分析豐平枯三種典型水文年研究區(qū)水資源優(yōu)化配置方案。同時(shí),提出一種改進(jìn)多目標(biāo)貓群算法（IMOCSO）,對(duì)模型進(jìn)行高效求解,得到多情景下的供水區(qū)水庫調(diào)度方案集,為制定晉中南-長治供水區(qū)水資源優(yōu)化配置方案提供了理論依據(jù)。算例結(jié)果合理有效,能較好地反映晉中南-長治區(qū)供水要求,驗(yàn)證了模型的可行性,為供水區(qū)水資源分配提供了新途徑。 

【文章來源】：水電能源科學(xué). 2019,37(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 晉中南—長治供水區(qū)水資源優(yōu)化配置模型
    2.1 目標(biāo)函數(shù)
    2.2 約束條件
    2.3 供水區(qū)河道內(nèi)生態(tài)需水和調(diào)度情景設(shè)置
3 改進(jìn)多目標(biāo)貓群算法 (IMOCSO)
    3.1 外部歸檔集的構(gòu)建及規(guī)模維護(hù)
    3.2 自適應(yīng)的混合比率
    3.3 精英變異操作
    3.4 算法流程
4 應(yīng)用
    4.1 參數(shù)設(shè)置及算法實(shí)現(xiàn)
    4.2 結(jié)果與分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于健康江湖關(guān)系的長江中游庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 蘇律文,楊侃,鄧麗麗.  中國農(nóng)村水利水電. 2018(01)
[2]基于差分演化與貓群算法融合的群體智能算法[J]. 吳偉林,周永華.  計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化. 2014(04)
[3]基于多目標(biāo)貓群算法的混流裝配線排序問題[J]. 劉瓊,范正偉,張超勇,劉煒琪,許金輝.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2014(02)
[4]基于多目標(biāo)差分進(jìn)化算法的水庫多目標(biāo)防洪調(diào)度研究[J]. 覃暉,周建中,王光謙,張勇傳.  水利學(xué)報(bào). 2009(05)

博士論文
[1]流域梯級(jí)大規(guī)模水電站群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度與多屬性決策研究[D]. 盧有麟.華中科技大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3257935