洪水資源安全利用是當(dāng)代中國水利工作的一項(xiàng)重要戰(zhàn)略性措施。充分挖掘現(xiàn)有水庫的洪水調(diào)蓄潛力,在不增加水庫防洪風(fēng)險的前提下適時地將部分洪水轉(zhuǎn)化為可供利用的水資源,對緩解中國水資源短缺、優(yōu)化水資源時空配置及綜合治理流域生態(tài)環(huán)境尤顯重要。為協(xié)調(diào)水庫防洪與興利的矛盾,進(jìn)一步開發(fā)利用水庫汛期洪水資源,論文在系統(tǒng)闡述當(dāng)前中國洪水資源利用狀況及水庫洪水資源化調(diào)度基本概念和理論的基礎(chǔ)上,論述了計算智能方法在水庫洪水資源化調(diào)度中的研究進(jìn)展和應(yīng)用現(xiàn)狀,深入探討了計算智能方法在水庫洪水資源化調(diào)度方案優(yōu)選決策中開展研究的可行性、適用性和具體實(shí)現(xiàn)途徑,并取得了如下主要結(jié)果:（1）水庫洪水資源化調(diào)度方案優(yōu)選問題可歸結(jié)為多個可行調(diào)度方案之間的復(fù)雜決策問題。鑒于現(xiàn)有投影尋蹤方法和模糊優(yōu)選決策方法計算量大及指標(biāo)權(quán)重不易確定等不足,提出將最大信息熵原理分別與投影尋蹤方法和模糊優(yōu)選決策方法相耦合,建立了基于最大熵原理的投影尋蹤優(yōu)選決策模型和基于最大熵原理的模糊優(yōu)選決策模型。（2）鑒于集對分析方法可利用聯(lián)系數(shù)從同、異、反不同方面全面刻畫分析確定不確定系統(tǒng)中的模糊性和隨機(jī)性,提出利用集對分析方法定量描述實(shí)際水庫洪水調(diào)度方案與理想“... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
致謝
第一章 緒論
    1.1 洪水資源化與水庫洪水資源化調(diào)度
        1.1.1 洪水與洪水資源化
        1.1.2 水庫洪水資源化調(diào)度
        1.1.3 研究目的及意義
    1.2 水庫洪水調(diào)度方案優(yōu)選方法研究進(jìn)展
        1.2.1 方案優(yōu)選常規(guī)方法研究進(jìn)展
        1.2.2 方案優(yōu)選智能方法研究進(jìn)展
    1.3 本文的研究內(nèi)容
第二章 基于最大熵原理的水庫洪水調(diào)度方案優(yōu)選模型
    2.1 引言
    2.2 基本概念與理論
        2.2.1 信息熵
        2.2.2 投影尋蹤方法
        2.2.3 模糊優(yōu)選決策理論
        2.2.4 遺傳算法
    2.3 基于最大熵原理的投影尋蹤優(yōu)選決策模型及其應(yīng)用
        2.3.1 模型的實(shí)現(xiàn)過程
        2.3.2 應(yīng)用實(shí)例
    2.4 基于最大熵原理的模糊優(yōu)選決策模型及其應(yīng)用
        2.4.1 模型的實(shí)現(xiàn)過程
        2.4.2 應(yīng)用實(shí)例
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于聯(lián)系數(shù)的水庫洪水調(diào)度方案神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)選模型
    3.1 引言
    3.2 基本概念與理論
        3.2.1 集對分析
        3.2.2 模糊層次分析法
        3.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    3.3 CN-ANN 模型的建立
    3.4 應(yīng)用實(shí)例
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于模糊風(fēng)險分析的水庫洪水調(diào)度汛限水位優(yōu)選模型
    4.1 引言
    4.2 基本概念與理論
        4.2.1 三角模糊數(shù)
        4.2.2 水庫洪水調(diào)度風(fēng)險分析理論
        4.2.3 隨機(jī)模擬技術(shù)
    4.3 模型建立
    4.4 應(yīng)用實(shí)例
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]洪水災(zāi)害等級評價的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型[J]. 周玉良,金菊良,吳成國,張禮兵.  水電能源科學(xué). 2008(05)
[2]改進(jìn)遺傳算法及其在水庫群優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[J]. 陳立華,梅亞東,董雅潔,楊娜.  水利學(xué)報. 2008(05)
[3]基于聯(lián)系數(shù)的流域水安全評價模型[J]. 金菊良,吳開亞,魏一鳴.  水利學(xué)報. 2008(04)
[4]基于Fuzzy logic的地下水允許開采量計算[J]. 李如忠.  遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2008(01)
[5]自適應(yīng)試驗(yàn)遺傳算法研究與應(yīng)用[J]. 張禮兵,金菊良,程吉林.  系統(tǒng)工程學(xué)報. 2007(06)
[6]遺傳算法的哲學(xué)思考[J]. 成素梅,郝中華.  科學(xué)技術(shù)與辯證法. 2007(06)
[7]投影尋蹤分類模型在小流域治理效益評價中的應(yīng)用[J]. 趙小勇,崔廣柏,付強(qiáng).  水利學(xué)報. 2007(S1)
[8]水文隨機(jī)模擬進(jìn)展[J]. 王文圣,金菊良,李躍清.  水科學(xué)進(jìn)展. 2007(05)
[9]基于熵和FAHP的水資源可持續(xù)利用模糊綜合評價模型[J]. 金菊良,洪天求,王文圣.  水力發(fā)電學(xué)報. 2007(04)
[10]水庫群優(yōu)化調(diào)度研究進(jìn)展綜述[J]. 林一萍,王勇.  農(nóng)業(yè)與技術(shù). 2007(04)

博士論文
[1]水庫洪水資源化調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉攀.武漢大學(xué) 2005
[2]熵及其在水系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用[D]. 王棟.河海大學(xué) 2001
[3]遺傳算法在水資源工程中的應(yīng)用研究[D]. 金菊良.四川大學(xué) 2000

碩士論文
[1]水庫分期汛限水位調(diào)整與風(fēng)險研究[D]. 劉克琳.南京水利科學(xué)研究院 2006
[2]水安全廣義熵智能綜合評價方法與應(yīng)用[D]. 張明.合肥工業(yè)大學(xué) 2006



本文編號：3241186