水文學(xué)是水資源學(xué)的基礎(chǔ),服務(wù)于水資源學(xué)。水資源系統(tǒng)的研究不僅要考慮水文系統(tǒng)中的自然影響因素,更要考慮社會和經(jīng)濟(jì)等人文因素。水文水資源系統(tǒng)具有自然性、社會性、開放性等多種特性,其影響因素復(fù)雜而繁多,包括大量確定性信息,以及難以確知和精確量化的不確定性信息,這些不確定性信息主要表現(xiàn)為隨機(jī)性和模糊性。模糊性是水文系統(tǒng)和水資源系統(tǒng)所共有的特性,其研究始于20世紀(jì)80年代陳守煜創(chuàng)建的模糊水文學(xué),后拓展為模糊水文水資源學(xué),在數(shù)學(xué)上現(xiàn)已發(fā)展為可變模糊集理論。該理論不僅是研究水文水資源系統(tǒng)中模糊性與非線性問題的理論,也是研究模糊系統(tǒng)中具有自然和社會雙重屬性問題的有力工具,包括模擬、決策和評價等系統(tǒng)理論、模型和方法。本文在該理論基礎(chǔ)上,對水文水資源系統(tǒng)中的部分模擬、決策及評價問題進(jìn)行了應(yīng)用研究,主要內(nèi)容和成果如下:（1）針對模糊優(yōu)選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法訓(xùn)練得到的連接權(quán)重常常需要考慮求解區(qū)間的問題,提出了給定求解區(qū)間的BP算法,該算法訓(xùn)練時對連接權(quán)重的求解區(qū)間進(jìn)行了設(shè)定,避免了原算法中容易出現(xiàn)的過學(xué)習(xí)問題。并基于該算法對云南蔣家溝粘性泥石流平均流速進(jìn)行了訓(xùn)練和檢驗,訓(xùn)練采用三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),綜合考慮訓(xùn)練和檢驗... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：122 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

用水量年際變化柱狀圖

再(x)二一上一1+，一刃價 (2.2)激勵函數(shù)特征線如圖2.1所示。 2.1.2模糊優(yōu)選模型模糊集合理論以人腦對客觀現(xiàn)象和事物進(jìn)行分析、以判斷中所凸現(xiàn)出的模糊特性為出發(fā)點，對客觀世界中的模糊現(xiàn)象及事物進(jìn)行合理的數(shù)學(xué)描述�！皟�(yōu)”與“劣”是優(yōu)選中對問題對立面的描述，但是該描述必須建立于共維差異的條件下。因其具有中介過渡性，優(yōu)選便具有了模糊性，故稱為模糊優(yōu)選，而優(yōu)選是在有限論域的非劣解方案集中進(jìn)行，且是對一定標(biāo)準(zhǔn)而言，可見模糊優(yōu)選具有相對性。模糊優(yōu)選模型是陳守煌建立的關(guān)

學(xué)和物理意義。該模型當(dāng)a=2，p二1時，在論域【0，l]上為“S”型函數(shù)，可用以描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中神經(jīng)元激勵函數(shù)，并使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點神經(jīng)元的激勵函數(shù)具有了明確的物理意義。公式(2.3)的函數(shù)特征線如圖2.2所示，函數(shù)特性分析詳見文獻(xiàn)[33]�！� ’一}夕 _____/一一‘‘‘一 一一一一一一一一 一 一 }}}_}口 口 口十 十 .11111一一一一 /-----圖2.1激勵函數(shù)特征線 Fig.2.1Characteristieeurveofactivationfunction


本文編號：3129014