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基于最優(yōu)組合賦權和改進TOPSIS模型的區(qū)域農(nóng)業(yè)水資源恢復力評價

發(fā)布時間:2021-03-23 03:00
  為解決區(qū)域農(nóng)業(yè)水資源系統(tǒng)恢復力診斷分析方法薄弱問題,以黑龍江省建三江管理局15個農(nóng)場為例,構建區(qū)域農(nóng)業(yè)水資源指標評價體系,基于拉格朗日極值原理將最優(yōu)組合賦權法賦予指標權重,建立改進TOPSIS農(nóng)業(yè)水資源恢復力評價模型,并利用ArcGIS軟件繪制其恢復力等級空間圖。結果表明,恢復力為Ⅰ、Ⅱ等級農(nóng)場占農(nóng)場總數(shù)80%,其中洪河農(nóng)場恢復力最高(0.6551),創(chuàng)業(yè)農(nóng)場最低(0.2666),空間分布呈"西南部低,東北部高"趨勢;改進TOPSIS模型得綜合值極差為0.3885,變異系數(shù)為0.2207,Spearman相關系數(shù)為0.9964,均優(yōu)于另兩種方法單獨評價結果,利于評價農(nóng)場水資源恢復力?捎行Ы鉀QTOPSIS模型數(shù)據(jù)波動較大和評價模型等距處理難問題,對黑龍江省農(nóng)墾建三江管理局農(nóng)業(yè)水資源合理開發(fā)和管理具有指導意義。 

【文章來源】:東北農(nóng)業(yè)大學學報. 2019,50(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:11 頁

【部分圖文】:

基于最優(yōu)組合賦權和改進TOPSIS模型的區(qū)域農(nóng)業(yè)水資源恢復力評價


建三江管理局區(qū)域位置分布Fig.1RegionallocationdistributionofJiansanjiangAdministration農(nóng)場河流01020406080km1.2數(shù)據(jù)來源式中

空間分布,恢復力,管理局,空間分布


+、Ti-與該理想?yún)⒄拯cO距離,與理想點越接近,其水資源恢復力最強,經(jīng)檢驗改進TOPSIS計算結果排序與檢驗結果排序一致,未出現(xiàn)逆序情況,有效避免出現(xiàn)等距排序紊亂問題。為明確建三江管理局農(nóng)業(yè)水資源恢復力空間變化規(guī)律,繪制水資源恢復力空間變化GIS圖,如圖3所示。農(nóng)場名稱Farmname圖2相對貼進度檢驗結果及排序Fig.2Testresultsandrankingofrelativeprogress圖3建三江管理局農(nóng)業(yè)水資源恢復力空間分布Fig.3SpatialdistributionofagriculturalwaterresourcesresilienceinJiansanjiangAdministration恢復力等級ResiliencegradeⅠⅡⅢN1-八五九;2-勝利;3-七星;4-勤得利;5-大興;6-青龍山;7-前進;8-創(chuàng)業(yè);9-紅衛(wèi);10-前哨;11-前峰;12-洪河;13-鴨綠?

【參考文獻】:
期刊論文
[1]黑龍江省農(nóng)業(yè)水土資源時空匹配格局研究[J]. 李天霄,付強,孟凡香.  東北農(nóng)業(yè)大學學報. 2017(06)
[2]基于CRITIC權與灰色關聯(lián)的隱寫分析算法綜合評估[J]. 王磊,高茂庭.  計算機工程. 2017(04)
[3]最優(yōu)組合賦權法在信息安全風險評估中的應用[J]. 劉加伶,付明明,馮欣,張紅.  重慶理工大學學報(自然科學). 2016(03)
[4]基于熵權TOPSIS模型的土地利用績效評價及關聯(lián)分析[J]. 李燦,張鳳榮,朱泰峰,奉婷,安萍莉.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2013(05)
[5]半干旱區(qū)農(nóng)戶對干旱恢復力的定量分析——以甘肅省榆中縣為例[J]. 楊小慧,王俊,劉康,張向龍.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2010(04)
[6]內梅羅指數(shù)評價法的修正及其應用[J]. 李亞松,張兆吉,費宇紅,王昭.  水資源保護. 2009(06)

碩士論文
[1]大連市水資源系統(tǒng)恢復力評價研究[D]. 井鋒.遼寧師范大學 2010
[2]GIS支持下的二松流域水資源系統(tǒng)恢復力評價[D]. 趙卓.東北師范大學 2009



本文編號:3095001

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