自然資源遙感應(yīng)用研究進(jìn)展
發(fā)布時(shí)間:2021-03-10 17:53
在國(guó)家山水林田湖草自然資源整體保護(hù)、系統(tǒng)修復(fù)、綜合治理的新使命中,研究自然資源遙感應(yīng)用的新技術(shù)、新方法具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。在介紹高空間分辨率、高光譜分辨率和SAR遙感數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,綜述遙感數(shù)據(jù)在土地、水、林草濕和礦產(chǎn)等領(lǐng)域中的應(yīng)用,并分析相關(guān)領(lǐng)域遙感技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì),提出自然資源遙感監(jiān)測(cè)應(yīng)綜合考慮土地、水、林草濕、礦產(chǎn)等生態(tài)環(huán)境的一致性要求,充分考慮信息的綜合集成,發(fā)揮多源遙感數(shù)據(jù)的復(fù)合協(xié)同作用,進(jìn)一步提高信息特征提取的精度。
【文章來(lái)源】:資源環(huán)境與工程. 2019,33(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
1 遙感數(shù)據(jù)介紹
1.1 高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)
1.2 高光譜分辨率遙感數(shù)據(jù)
1.3 SAR遙感數(shù)據(jù)
2 遙感技術(shù)在自然資源領(lǐng)域中的應(yīng)用
2.1 土地資源遙感應(yīng)用
2.1.1 土地資源遙感應(yīng)用的方向
2.1.2 土地資源信息提取方法
2.2 水資源遙感應(yīng)用
2.2.1 水體信息提取
2.2.2 水質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)
2.3 林草濕資源遙感應(yīng)用
2.3.1 森林資源遙感監(jiān)測(cè)
2.3.2 草原資源遙感監(jiān)測(cè)
2.3.3 濕地資源遙感監(jiān)測(cè)
2.4 礦產(chǎn)資源遙感應(yīng)用
2.4.1 巖礦信息提取
2.4.2 礦山資源開(kāi)發(fā)環(huán)境監(jiān)測(cè)
3 發(fā)展趨勢(shì)
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高分三號(hào)影像水體信息提取[J]. 谷鑫志,曾慶偉,諶華,陳爾學(xué),趙磊,于飛,涂寬. 遙感學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]高分二號(hào)影像樹(shù)種識(shí)別及齡組劃分[J]. 傅鋒,王新杰,汪錦,王娜,佟濟(jì)宏. 國(guó)土資源遙感. 2019(02)
[3]三峽庫(kù)區(qū)森林葉面積指數(shù)多模型遙感估算[J]. 董立新. 國(guó)土資源遙感. 2019(02)
[4]高分二號(hào)的沈陽(yáng)市黑臭水體遙感識(shí)別[J]. 姚月,申茜,朱利,高紅杰,曹紅業(yè),韓惠,孫建國(guó),李俊生. 遙感學(xué)報(bào). 2019(02)
[5]森林生態(tài)系統(tǒng)遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 何興元,任春穎,陳琳,王宗明,鄭海峰. 地理科學(xué). 2018(07)
[6]初論全國(guó)礦山地質(zhì)環(huán)境現(xiàn)狀與存在問(wèn)題[J]. 楊金中,聶洪峰,荊青青. 國(guó)土資源遙感. 2017(02)
[7]基于紋理信息CART決策樹(shù)的林芝縣森林植被面向?qū)ο蠓诸怺J]. 郝瀧,陳永富,劉華,朱雪林,達(dá)哇扎西,李偉娜. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2017(02)
[8]土地資源遙感應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 張?jiān)鱿?汪瀟,溫慶可,趙曉麗,劉芳,左麗君,胡順光,徐進(jìn)勇,易玲,劉斌. 遙感學(xué)報(bào). 2016(05)
[9]基于水體散射特性的SAR圖像水體檢測(cè)[J]. 陳玲艷,劉智,張紅. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2014(06)
[10]高光譜遙感異常提取在甘肅北山金灘子-明金溝地區(qū)成礦預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 任廣利,楊軍錄,楊敏,李健強(qiáng),高婷,易歡,韓海輝,趙英俊. 大地構(gòu)造與成礦學(xué). 2013(04)
本文編號(hào):3075037
【文章來(lái)源】:資源環(huán)境與工程. 2019,33(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
1 遙感數(shù)據(jù)介紹
1.1 高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)
1.2 高光譜分辨率遙感數(shù)據(jù)
1.3 SAR遙感數(shù)據(jù)
2 遙感技術(shù)在自然資源領(lǐng)域中的應(yīng)用
2.1 土地資源遙感應(yīng)用
2.1.1 土地資源遙感應(yīng)用的方向
2.1.2 土地資源信息提取方法
2.2 水資源遙感應(yīng)用
2.2.1 水體信息提取
2.2.2 水質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)
2.3 林草濕資源遙感應(yīng)用
2.3.1 森林資源遙感監(jiān)測(cè)
2.3.2 草原資源遙感監(jiān)測(cè)
2.3.3 濕地資源遙感監(jiān)測(cè)
2.4 礦產(chǎn)資源遙感應(yīng)用
2.4.1 巖礦信息提取
2.4.2 礦山資源開(kāi)發(fā)環(huán)境監(jiān)測(cè)
3 發(fā)展趨勢(shì)
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高分三號(hào)影像水體信息提取[J]. 谷鑫志,曾慶偉,諶華,陳爾學(xué),趙磊,于飛,涂寬. 遙感學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]高分二號(hào)影像樹(shù)種識(shí)別及齡組劃分[J]. 傅鋒,王新杰,汪錦,王娜,佟濟(jì)宏. 國(guó)土資源遙感. 2019(02)
[3]三峽庫(kù)區(qū)森林葉面積指數(shù)多模型遙感估算[J]. 董立新. 國(guó)土資源遙感. 2019(02)
[4]高分二號(hào)的沈陽(yáng)市黑臭水體遙感識(shí)別[J]. 姚月,申茜,朱利,高紅杰,曹紅業(yè),韓惠,孫建國(guó),李俊生. 遙感學(xué)報(bào). 2019(02)
[5]森林生態(tài)系統(tǒng)遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 何興元,任春穎,陳琳,王宗明,鄭海峰. 地理科學(xué). 2018(07)
[6]初論全國(guó)礦山地質(zhì)環(huán)境現(xiàn)狀與存在問(wèn)題[J]. 楊金中,聶洪峰,荊青青. 國(guó)土資源遙感. 2017(02)
[7]基于紋理信息CART決策樹(shù)的林芝縣森林植被面向?qū)ο蠓诸怺J]. 郝瀧,陳永富,劉華,朱雪林,達(dá)哇扎西,李偉娜. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2017(02)
[8]土地資源遙感應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 張?jiān)鱿?汪瀟,溫慶可,趙曉麗,劉芳,左麗君,胡順光,徐進(jìn)勇,易玲,劉斌. 遙感學(xué)報(bào). 2016(05)
[9]基于水體散射特性的SAR圖像水體檢測(cè)[J]. 陳玲艷,劉智,張紅. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2014(06)
[10]高光譜遙感異常提取在甘肅北山金灘子-明金溝地區(qū)成礦預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 任廣利,楊軍錄,楊敏,李健強(qiáng),高婷,易歡,韓海輝,趙英俊. 大地構(gòu)造與成礦學(xué). 2013(04)
本文編號(hào):3075037
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