二十一世紀(jì)是信息技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代，信息資源是重要的戰(zhàn)略資源。水資源管理是一個(gè)信息密集型行業(yè)，信息資源的重要性顯得更為關(guān)鍵。隨著遙感、遙測、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，有力促進(jìn)了水資源數(shù)據(jù)的采集和處理技術(shù)的發(fā)展，使之在時(shí)間和空間尺度及要素類型上有了不同程度的擴(kuò)展。大量寶貴的水資源數(shù)據(jù)中隱含著許多重要的信息，如何及時(shí)、有效地分析處理這些數(shù)據(jù)，從激增的數(shù)據(jù)背后挖掘出有價(jià)值的信息，為決策提供重要的支持作用已經(jīng)越來越引起人們的關(guān)注。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是解決“數(shù)據(jù)豐富、信息缺乏”問題的一種有效方法。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)并抽取隱含的、新穎的、有意義的并能被人理解的信息和模式，實(shí)現(xiàn)從簡單數(shù)據(jù)到信息再到知識(shí)的蛻變。本文在充分理解數(shù)據(jù)挖掘基本理論的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到水資源領(lǐng)域。從水資源數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和分析需求出發(fā)，以水資源利用主題數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建為例，說明了建立水資源數(shù)據(jù)倉庫的方法；以數(shù)據(jù)挖掘一般過程為基礎(chǔ)構(gòu)建了水資源數(shù)據(jù)挖掘的框架結(jié)構(gòu)，對(duì)水資源數(shù)據(jù)挖掘過程中的關(guān)鍵問題做出論述，總結(jié)了數(shù)據(jù)挖掘方法在水資源領(lǐng)域的應(yīng)用方向。本文選擇水資源嚴(yán)重短缺的北京市作為研究區(qū)域，通過SAS數(shù)據(jù)挖掘工具研究數(shù)... 

【文章來源】：中國水利水電科學(xué)研究院北京市

【文章頁數(shù)】：104 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

平原區(qū)地下水埋深變化趨勢圖

中國水利水電科學(xué)研究院學(xué)位論文氣溫lloC，多年平均(1956一2004)降水量ss72.3mm(房山站)。戶籍總?cè)丝?5.23萬，其中農(nóng)業(yè)人口42.16萬人，萬人，占43.9%。有耕地面積42石2萬畝，農(nóng)作物播種面積48.49畝，經(jīng)濟(jì)作物播種面積6.43萬畝，其他作物播種萬頭。2004年房山區(qū)全年地區(qū)生產(chǎn)總值142.39第二產(chǎn)業(yè)68.05億元，第三產(chǎn)業(yè)62.04億元，第一里分別占8.64%、47.80%和43.57%(圖6.1)。

產(chǎn)業(yè)和生態(tài)環(huán)境用水量分別為14975萬m3、3737萬m3、 5522萬m3、209萬m3、879萬m3和978萬m3，分別占總用水量的56.3%、14.0%、21.90，0、0.80，0、3.30，0和 3.7%(圖6.2)。

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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本文編號(hào)：3004876