發(fā)布時(shí)間：2021-01-12 03:47

　　隨著空間數(shù)據(jù)的引入,森林資源數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)量劇增,應(yīng)用需求日趨復(fù)雜化,這給應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)行效率帶來(lái)了挑戰(zhàn)。如何有效地組織數(shù)據(jù)、制定查詢優(yōu)化策略、綜合運(yùn)用優(yōu)化方法來(lái)提高系統(tǒng)整體效率,已經(jīng)成為森林資源數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵問(wèn)題。本文基于Oracle和ArcSDE技術(shù),對(duì)森林資源數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)和查詢優(yōu)化策略進(jìn)行深入分析,探索適用于森林資源數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化方法,并以福建省森林資源數(shù)據(jù)庫(kù)為例進(jìn)行各種優(yōu)化策略的比較和驗(yàn)證。文章分析了森林資源數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn),總結(jié)了以O(shè)racle和ArcSDE為基礎(chǔ)的森林資源數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化的方法和策略。對(duì)于空間數(shù)據(jù)查詢,提出了以調(diào)整Oracle的內(nèi)存、ArcSDE的參數(shù)調(diào)整為主的查詢優(yōu)化策略;對(duì)于基于屬性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)查詢,提出了以SQL語(yǔ)句調(diào)整、索引優(yōu)化、物化視圖方法為主的查詢優(yōu)化策略,針對(duì)福建省二類調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的25個(gè)報(bào)表創(chuàng)建了6個(gè)物化視圖。由于使用了物化視圖和其它適合的查詢優(yōu)化方法,二類報(bào)表統(tǒng)計(jì)程序的運(yùn)行時(shí)間大為縮短,證明了查詢優(yōu)化策略對(duì)森林資源數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的有效性和適用性。 

【文章來(lái)源】：北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

戶JcSDE的工作機(jī)制Fig.3.lThemeehanismofworkingfor戶‘cSDE基于SDE的C/s結(jié)構(gòu)SDE是位于RDBMS和客戶端之間的空間服務(wù)器與

戶JcSDE的C/S結(jié)構(gòu)

ArcSDE通過(guò)減少服務(wù)器和客戶端之間的數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化顯示性能。為了達(dá)到這個(gè)目的，戶JcSDE采取逐層降低分辨率的方法表達(dá)數(shù)據(jù)集，即數(shù)據(jù)金字塔(圖3.5)。在數(shù)據(jù)金字塔中，選取當(dāng)前顯示所需的分辨率的柵格數(shù)據(jù)，可以加速柵格數(shù)據(jù)的顯示。目前支持三種采樣的方法構(gòu)建數(shù)據(jù)金字塔。相鄰采樣法用于名義數(shù)據(jù)或者彩色地圖類的柵格數(shù)據(jù);雙線性采樣法和立方采樣法用于衛(wèi)星影像和航空影像等連續(xù)數(shù)據(jù)。構(gòu)建數(shù)據(jù)金字塔是在服務(wù)器端完成的。數(shù)據(jù)如果被壓縮，服務(wù)器首先解壓縮數(shù)據(jù)，然后構(gòu)建數(shù)據(jù)金字塔，然后再次壓縮并將該數(shù)據(jù)插入柵格數(shù)據(jù)塊表。圖3.5數(shù)據(jù)金字塔 Fig.3.5DataP班amid以1:1萬(wàn)掃描地形圖的存儲(chǔ)為例說(shuō)明柵格數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)機(jī)制(圖3.6)。1:1萬(wàn)掃描地

【參考文獻(xiàn)】：
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