基于人工魚群算法的水資源可持續(xù)利用研究
【圖文】:
模數(shù)(萬 m3/km2) ≥100 80 40 模數(shù)(萬 m3/km2) ≥100 80 40 均供水量(m3/人) ≤1000 1750 2250 生態(tài)用水率(%) ≤2 3 4 利用人工魚群-BP 神經網(wǎng)絡對樣本數(shù)據(jù)進行訓練,以獲取合適的入值為評價指標,輸出值為評價等級,,將指標與評價結果輸入整參數(shù)進行運算。條件:BP 神經網(wǎng)絡的結構,人工魚個體數(shù)目 20,迭代次數(shù) Num為 0.5,可視域為 1.5。經網(wǎng)絡的研究表明,隱層的節(jié)點數(shù)可按照公式(3-15)選取[68]。層節(jié)點。我們取人工魚數(shù)為 20,最大步長為 0.5,可視域為 1隱層節(jié)點個數(shù)為 10、20、30、40 進行訓練,每次訓練迭代 100圖 5-1。
圖 5-2 步長對網(wǎng)絡誤差的影響Fig .5-2 The optimized effect by the step用 MATLAB 軟件對網(wǎng)絡進行訓練 Matlab7.1 編寫相應的程序,進行訓練預測,輸入層單元為 7 個數(shù)為 15,輸出層單元個數(shù)為 1,既網(wǎng)絡結構為 7-15-1,訓練次誤差 goal=0.000001。表 5-1 中 7 項指標的 4 級評價標準,在每項指標的各級標準取值 10 個樣本,4 級標準總共生成 40 個建模樣本,生成的訓練樣本表 5-2 水資源可持續(xù)評價標準樣本數(shù)據(jù)Table 5-2 The data of sustainable water resources evaluation水資源利用率(%)水資源開發(fā)程度(%)需水模數(shù)(萬m3/km2供水模數(shù)(萬m3/km2人均供水量(m3/生態(tài)用水率(%)評價等級
【學位授予單位】:河北工程大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2011
【分類號】:TV213
【參考文獻】
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本文編號:2684061
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