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基于人工魚群算法的水資源可持續(xù)利用研究

發(fā)布時間:2020-05-27 20:01
【摘要】:水資源是基礎性的自然資源和戰(zhàn)略性的經濟資源,全球對水與發(fā)展的關注證明了水資源在可持續(xù)發(fā)展中的重要作用。隨著人類數(shù)量的不斷增長,社會的不斷前進,水資源的開發(fā)利用水平逐步提高,水資源的需求量不斷增加,水資源正日益影響全球的環(huán)境發(fā)展,甚至導致國家之間的沖突。人類必須合理開發(fā)利用有限的水資源以滿足社會發(fā)展和經濟增長對水資源的需要,實現(xiàn)水資源和社會經濟、生態(tài)環(huán)境的協(xié)調發(fā)展,促進水資源的可持續(xù)利用,因此,水資源可持續(xù)利用研究具有重要的現(xiàn)實意義和理論價值。 本文首先介紹水資源及水資源相關理論,調查并總結承德市的現(xiàn)狀情況,以可持續(xù)發(fā)展思想為指導,預測承德市各個規(guī)劃水平年的需水量,并計算不同水平年的供水量,進行供需水分析。 其次,根據(jù)承德市現(xiàn)有水資源情況,建立水資源可持續(xù)發(fā)展評價指標標準,應用人工魚群-BP神經網(wǎng)絡進行評價,并與經典BP神經網(wǎng)絡進行對比,由于人工魚群算法的引入,大大提高了網(wǎng)絡的訓練速度,縮短了網(wǎng)絡收斂時間,最終實現(xiàn)了兩種智能優(yōu)化算法的優(yōu)勢互補,為水資源可持續(xù)評價提供了一種有效的智能化綜合評估方法。 最后,運用人工魚群-BP神經網(wǎng)絡模型對承德市現(xiàn)狀水資源承載力進行計算并對規(guī)劃水平年水資源承載力進行預測,結合所得評價結果提出有利于提高承德市水資源承載力的建議。
【圖文】:

網(wǎng)絡誤差,隱層節(jié)點數(shù),可視域,模數(shù)


模數(shù)(萬 m3/km2) ≥100 80 40 模數(shù)(萬 m3/km2) ≥100 80 40 均供水量(m3/人) ≤1000 1750 2250 生態(tài)用水率(%) ≤2 3 4 利用人工魚群-BP 神經網(wǎng)絡對樣本數(shù)據(jù)進行訓練,以獲取合適的入值為評價指標,輸出值為評價等級,,將指標與評價結果輸入整參數(shù)進行運算。條件:BP 神經網(wǎng)絡的結構,人工魚個體數(shù)目 20,迭代次數(shù) Num為 0.5,可視域為 1.5。經網(wǎng)絡的研究表明,隱層的節(jié)點數(shù)可按照公式(3-15)選取[68]。層節(jié)點。我們取人工魚數(shù)為 20,最大步長為 0.5,可視域為 1隱層節(jié)點個數(shù)為 10、20、30、40 進行訓練,每次訓練迭代 100圖 5-1。

網(wǎng)絡誤差,步長,評價標準,模數(shù)


圖 5-2 步長對網(wǎng)絡誤差的影響Fig .5-2 The optimized effect by the step用 MATLAB 軟件對網(wǎng)絡進行訓練 Matlab7.1 編寫相應的程序,進行訓練預測,輸入層單元為 7 個數(shù)為 15,輸出層單元個數(shù)為 1,既網(wǎng)絡結構為 7-15-1,訓練次誤差 goal=0.000001。表 5-1 中 7 項指標的 4 級評價標準,在每項指標的各級標準取值 10 個樣本,4 級標準總共生成 40 個建模樣本,生成的訓練樣本表 5-2 水資源可持續(xù)評價標準樣本數(shù)據(jù)Table 5-2 The data of sustainable water resources evaluation水資源利用率(%)水資源開發(fā)程度(%)需水模數(shù)(萬m3/km2供水模數(shù)(萬m3/km2人均供水量(m3/生態(tài)用水率(%)評價等級
【學位授予單位】:河北工程大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2011
【分類號】:TV213

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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本文編號:2684061

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