【摘要】：水資源是支撐人類(lèi)生命和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與可持續(xù)發(fā)展的最基本要素之一。實(shí)現(xiàn)水資源的可持續(xù)利用，發(fā)揮水資源的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等效益是當(dāng)前和今后長(zhǎng)明的重要任務(wù)。開(kāi)展水資源評(píng)價(jià)，是水資源可持續(xù)開(kāi)發(fā)與管理的依據(jù)，也是與水資源有關(guān)的工程規(guī)劃、設(shè)計(jì)與運(yùn)行管理的前提。 論文圍繞水資源評(píng)價(jià)方法展開(kāi)論述，在分析研究了常用的評(píng)價(jià)方法的優(yōu)缺點(diǎn)和各自的適用環(huán)境后，提出了多種水資源系統(tǒng)評(píng)價(jià)模型，并將其應(yīng)用于地下水水質(zhì)評(píng)價(jià)中，結(jié)果表明這些方法對(duì)于地下水水質(zhì)評(píng)價(jià)是可行的、有效的，并可推廣應(yīng)用于其他水資源系統(tǒng)評(píng)價(jià)問(wèn)題之中。同時(shí)，采用遺傳算法來(lái)優(yōu)化評(píng)價(jià)模型中的參數(shù)。遺傳算法是以自然選擇和群體遺傳理論為基礎(chǔ)，模擬生物進(jìn)化過(guò)程中適者生存規(guī)則與群體內(nèi)部染色體的信息隨機(jī)交換機(jī)制的一類(lèi)自適應(yīng)并行隨機(jī)的全局搜索算法。隱含并行性和全局搜索特性是遺傳算法的兩大特點(diǎn)。因此，采用遺傳算法來(lái)求解一些非線性?xún)?yōu)化問(wèn)題是十分簡(jiǎn)便而有效的。
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2004
【分類(lèi)號(hào)】：TV211

【引證文獻(xiàn)】

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1 王靜;基于熵原理的電能質(zhì)量綜合評(píng)估新方法[D];天津大學(xué);2010年

2 董登;遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在地表水水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2010年

3 汪晴娜;流域防洪規(guī)劃后評(píng)價(jià)研究[D];河海大學(xué);2007年

4 胡乃利;玉清湖水庫(kù)水質(zhì)評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)研究[D];山東大學(xué);2008年

5 胡耀鋒;基于粗集與遺傳算法的礦井通風(fēng)安全評(píng)價(jià)應(yīng)用研究[D];河北工程大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：2638955