本文關(guān)鍵詞：近52年北疆熱量資源時空變化及其對熟制的影響　出處：《新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 氣候變化 熱量資源 熟制 復(fù)播 北疆

【摘要】：本文利用1961~2012年北疆48個代表站的氣象資料,采用氣候傾向率、Mann-Kendall檢驗、滑動t-檢驗、相關(guān)性檢驗和IDW插值等方法,分析≥0℃及≥10℃的初日、終日、持續(xù)日數(shù)、積溫以及年平均氣溫、無霜凍期和冬小麥?zhǔn)斋@后剩余可利用≥10℃積溫等熱量資源的時空變化,并結(jié)合以上熱量指標(biāo)揭示其對該區(qū)熟制和冬小麥?zhǔn)斋@后主要復(fù)種模式的影響。研究結(jié)果表明:(1)北疆近52a熱量資源總體以高于我國平均增溫趨勢呈快速增加變化,上世紀(jì)80年代后較之前增加更為明顯。年平均氣溫、無霜凍期、≥0℃積溫和≥10℃積溫的傾向率分別為0.36℃·(10a)-1、4.72 d·(10a)-1、83.73℃·d·(10a)-1和80.66℃·d·(10a)-1,≥0℃初、終日和持續(xù)日數(shù)的傾向率分別為0.85 d·(10a)-1、-2.04 d·(10a)-1、2.57 d·(10a)-1;≥10℃初、終日及持續(xù)日數(shù)的傾向率分別為0.85 d·(10a)-1、-1.74 d·(10a)-1、2.65d·(10a)-1。各縣市熱量資源以增加為主,僅伊吾縣、溫泉縣、烏魯木齊市和奇臺縣熱量資源呈負(fù)增長或零增長的變化趨勢。(2)受熱量資源增加的影響,20世紀(jì)80年代末期以來,北疆可多熟種植區(qū)域由位于中部的平原地區(qū)明顯向西北和西部平原區(qū)延伸擴(kuò)展,已有27.1%的縣市的熱量資源達(dá)到二年三熟,16.7%的縣市達(dá)到一年二熟,吐魯番市及周邊部分地區(qū)熱量資源最為豐富已達(dá)到一年三熟,一年一熟的地區(qū)向高緯度地區(qū)減少。(3)2000~2012年,早熟冬小麥?zhǔn)斋@后可復(fù)種特早熟玉米和夏大豆的地區(qū)北移至46.1°N~47.0°N的塔城-克拉瑪依-阿勒泰-阜康沿線以南,約北移了110.6 km~165.9 km。位于北疆沿天山一帶的農(nóng)業(yè)種植區(qū),熱量資源已基本滿足中熟冬小麥?zhǔn)斋@后復(fù)種特早熟玉米或夏大豆,部分地區(qū)復(fù)播早熟夏大豆氣候保證率也高于80.0%。隨著溫室氣體的持續(xù)排放,全球氣溫將進(jìn)一步升高。整體而言,北疆熟制也將會進(jìn)一步向多熟轉(zhuǎn)變,而該區(qū)發(fā)展多熟種植需要更好的發(fā)展節(jié)水灌溉技術(shù),以緩解各種作物爭水的矛盾,并縮短農(nóng)耗期和選用早熟高產(chǎn)的復(fù)播作物品種,以期實現(xiàn)多種多收而獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益。
【學(xué)位授予單位】：新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：S162.3

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馬樹慶;梁洪海;王書裕;;長白山區(qū)熱量資源的小網(wǎng)格場模擬分析及其利用[J];中國農(nóng)業(yè)氣象;1988年02期

2 沈正懷;銀堯慶;徐崇浩;;盆周山區(qū)熱量資源的特點及其利用[J];資源開發(fā)與保護(hù);1990年01期

3 張翊;;可推算熱量資源結(jié)構(gòu)性表達(dá)系統(tǒng)及應(yīng)用探討[J];中國農(nóng)業(yè)氣象;1992年01期

4 “農(nóng)業(yè)氣候資源開發(fā)利用與農(nóng)作物品種布局調(diào)整”課題組;熱量資源變化與農(nóng)作物合理利用熱量的研究[J];黑龍江氣象;2000年01期

5 賀芳芳,顧旭東,徐家良;20世紀(jì)90年代以來上海地區(qū)熱量資源變化研究[J];自然資源學(xué)報;2005年06期

6 劉新生;李四虎;李化龍;趙曉峰;王曉紅;李斌華;;咸陽市區(qū)近40年熱量資源變化特征分析[J];陜西氣象;2009年05期

7 關(guān)莉;何軍;李莉;潘紅麗;;遼寧阜新地區(qū)熱量資源特征變化對農(nóng)業(yè)的影響[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年27期

8 于萬軍;高淑新;曹東輝;劉亞林;;1960～2009年新民市熱量資源趨勢變化對農(nóng)業(yè)的影響[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年24期

9 王懷清;殷劍敏;辜曉青;蔡哲;;中國熱量資源精細(xì)化估算[J];氣象;2011年10期

10 馮浩;霍錦;杜新蕊;;且末荒漠綠州區(qū)熱量資源變化特征及潛力分析[J];沙漠與綠洲氣象;2013年01期

相關(guān)會議論文 前10條

1 張國林;隋景躍;梁群;;朝陽地區(qū)熱量資源趨勢變化及對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[A];第26屆中國氣象學(xué)會年會氣候變化分會場論文集[C];2009年

2 許春艷;陳鐵;袁晶;孫熔;;近半個世紀(jì)南通地區(qū)熱量資源變化初步研究[A];第28屆中國氣象學(xué)會年會——S11氣象與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)[C];2011年

3 張美玲;鹿翠華;張慧;;1990年代以來魯南地區(qū)熱量資源的變化及未來趨勢[A];中國氣象學(xué)會2007年年會生態(tài)氣象業(yè)務(wù)建設(shè)與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警分會場論文集[C];2007年

4 胡琦;潘學(xué)標(biāo);邵長秀;張丹;韋瀟宇;;氣候變化背景下中國近50年農(nóng)業(yè)熱量資源分布和變化特征[A];創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展 提高氣象災(zāi)害防御能力——S7應(yīng)對氣候變化與農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)[C];2013年

5 鄭艷萍;;唐山地區(qū)近48a熱量資源的變化特征分析[A];S10 氣象與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展[C];2012年

6 賀芳芳;顧旭東;徐家良;;20世紀(jì)90年代以來上海地區(qū)熱量資源變化研究[A];中國氣象學(xué)會2006年年會“氣候變化及其機(jī)理和模擬”分會場論文集[C];2006年

7 李軍;;華東地區(qū)＞0℃熱量資源的變化特征及農(nóng)業(yè)適應(yīng)對策[A];第七屆長三角氣象科技論壇論文集[C];2010年

8 普宗朝;張山清;賓建華;竇新英;馮志敏;;新疆烏昌地區(qū)熱量資源精細(xì)化時空變化分析[A];第28屆中國氣象學(xué)會年會——S11氣象與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)[C];2011年

9 王正旺;龐轉(zhuǎn)棠;;長治40年氣候及農(nóng)業(yè)氣候資源特征研究[A];第26屆中國氣象學(xué)會年會氣候變化分會場論文集[C];2009年

10 丁燁毅;黃鶴樓;;寧波市農(nóng)業(yè)熱量資源對氣候變化的響應(yīng)特征[A];第26屆中國氣象學(xué)會年會氣候變化分會場論文集[C];2009年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 曾曉偉;安徽農(nóng)業(yè)抗災(zāi)聽計氣象[N];中國氣象報;2003年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 田彥君;近52年北疆熱量資源時空變化及其對熟制的影響[D];新疆農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

2 李夢潔;浙江省山地?zé)崃抠Y源分布式模擬[D];南京信息工程大學(xué);2008年

3 趙強(qiáng);準(zhǔn)噶爾盆地沙漠增溫效應(yīng)下綠洲熱量資源分異規(guī)律的研究[D];石河子大學(xué);2006年

4 朱燕玲;浙江麗水地區(qū)光熱資源分布式模擬[D];南京信息工程大學(xué);2011年

，

本文編號：1326015