本文關鍵詞：基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型的水資源生態(tài)足跡預測——以廣西為例

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【摘要】：水資源利用評價與趨勢預測是當前水資源研究的熱點問題。運用生態(tài)足跡方法計算了廣西1997~2014年的水資源生態(tài)足跡、水資源生態(tài)承載力和水資源生態(tài)盈余,在此基礎上,采用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行動態(tài)模擬并預測其2015~2019年的發(fā)展趨勢。結(jié)果表明:1 1997~2014年,廣西人均水資源生態(tài)足跡和水資源生態(tài)承載力總體均呈下降態(tài)勢,但前者的降幅明顯小于后者;歷年水資源均表現(xiàn)為生態(tài)盈余但總體呈下降走勢,表明該地區(qū)水資源利用處于可持續(xù)狀態(tài)但面臨逐漸轉(zhuǎn)向不可持續(xù)的威脅。2 2015~2019年的人均水資源生態(tài)足跡將維持在0.9~1.1 hm~2左右,其走向是先升后降;人均水資源生態(tài)承載力將保持在1.8~2.3hm~2左右,波動明顯;人均水資源生態(tài)盈余介于0.7~1.3 hm~2之間,水資源利用仍將處于可持續(xù)狀態(tài),但可持續(xù)開發(fā)利用空間相較之前明顯縮小。3與常用的灰色模型相比,灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型模擬精度具備明顯優(yōu)勢并具有很強的內(nèi)插擬合能力和較好的外推預測能力,可應用于同類問題的預測分析。
【作者單位】： 河池學院經(jīng)濟與管理學院;河池學院數(shù)學與統(tǒng)計學院;廣西師范學院旅游學院;中南林業(yè)科技大學生命科學與技術學院;
【分類號】：TV213.4
【正文快照】： 1研究背景生態(tài)足跡是用于衡量自然資產(chǎn)可持續(xù)利用的方法,由生態(tài)經(jīng)濟學家Rees和Wackernage于20世紀90年代提出[1]。近年來,該方法在全球范圍內(nèi)得到了廣泛應用,但仍然存在著諸多不足,例如,它對于水域僅考慮其漁業(yè)生產(chǎn)功能而忽略了其水資源的供給功能。為了解決這一問題,黃林楠等

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本文編號：1271060