本文關(guān)鍵詞：基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城市用水量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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【摘要】：城市用水量的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)對(duì)供水系統(tǒng)的調(diào)度、改進(jìn)具有重要意義。為解決傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型易陷入局部極小、調(diào)整權(quán)值和參數(shù)需要不斷嘗試等問(wèn)題,選用基于生物進(jìn)化理論的遺傳算法(Genetic Algorithms,GA)對(duì)其優(yōu)化,提出了以GA優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的算法(GA-BP)。同時(shí),針對(duì)以往BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型因輸入變量選取不當(dāng)導(dǎo)致的誤差精度過(guò)低的缺點(diǎn),通過(guò)分析城市時(shí)用水量變化規(guī)律,得到合適的輸入變量。最后,建立預(yù)測(cè)模型并使用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和仿真。將預(yù)測(cè)模型應(yīng)用于深圳市某供水公司,結(jié)果表明,該網(wǎng)絡(luò)模型在城市時(shí)用水量預(yù)測(cè)中具有可靠性和適用性。
【作者單位】： 華中科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法 GA-BP 時(shí)用水量預(yù)測(cè)
【分類號(hào)】：TU991.31;TP18
【正文快照】： 預(yù)測(cè)城市用水量可為供水系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度、管網(wǎng)改擴(kuò)建以及城市總體規(guī)劃提供依據(jù)[1],小范圍區(qū)域的用水量預(yù)測(cè)同時(shí)可以提供可疑漏損網(wǎng)點(diǎn)的線索,便于及時(shí)排查和檢修。用水量預(yù)測(cè)的精確性研究具有重要意義,并且一直是研究的重點(diǎn)。目前,城市時(shí)用水量預(yù)測(cè)常用的方法有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、

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1 黃Z誒，

本文編號(hào)：994126