本文關(guān)鍵詞：一種高分辨率彩色遙感影像的道路檢測(cè)方法

  更多相關(guān)文章： Fisher線性判別 顏色分類 形狀特征 閾值分割 道路檢測(cè)

【摘要】：提出了一種采用FLD特征抽取分類和形狀特征相結(jié)合的道路檢測(cè)方法。首先,對(duì)標(biāo)記的樣本進(jìn)行顏色信息的抽取;其次,利用Fisher線性判別對(duì)抽取的信息進(jìn)行遙感影像特征分類,將影像分為道路和非道路兩類;然后根據(jù)分類結(jié)果進(jìn)行閾值分割檢測(cè)初步道路網(wǎng);最后利用道路的形狀特征和形態(tài)學(xué)處理去除誤提的信息優(yōu)化檢測(cè)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)證明,該方法可以實(shí)現(xiàn)具有顏色信息的遙感影像主干道路的檢測(cè)。
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)信息工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： Fisher線性判別 顏色分類 形狀特征 閾值分割 道路檢測(cè)
【基金】：云南省教育廳重點(diǎn)基金項(xiàng)目(KKJD201403003) 昆明理工大學(xué)引進(jìn)人才基金項(xiàng)目(KKSY201403020;KKSY201403116)
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 遙感技術(shù)的迅猛發(fā)展推動(dòng)了遙感影像空間分辨率的快速提高,高分辨影像在遙感技術(shù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)來(lái)源中占很大的比重,大大方便了目標(biāo)檢測(cè)、GIS數(shù)據(jù)的更新、數(shù)字測(cè)圖及自動(dòng)化的研究[1]。城市規(guī)劃、交通管理、自動(dòng)車輛導(dǎo)航、地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)更新等都依賴于道路的高精度自動(dòng)識(shí)別和檢

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1 侯德鑫;曹麗;;一種基于視頻圖像的道路檢測(cè)方法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2006年S1期

2 陳勇彬;;道路檢測(cè)技術(shù)現(xiàn)存問(wèn)題及解決策略分析[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2014年10期

3 高麗萍;;淺談道路檢測(cè)技術(shù)[J];科技視界;2014年25期

4 蔣有功;五輪儀道路檢測(cè)探討[J];實(shí)用測(cè)試技術(shù);1994年02期

5 林麗群;肖俊;;結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)和圖像特征的道路提取方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年33期

6 彭建和;;道路檢測(cè)技術(shù)現(xiàn)存問(wèn)題及解決策略分析[J];城市建筑;2013年12期

7 李書曉;常紅星;;新的航空?qǐng)D像道路檢測(cè)與跟蹤算法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2007年04期

8 呂俊瑞;;基于無(wú)人機(jī)沙漠圖像的道路檢測(cè)[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2013年19期

9 游峰;徐建閩;溫富海;曾培彬;冼文杰;;基于邊界點(diǎn)分布特征的夜間道路檢測(cè)算法研究[J];交通信息與安全;2011年04期

10 夏庭鍇;楊明;楊汝清;;基于2層粒子濾波的智能車輛道路檢測(cè)[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2009年12期

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1 楊唐文;王敏杰;秦勇;;融合圖像邊緣和區(qū)域特征的道路檢測(cè)算法[A];2013年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第三分冊(cè)）[C];2013年

2 高慶吉;孫沫麗;司夏巖;羅其俊;;一種基于視覺信息的非結(jié)構(gòu)化道路檢測(cè)算法[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

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1 李向陽(yáng);基于單目視覺的機(jī)動(dòng)車道路檢測(cè)和跟蹤研究[D];上海交通大學(xué);2015年

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1 黃勇飛;基于視覺的道路檢測(cè)技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 史媛;高分辨率遙感影像的道路檢測(cè)研究[D];南京理工大學(xué);2015年

3 周莉;基于GNSS與視覺的道路檢測(cè)與避障技術(shù)[D];電子科技大學(xué);2015年

4 趙海洋;高層結(jié)構(gòu)信息引導(dǎo)下的道路分割方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

5 何振;面向道路場(chǎng)景理解的迭代圖割算法[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

6 楊智杰;輔助駕駛中的道路檢測(cè)技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

7 何明;基于慣性基準(zhǔn)的道路幾何線形檢測(cè)方法[D];湖北工業(yè)大學(xué);2016年

8 劉敏;機(jī)場(chǎng)圍界道路檢測(cè)中雙元視覺融合算法[D];中國(guó)民航大學(xué);2014年

9 張磊;基于視覺信息的道路檢測(cè)算法研究[D];中國(guó)民航大學(xué);2011年

10 郝志帥;復(fù)雜環(huán)境的道路檢測(cè)技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2009年

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本文編號(hào)：980959