本文關(guān)鍵詞：對(duì)較好和較差個(gè)體雙向更新的混合蛙跳算法

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【摘要】：針對(duì)基本蛙跳算法在處理復(fù)雜函數(shù)優(yōu)化問題時(shí)求解精度低且易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn),將共軛梯度法引入基本蛙跳算法,對(duì)排名靠前的p個(gè)模因組中的精英個(gè)體和排名靠后的q個(gè)模因組中的落后個(gè)體同時(shí)使用共軛梯度法進(jìn)行更新,一方面增強(qiáng)對(duì)較差青蛙的指導(dǎo)能力,另一方面使最差的青蛙直接更新,提高了算法的收斂精度.所得混合蛙跳算法有效結(jié)合了基本蛙跳算法較強(qiáng)的全局搜索能力和共軛梯度法快速精確的局部搜索能力.將所得的混合蛙跳算法與其他智能優(yōu)化算法進(jìn)行對(duì)比,數(shù)值試驗(yàn)結(jié)果表明,無論從收斂精度還是進(jìn)化代數(shù)而言,所得混合蛙跳算法較其他算法均有較大的改進(jìn),具有更高的收斂精度,能有效避免陷入局部最優(yōu),且優(yōu)化結(jié)果更加穩(wěn)定.
【作者單位】： 北京建筑大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 混合蛙跳算法 共軛梯度法 數(shù)值試驗(yàn) 適應(yīng)度函數(shù)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61463009) 北京市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(4122022) 中央支持地方科研創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(PXM2013-014210-000173)
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： 基本蛙跳算法[1]是一種新的基于群體智能的啟發(fā)式算法,該算法是在2003年由Eusuff和Lansey受青蛙進(jìn)食行為的啟發(fā)進(jìn)行建模和仿真研究的結(jié)果,該算法結(jié)合了粒子群算法和模因算法兩者的優(yōu)點(diǎn),具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、收斂速度快和全局尋優(yōu)能力強(qiáng)等特點(diǎn).基本蛙跳算法與其他群體迭代算法一樣,雖

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：980352