本文關(guān)鍵詞：克隆選擇算法的優(yōu)化和品質(zhì)因數(shù)

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【摘要】：針對傳統(tǒng)的克隆選擇算法可能存在的早熟收斂現(xiàn)象和缺少交叉操作問題,提出一種高效的克隆退火優(yōu)化算法.該算法結(jié)合了模擬退火算法與免疫系統(tǒng)的克隆選擇機制,并保持全局搜索和局部搜索的平衡,可以有效提高算法的搜索效率,從而加快算法的收斂速度.同時,提出一種品質(zhì)因數(shù)模型來分析該算法的動態(tài)性能,并運用Markov鏈理論對其收斂性進行分析.最后,將該算法應用到關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘中,取得了較為理想的實驗結(jié)果.
【作者單位】： 中南民族大學計算機科學學院;武漢大學計算機學院;
【關(guān)鍵詞】： 品質(zhì)因數(shù) 收斂性 馬爾可夫鏈 克隆選擇算法 群體多樣性
【基金】：國家自然科學基金(61603420) 湖北省自然科學基金(2014CFB413) 中南民族大學中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金(CZY14007) 科學計算與智能信息處理廣西高校重點實驗室科學開放基金(GXSCIIP201412)~~
【分類號】：TP18
【正文快照】： 1000-9825/4911.htm英文引用格式:Shu WN,Ding LX.Optimization and quality factor of clonal selection algorithm.Ruan Jian Xue Bao/Journal ofSoftware,2016,27(11):2763?2776(in Chinese).http://www.jos.org.cn/1000-9825/4911.htmOptimization and Quality Factor of

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本文編號：974484