發(fā)布時間：2017-09-26 03:34

  本文關(guān)鍵詞：基于鄰域和模糊粗糙集的屬性約簡研究

  更多相關(guān)文章： 布爾矩陣 距離測度 鄰域粗糙集 模糊粗糙集 屬性約簡

【摘要】：屬性約簡在粗糙集理論中得以充分的運用和拓展。本文主要從鄰域和模糊粗糙集這兩方面著手對屬性約簡進行探究,同時建立相關(guān)模型,它們分別是基于鄰域的布爾矩陣屬性約簡模型與基于距離測度的模糊粗糙集屬性約簡模型�；谶@兩種模型,分別設(shè)計算法,同時,將算法運用UCI數(shù)據(jù)集進行實驗分析,從而證實算法的可行性。1.基于鄰域的布爾矩陣屬性約簡模型本文以鄰域概念為依據(jù),定義了基于布爾矩陣的屬性約簡模型。首先,構(gòu)造了條件屬性布爾矩陣和決策屬性布爾矩陣,通過分析它們之間的關(guān)系和運算定義了基于布爾矩陣的屬性重要性評價指標,并證明了該指標與經(jīng)典的依賴度函數(shù)指標的等價性�；趯傩灾匾栽u價指標,設(shè)計出基于布爾矩陣的特征選擇算法,并分析了該算法的約簡性能。2.基于距離測度的模糊粗糙集模型本文首先引進了基于距離的模糊相似關(guān)系并討論了其簡單的性質(zhì),并以此作為依據(jù),重新定義了模糊決策的上下近似公式,進而給出決策正域的概念,通過正域的定義,構(gòu)造了基于距離測度的依賴度函數(shù),并作為屬性重要性評價指標,最后設(shè)計了前向搜索屬性約簡算法,并通過數(shù)據(jù)實驗分析,證明了算法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：布爾矩陣 距離測度 鄰域粗糙集 模糊粗糙集 屬性約簡
【學(xué)位授予單位】：渤海大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP18;O159
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 1 緒論8-11
• 1.1 粗糙集的概述和研究背景8-10
• 1.1.1 經(jīng)典粗糙集概述8
• 1.1.2 鄰域粗糙集概述8-9
• 1.1.3 模糊粗糙集概述9-10
• 1.2 本文的研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)10-11
• 2 基礎(chǔ)知識11-15
• 2.1 經(jīng)典粗糙集概念11-12
• 2.2 鄰域粗糙集概念12-13
• 2.3 模糊粗糙集概念13-15
• 3 基于布爾矩陣的屬性約簡15-27
• 3.1 鄰域的布爾矩陣刻畫及其運算15-17
• 3.2 基于布爾矩陣的屬性約簡17-19
• 3.3 前向貪心算法設(shè)計算法19-20
• 3.4 實驗分析20-26
• 3.5 小結(jié)26-27
• 4 基于距離測度的模糊粗糙集屬性約簡27-37
• 4.1 基于距離的模糊粗糙集27-29
• 4.2 屬性約簡的啟發(fā)式算法29-30
• 4.3 實驗分析30-36
• 4.4 結(jié)論36-37
• 總結(jié)與展望37-38
• 參考文獻38-42
• 發(fā)表論文情況42-43
• 致謝43-44

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本文編號：921262